Çevrimiçi kurs – NoSQL, Büyük Veri ve IBM Institute Spark’ta sertifikalı profesyonel uzmanlık

Büyük veri kariyerinize hızlı bir başlangıç ​​yapın. Makine öğrenimi ve veri mühendisliğinde pratik, pazara hazır becerilerle NoSQL, Büyük Veri ve Apache Spark’ın temellerinde uzmanlaşın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - NoSQL, Büyük Veri ve IBM Institute Spark'ta sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Bulut veritabanları
  • Mongo DB
  • Kassandra
  • NoSQL
  • Claudent
  • makine öğrenimi
  • Makine öğrenimi işlem hatları
  • Veri Mühendisi
  • Spark ML
  • Apache Kıvılcımı
  • büyük veri
  • Spark SQL
  • Uyuşturucu Apache

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • Yazılım geliştiricisi
  • Bilgi sistemleri mimarı
  • veri bilimcisi
  • BT yöneticisi

Uzmanlık – 3 dersten oluşan bir kurs serisi

NoSQL becerilerine sahip veri mühendisleri ve profesyoneller, veri yönetimi sektöründe yüksek talep görmektedir. Bu uzmanlık, Büyük Veri, Apache Spark ve NoSQL veritabanlarıyla çalışmaya yönelik temel becerileri geliştirmek isteyenlere yöneliktir. Bilgi dolu üç kurs, MongoDB ve Apache Cassandra gibi popüler veritabanlarının yanı sıra büyük veriler için yaygın olarak kullanılan Apache Hadoop araç setini ve elbette büyük ölçekli veri işlemeye yönelik Apache Spark analiz motorunu kapsar.

Genel Bakış

  • NoSQL veritabanlarının farklı kategorilerine genel bakış (yalnızca SQL değil)
  • Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli veritabanlarıyla uygulamalı çalışma:
    • IBM Cloudant
    • MongoDB
    • Kassandra
  • Aşağıdakiler gibi veri yönetimi görevleri:
    • Veritabanları oluşturma
    • onların yeniden inşası
    • Veri girişi
    • güncelleniyor
    • silme
    • Sorgular
    • Dizin
    • Toplama
    • veri paylaşımı
  • Büyük Veri teknolojilerine ilişkin temel bilgiler:
    • Hadoop
    • HaritaAzalt
    • HDFS
    • Kovan
    • HBaz
  • Aşağıdakiler de dahil olmak üzere Apache Spark hakkında daha derin bilgi:
    • Spark’ın DataFrame’leri
    • Spark SQL
    • PySpark
    • Spark uygulama arayüzü
    • Yükü Kubernetes ile ölçeklendirme
  • ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) işleme ve makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirmek için Spark Yapılandırılmış Akış ve Spark ML ile çalışma.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu uzmanlığın vurgusu pratik öğrenme üzerinedir. Bu nedenle her ders, dersler sırasında öğrenilen NoSQL ve Büyük Veri becerilerinin pratiğini yapmak ve uygulamak için pratik laboratuvarlar içerir.

ilk kurs
  • Çeşitli görevleri gerçekleştirmek için MongoDB, Apache Cassandra ve IBM Cloudant gibi çeşitli NoSQL veritabanlarıyla çalışın:
    • Veritabanı oluşturma
    • Belge ekleme
    • Veri sorguları
    • HTTP API’sini kullanma
    • Oluşturma, Okuma, Güncelleme ve Silme (CRUD) işlemlerini gerçekleştirme
    • Kayıtları kısıtlama ve sıralama
    • Dizin
    • Toplama
    • yeniden yapılanma
    • CQL kabuğunu kullanma
    • Anahtar alandaki işlemler
    • Tablolarda ek işlemler
İkinci kurs
  • Docker’ı kullanarak bir Hadoop kümesi başlatma ve Harita Azaltma işlerini çalıştırma.
  • Python çekirdeğinde Jupyter günlüklerini kullanarak Spark ile çalışmayı keşfedin.
  • DataFrames ve Spark SQL’i kullanarak Spark becerileri geliştirme ve Kubernetes’i kullanarak işleri ölçeklendirme.
Üçüncü kurs
  • ETL işleme için Spark’ı kullanma.
  • IBM Watson’ı kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitmek ve çalıştırmak.

Bu uzmanlık, halihazırda veri mühendisleri, geliştiriciler, bilgi sistemi mimarları, veri bilimcileri veya BT yöneticileri olarak çalışıyor olsanız bile NoSQL ve Büyük Veri alanına yeni başlayanlar için uygundur.

Details of the courses that make up the specialization

NoSQL Veritabanlarına Giriş

  • Kurs 1
    • 18 saat
    • 4,6 (293 değerlendirme)

Kurs ayrıntıları

Ne öğreneceksiniz:
  • NoSQL veritabanlarının dört ana kategorisi arasında ayrım yapın.
  • Büyük verinin işlenmesine yönelik popüler araçların özelliklerini, avantajlarını, sınırlamalarını ve uygulamalarını açıklayın.
  • Oluşturma, okuma, güncelleme ve silme (CRUD) işlemleri de dahil olmak üzere MongoDB’yi kullanarak ortak görevleri gerçekleştirin.
  • Cassandra’da Keyspace, Table ve CRUD işlemlerinden çıkın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Bulut veritabanı
  • Kategori: Mongodb
  • Kategori: Kassandra
  • Kategori: NoSQL
  • Kategori: Cloudant

Spark ve Hadoop ile Büyük Veriye Giriş

  • Kurs 2
    • 19 saat
    • 4,4 (377 değerlendirme)

Kurs ayrıntıları

Ne öğreneceksiniz:
  • Kullanım senaryoları, araçlar ve işleme yöntemleri de dahil olmak üzere büyük verilerin etkisini açıklayın.
  • Hive, HDFS, HBase, Spark ve MapReduce dahil olmak üzere Apache Hadoop mimarisini, ekosistemini, uygulamalarını ve kullanıcıyla ilgili uygulamaları açıklayın.
  • DataFrames, veri kümeleri ve Spark SQL için paralel programlama temelleri de dahil olmak üzere Spark programlamanın temellerini uygulayın.
  • Spark RDD’leri ve veri kümelerini kullanın, Catalyst ve Tungsten kullanarak Spark SQL’i optimize edin ve Spark’ın geliştirme seçeneklerinden ve çalıştırma seviyelerinden yararlanın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Büyük Veri
  • Kategori: SparkSQL
  • Kategori: SparkML
  • Kategori: Apache Hadoop
  • Kategori: Apache Spark

Apache Spark ile makine öğrenimi

  • Kurs 3
    • 15 saat
    • 4,5 (79 puan)

Kurs ayrıntıları

Ne öğreneceksiniz:
  • ML’yi tanımlayın, veri mühendisliğindeki rolünü açıklayın, üretken yapay zekayı özetleyin, Spark’ın kullanımlarını tartışın ve ML işlem hatlarını ve model tutmayı analiz edin.
  • ML modellerini değerlendirin, regresyon, sınıflandırma ve dağıtım modelleri arasında ayrım yapın ve veri mühendisliği işlem hatlarını ML işlem hatlarıyla karşılaştırın.
  • Spark SQL kullanarak veri analizi süreçleri oluşturun ve SparkML kullanarak regresyon, sınıflandırma ve dağıtım gerçekleştirin.
  • Spark kümelerine bağlantı gerçekleştirin, ML ardışık düzenleri oluşturun, özellik çıkarma ve dönüştürme işlemlerini gerçekleştirin ve modelleri kaydedin.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: makine öğrenimi ardışık düzenleri
  • Kategori: Veri Mühendisi
  • Kategori: SparkML
  • Kategori: Apache Spark

İlgili ürünler