Çevrimiçi kurs – Packt Institute tarafından Doğal Dil İşleme alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Python ile NLP metodolojilerinde ustalaşın. Python kullanarak doğal dil işlemede profesyonel oldum.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç Orta seviye ilerleyen dahil olmuş

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Anlamsal işleme
  • Word2Vec
  • NLP
  • sözcüksel işleme
  • sözdizimsel işleme

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Sohbet robotu geliştiricisi
  • metin verilerini ayrıştırır
  • NLP mühendisi
  • Makine öğrenimi modelleri geliştirir
  • Duygu analizi uzmanı
  • API entegrasyonuna sahip uygulama geliştiricisi
  • Doğal dil analizörü
  • Spam algılama çözümlerinin geliştiricisi
  • Otomatik çeviri sistemlerinin geliştiricisi
  • Alexa ve Google Home ile projeler geliştiriyor

Staj – üç ünitelik kurslardan oluşan bir dizi

Bu kursta makinelerin çeşitli NLP (doğal dil işleme) algoritmalarını kullanarak insan dilini anlamak ve işlemek için kendilerini nasıl eğitebileceklerini öğreneceksiniz. Dilsel işleme süreçlerini, temel sözdizimsel işlemleri ve dilin bağlamını ve çeviri sürecini anlamak için Google Çeviri’nin kullandığı mekanizmalar gibi mekanizmaları keşfedeceksiniz.

Pratik bir proje

Rasa ile yazılı ve sesli görüşmeler yürüten, mesaj kanallarına bağlanan ve API’leri uygulayan bir sohbet robotu oluşturmayı içerir. Ayrıca modellerinizi doğal dil anlayışı (NLU) konusunda eğitmeyi öğreneceksiniz. Elle yazılan programlar değişken girdilerle başa çıkamadığından ders bağlama duyarlı ve esnek modeller oluşturmaya odaklanmaktadır.

Kurs gereksinimleri
  • Makine öğrenimi veya derin öğrenme hakkında önceden bilgi sahibi olunması gerekmez.
  • Kurs gerekli tüm gereksinimleri kapsar.

Kursun sonunda, gerçek dünya projeleri aracılığıyla metin özetleme, duygu analizi ve varlık tanıma için NLP modelleri oluşturma konusunda yetkin olacaksınız. Bu kurs aşağıdakiler için idealdir:

  • Veri bilimine giren öğrenciler.
  • Derin öğrenmeyi bilen profesyoneller.
  • Sohbet robotları oluşturmakla veya Alexa ve Google Home projelerinde çalışmakla ilgilenen geliştiriciler.

Pratik bir öğrenme projesi

Kurs projeleri, NLP tekniklerini kullanarak uygulamalı deneyim sunacak ve katılımcıların aşağıdaki gibi becerileri otantik ortamlarda uygulamalarına olanak tanıyacaktır:

  • Metin veri analizi.
  • Sözdizimsel ve anlamsal işleme.
  • Spam tespiti ve bilgi çıkarma gibi görevler için modeller oluşturma.

Bu projelerin tamamlanmasının ardından katılımcılar, doğal dil analizini kullanarak gerçek dünya sorunlarını çözmek için pratik uzmanlık kazanacaklar.

Details of the courses that make up the specialization

NLP için önkoşullar ve gelişmiş makine öğrenimi

Kurs 1 • 18 saat

Kurs detayları
  • ne öğreneceksin
    • NLP projeleri için Python ve Anaconda’yı kurun ve yapılandırın.
    • Doğrusal regresyon ve gradyan iniş yöntemlerini anlayın ve değerlendirin.
    • Matplotlib ve Seaborn ile verimli bir şekilde veri diyagramları oluşturun.
    • Doğrusal regresyon ve KNN gibi makine öğrenimi algoritmalarını NLP görevlerine uygulayın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Doğrusal regresyon
  • Kategori: NumPy
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: Doğal Dil İşleme
  • Kategori: Veri Bilimi

NLP’ye ve sözdizimsel işlemeye giriş

Kurs 2 • 13 saat
Kurs detayları
  • ne öğreneceksin
    • NLP’nin temellerini ve metin kodlamayı hatırlayın.
    • Metin işleme için normal ifadeler kullanın.
    • Kelime çantası ve Tf-IDF gibi sözcüksel işleme tekniklerini uygulayın.
    • Yazım hatalarını düzeltmek ve birleştirilmiş sözcükleri işlemek için modeller oluşturun.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: sözdizimsel analiz
  • Kategori: sözcüksel işleme
  • Kategori: Doğal Dil İşleme
  • Kategori: Normal ifadeler
  • Kategori: sözdizimsel işleme

Gelişmiş anlamsal işleme

Kurs 3 • 5 saat
Kurs detayları
  • ne öğreneceksin
    • Anlamsal işlemenin temel kavramlarını anlayın.
    • Gizli Semantik Analizi (LSA) analiz edin ve uygulayın.
    • Pratik vakalar aracılığıyla Word2vec tekniklerini kullanın.
    • Anlamsal işleme alanında pratik projeleri değerlendirir ve yürütür.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: anlamsal işleme
  • Kategori: Yayılım Anlambilimi
  • Kategori: gizli anlamsal analiz
  • Kategori: İleri NLP
  • Kategori: Doğal Dil İşleme