Çevrimiçi kurs – Pennsylvania Üniversitesi İş Zekası alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Yapay zeka ve makine öğreniminin temellerini öğrenin. Gelişmiş teknolojilerden yararlanmak amacıyla AI, ML ve Büyük Veriyi kuruluşunuza entegre etmek için bir dağıtım stratejisi geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Pennsylvania Üniversitesi İş Zekası alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Büyük Veriyi Kullanmanın Temelleri
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi
  • Yapay zekayla ilgili etik ve riskler
  • Yapay zekanın adil uygulanması için idari çerçevelerin tasarlanması
  • İK fonksiyonlarının adil bir tasarımıyla insanları yönetmek
  • Veri analizi yardımıyla etkili pazarlama stratejileri
  • Müşteri deneyimini geliştirmek için kişiselleştirme
  • Yapay zeka ve Büyük Verinin etkisine ilişkin sektör liderlerinden görüşler
  • Etik yapay zeka stratejilerini insan yönetimine uygulama
  • Veri analizi, yapay zeka ve makine öğrenimi arasındaki ilişkiyi anlamak
  • Yapay zekanın uygulanması
  • Etik hükümet kuralları
  • Büyük Veri yönetimi
  • Müşteri yolculuğu
  • dolandırıcılığın önlenmesi
  • Özelleştirme teknolojisi
  • İşletme için başarılı bir yapay zeka stratejisinin geliştirilmesi ve uygulanması

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Bilgi teknolojileri alanında proje yöneticileri
  • Veri analistleri
  • Yapay zeka uzmanları
  • İK yöneticileri
  • Pazarlama yöneticileri
  • Makine öğrenimi alanındaki yazılım geliştiricileri
  • Bilgi teknolojisi danışmanları
  • ürün yöneticileri
  • Müşteri deneyimi uzmanları
  • Bilişim teknolojileri alanında etik araştırmacılar

Uzmanlıklar – 4 bölümden oluşan bir dizi kurs

Bu uzmanlık, öğrencilere Büyük Veri, yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımının temellerinin yanı sıra işinizi desteklemek için bunların uygulanabileceği çeşitli alanları sağlayacaktır.

Ana konular:

  • Yapay zekayla ilgili etik ve riskler
  • Yapay zekanın adil bir şekilde uygulanması için idari çerçevelerin tasarlanması
  • İK fonksiyonlarının adil bir tasarımıyla insanları yönetmek
  • Veri analizi yardımıyla etkili pazarlama stratejileri
  • Müşteri deneyimini geliştirmek için kişiselleştirme
  • Yapay zeka ve Büyük Verinin etkisine ilişkin sektör liderlerinden görüşler

Stajın sonunda insanları yönetmek için etik yapay zeka stratejilerini uygulayabilecek ve veri analizi, yapay zeka ve makine öğrenimi arasındaki ilişkiyi daha iyi anlayabileceksiniz.

Daha fazla okuma:

Profesör Hosenger’in “Adam’s Guide to Mechanical Intelligence” adlı kitabı başka bir kaynak olarak kullanılabilir. Kitabı Profesör Hosenger’in kişisel web sitesinde veya Penguin Randomhouse web sitesinde bulabilirsiniz.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu uzmanlıktaki her ders modülü, akran değerlendirmesi için alıştırmalar içeren iki dersten oluşan bir değerlendirmeyle sonuçlanır. Değerlendirmeler öğrencilerin bilgilerini test etmek ve ders kavramlarını uygulama fırsatı sağlamak için tasarlanmıştır.

Değerlendirmeler şunları içerir:

  • Yapay zekanın uygulanması
  • Etik hükümet kuralları
  • Büyük Veri yönetimi
  • Müşteri yolculuğu
  • dolandırıcılığın önlenmesi
  • Özelleştirme teknolojisi

Amaç, işletmeniz için başarılı bir yapay zeka stratejisi geliştirmek ve uygulamaktır.

Details of the courses that make up the specialization

Veri Dışı Bilimciler için Yapay Zeka Temelleri

Kurs 1
9 saat
4,8 (449 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Büyük verileri yönetmek ve yorumlamak için makine öğrenimini kullanma.
  • Teachable Machine ve TensorFlow gibi araçlarla algoritmalar oluşturma.
  • Farklı makine öğrenimi yöntemleri ve derin öğrenme.
  • Algoritmalardaki sınırlamaları ve sürüş doğruluğunu anlama.
  • GAN’lar ve VAE’lerle çalışma.
  • Büyük veri alanında sektör liderleriyle röportajlar.
  • Kodsuz kodlama yöntemleri ve araçları.
  • İş stratejileri geliştirmek için büyük verileri kullanmak.

Pazarlama ve finansta yapay zeka uygulamaları

Kurs 2
6 saat
4,6 (281 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zeka uygulamaları.
  • Tüketim alışkanlıklarının analizi ve pazarlama odağı.
  • Dolandırıcılığı tespit etmek için makine öğrenimini kullanma.
  • Tüketim alışkanlıklarında makine öğreniminde yapay zekanın rolünü anlamak.

İnsan yönetiminde yapay zeka uygulamaları

Kurs 3
9 saat
4,7 (190 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • İnsan kaynakları yönetiminde yapay zeka ve makine öğrenimi.
  • Blockchain teknolojisiyle önyargıları azaltmak.
  • Kalıpları keşfetmek için büyük verileri filtrelemek.
  • Yapay zeka yardımıyla İK işlevlerini optimize etme.

Yapay zeka stratejisi ve hükümet

Kurs 4
9 saat
4,8 (190 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Rekabet avantajı elde etmek için yapay zeka teknolojileri ve stratejileri.
  • İş ayarlarında yapay zekayı kullanmaya yönelik araçlar.
  • Verilerdeki önyargıları belirlemek ve gizliliği korumak.
  • Yapay zekaya yönelik sorumlu hükümet stratejileri.

İlgili ürünler