Çevrimiçi kurs – Michigan Üniversitesi’nin spor performansı analizinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Gerçek spor verileriyle tahmine dayalı spor analizi. Sporun analitik ilkelerini kullanarak oyuncuların ve takımların performansını tahmin edin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • veri analizi
  • Python programlama
  • Spor analitiği

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • spor yöneticisi
  • koç
  • Fizyoterapist
  • veri analisti
  • Python programcısı
  • İstatistik uzmanı
  • Tahmine dayalı modeller geliştirir

Staj – 5 bölümlük kurs serisi

Spor analizi, kısmen kitapta gösterilen gerçek başarı ve başarılı film “Manny Ball” sayesinde giderek daha popüler bir araştırma alanı haline geldi. Takım ve oyuncu performans verilerinin analizi, spor alanını hem sahada, hem basketbolda hem de buz sahalarında, ayrıca fantezi oyuncuların oturma odasında ve çevrimiçi spor bahislerinde hızlı bir şekilde başarı haritasına yerleştirir.

Major League Baseball (MLB), Ulusal Basketbol Ligi (NBA), Ulusal Hokey Ligi (NHL), İngiltere Premier Ligi (EPL – Futbol) ve Hindistan Kriket Ligi’nden (IPL) gerçek veri kümelerini kullanarak tahminlerin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. İzleyici performansını ve aktörleri gözlemlemek için modeller.

Kursun ana içeriği:

  • Gerçek istatistiksel modelleri kullanarak “Manny Ball”un başarısını yeniden yaratın.
  • Spor müsabakalarındaki kategorik sonuçları tahmin etmek için Doğrusal Olasılık Modelini (LPM) kullanın.
  • Takımların giyilebilir teknolojileri kullanarak sporcu performans verilerini nasıl topladığını ve organize ettiğini keşfedin.
  • Spor analitiği bağlamında hangi makine öğreniminin uygulanabileceğini öğrenin.

Spor analitiği dünyasına giriş, sporcu performansının ve oyun tahmininin ardındaki bilimi anlamak isteyen spor yöneticileri, antrenörler, fizyoterapistler ve spor hayranları için tasarlanmıştır.

Hedef kitle:

  • Yeni Python programcıları.
  • Python’da, istatistikte veya tahmine dayalı modellemede becerilerini uygulamanın eğlenceli ve uygulamalı bir yolunu arayan veri analistleri.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler, kişisel sonuçlar üretmek için spor veri sistemlerinde öğrenilen yöntem ve teknikleri uygulayacak ve başkaları tarafından gerçekleştirilen veri işlemeye güvenmeyeceklerdir. Sonuç olarak öğrenci, takım performansı hakkındaki fikirlerini keşfetme, bunları verilerle test etme ve spor analizinin tüketicisi olmaktan ziyade üreticisi olma fırsatına sahip olacaktır.

Details of the courses that make up the specialization

Spor Veri Analizinin Temelleri: Sporda Veri, Temsil ve Modeller

Kurs 1

  • 49 saat
  • 4,4 (177 değerlendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Sporda takım performansını analiz etmek için Python’u kullanın.
  • Spor cerrahisinin tüketicisi değil üreticisi olun.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: spor analizi

Manyol ve ötesi

  • Kurs 2
  • 28 saat
  • 4,6 (50 derecelendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • İşleme hikayesinin arkasında yatan iddiaları test etmek için Python kullanarak verileri programlamak.
  • Takımları ve oyuncuları analiz etmek için istatistikleri kullanın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: spor analizi

Spor verilerini içeren tahmine dayalı modeller

  • Kurs 3
  • 33 saat
  • 4,5 (36 derecelendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Python’u kullanarak profesyonel sporlarda oyun sonuçları için nasıl tahminlerde bulunacağınızı öğrenin.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: spor analizi

Giyilebilir teknolojiler ve spor analitiği

  • Kurs 4
  • 28 saat
  • 4,5 (38 derecelendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Hem antrenmanı hem de performansı karakterize etmeye yardımcı olmak için giyilebilir cihazların nasıl kullanılabileceğini anlayın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • kategori: Spor cerrahisi

Spor analitiğinde makine öğrenimine giriş

  • Kurs 5
  • 12 saat
  • 4,7 (20 derecelendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Spor faaliyetleri ve etkinliklerinde spor analizini mümkün kılmak için sınıflandırma ve regresyon tekniklerinin nasıl kullanılabileceğini anlayın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: spor analizi