Çevrimiçi kurs – Minnesota Üniversitesi Karar Verme Analitikleri alanında sertifikalı profesyonel staj

İş analitiğiyle kariyerinizi geliştirin. İş analizi alanındaki kariyer seçeneklerinizi genişletmek için sözleşme analizinin ve kuralcı analizin temellerini öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Tahmine dayalı modeller yardımıyla karar verme problemlerinin görselleştirilmesi.
  • Doğrusal optimizasyon.
  • simülasyon yöntemleri.
  • Analitik teknikler.
  • modelleme ve simülasyon.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Analitik alanında proje yöneticisi
  • İş danışmanı
  • stratejik planlamacı
  • Optimizasyon uzmanı
  • Tahmine dayalı modeller geliştirir
  • karar verme yöneticisi
  • İş analisti
  • simülasyon uzmanı

Staj – dört bölümlük bir kurs serisi

Analitik alanı dört sayfadan oluşur:

  • Tanımlayıcı analitik: kalıpları belirlemek için verileri keşfetmeyle ilgilenir (örneğin, görselleştirme, BI).
  • Tahmine dayalı analitik: Bundan sonra ne olabileceğini tanımlar (örneğin, veri madenciliği, zaman serisi tahmini).
  • Nedensel Analitik: Nedensel bir ilişkiyi belirler.
  • Kuralcı analitik: kararların formüle edilmesine yardımcı olur.

Bu uzmanlık kuralcı analitiklere odaklanır. İlgili parametrelerin değerlerini tahmin etmek için temel tahmine dayalı modelleme tekniklerini gözden geçirecek ve ardından kararları formüle etmek için optimizasyon ve simülasyon tekniklerini kullanacak.

ne öğreneceksin

  • Tahmine dayalı modeller yardımıyla karar verme problemlerinin görselleştirilmesi.
  • Doğrusal optimizasyon.
  • simülasyon yöntemleri.

Pratik bir öğrenme projesi

Stajın tamamlanmasının ardından öğrenciler, çok çeşitli iş sorunları hakkında tavsiyelerde bulunmak ve kararları bilgilendirmek için analitik, modelleme ve simülasyon tekniklerini kullanarak dört farklı proje türünü tamamlayacaklardır.

Kurslarımız kavramsal ve pratik öğrenmenin bir kombinasyonunu sunar.

Details of the courses that make up the specialization

Tahmine dayalı modellere giriş

Minnesota Üniversitesi’nin “Karar Verme Analitiği” uzmanlığının ilk dersi olan “Tahmin Modellerine Giriş” kursuna hoş geldiniz.

Bu kurs, doğrusal regresyon ve zaman serisi tahmin modellerine ve bunların Microsoft Excel’deki pratik kullanımına vurgu yaparak, tahmine dayalı modellerin kavramlarını, süreçlerini ve uygulamalarını size tanıtacaktır. Kursun sonunda:

  • Tahmine dayalı modellerin kavramlarını, süreçlerini ve uygulamalarını anlayın.
  • Doğrusal regresyon modellerinin arkasındaki yapıyı ve sezgiyi anlayın.
  • Basit ve çok değişkenli doğrusal regresyon modellerini verilere uyarlayın.
  • Aşırı uyum ve yetersiz uyum problemini anlayın ve basit model seçimini yapın.
  • Zaman serisi tahmini kavramlarını anlayın.
  • Excel’de zaman serilerini tahmin etmek için çeşitli modelleri sığdırın.
  • Farklı veri türlerini ve bunların tahmine dayalı modellerde nasıl kullanılacağını anlayın.
  • Tahmine dayalı modellere yönelik verileri hazırlamak için Excel’i kullanın.

Bu derste başarılı olmak için temel matematik ve temel istatistikleri bilmeniz gerekir. Kurs, programlama geçmişi gerektirmez ancak temel Excel işlemlerine aşina olmanız gerekir.

kazanacağınız beceriler

  • Tahmine dayalı analitik
  • veri hazırlama
  • Zaman serisi tahmini
  • Doğrusal regresyon

Karar verme için optimizasyon

Veri odaklı bir dünyada şirketler en iyi “hamlenin” ne olduğunu bilmek istiyor. Kuralcı analitik bu soruların yanıtlarını sağlayabilecek alandır. Bu ders karar vermede doğrusal optimizasyonun temel prensiplerini tanıtacaktır.

Bir problemin karar değişkenlerini, amaç fonksiyonunu ve kısıtlamalarını tanımlamayı ve bunları Excel kullanarak bir optimizasyon problemini formüle etmek ve çözmek için kullanmayı öğreneceğiz.

kazanacağınız beceriler

  • Analitik
  • Operasyon yönetimi
  • doğrusal programlama (LP)
  • Matematiksel optimizasyon

Karar verme için gelişmiş modeller

Bu kurs, verileri ve modelleri sektördeki karar verme senaryolarına bağlamak için tasarlanmıştır. Karar problemlerini formüle etmek ve en uygun çözümleri sağlamak için doğrusal optimizasyonun nasıl kullanılabileceğini anlayacağız.

Sorunları matematiksel modeller olarak nasıl formüle edeceğimizi ve bunları bir Excel tablosu kullanarak nasıl çözeceğimizi öğreneceğiz.

kazanacağınız beceriler

  • Analitik
  • Operasyon yönetimi
  • doğrusal programlama (LP)
  • Matematiksel optimizasyon

Karar vermeye yönelik simülasyon modelleri

Bu ders iş problemlerini çözmeye yönelik simülasyon tekniklerini öğrenmek isteyen öğrencilere yöneliktir. Simülasyon modelini kullanarak farklı sonuçları nasıl keşfedeceğimizi öğreneceğiz.

Kurs size, Monte Carlo simülasyon teknikleri de dahil olmak üzere simülasyon modellerini modellemek ve yürütmek için ileri Excel tekniklerini tanıtacaktır.

Kursu tamamladıktan sonra öğrenci, çok çeşitli iş ortamlarını keşfetmek için gelişmiş simülasyon modelleri geliştirebilecektir.