Çevrimiçi kurs – Michigan Üniversitesi’ndeki herkes için Python’da sertifikalı profesyonel uzmanlık

Python ile verileri programlamayı ve analiz etmeyi öğrenin. Verileri toplamak, temizlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için programlar geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Michigan Üniversitesi'ndeki herkes için Python'da sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Sorunları analiz edebilme yeteneği
  • Gelişmiş kavramları anlama
  • iletişim becerileri
  • bir takımda çalışmak
  • Organizasyon yeteneği
  • pratik deneyler
  • Teknolojik sorunları çözmek
  • İş süreçlerinin anlaşılması
  • Bağımsız öğrenme yeteneği
  • Zaman yönetimi becerilerini geliştirmek

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Yazılım geliştiricisi
  • veri analisti
  • Veri Mühendisi
  • Uygulama geliştiricisi
  • Python geliştiricisi
  • Yapay zeka uzmanı
  • Yazılım arayüzü geliştiricisi
  • Bilgi sistemleri geliştiricisi

Staj – 5 dersten oluşan bir seri

Bu staj, Herkes için Python kursunun başarısına dayanmaktadır ve aşağıdakiler dahil temel programlama kavramlarını tanıtacaktır:

  • veri yapıları
  • Yazılım arayüzleri ağ için tasarlanmıştır
  • veritabanları

Python programlama dilini kullanarak. Final projesinde staj sırasında öğrenilen teknolojileri veri alımı, işleme ve görselleştirme için kendi uygulamalarınızı tasarlamak ve oluşturmak için kullanacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Herkes için programlama (Python’a yeni başlayanlar)

Kurs 1

  • 18 saat
  • 4,8 (229.081 derecelendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Python’u kurun ve ilk programınızı yazın
  • Python programlama dilinin temellerini açıklama
  • Bilgiyi depolamak, almak ve hesaplamak için değişkenleri kullanın
  • Fonksiyonlar ve döngüler gibi temel programlama araçlarını kullanın
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Python sözdizimi ve anlamı
  • Kategori: veri yapısı
  • Kategori: işlenmiş
  • Kategori: Python programlama

Kurs 2

  • 18 saat
  • 4,9 (95.860 puan)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Veri yapılarının ilkelerini ve bunların nasıl kullanıldığını açıklamak
  • Dosyalardan veri okuyabilen ve yazabilen programlar oluşturma
  • Python’daki sözlükleri kullanarak verileri anahtar/değer çiftleri olarak saklayın
  • Tuple’ları kullanarak sıralama veya tekrarlama gibi çok adımlı görevleri gerçekleştirin
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Python sözdizimi ve anlamı
  • Kategori: Temel programlama dili
  • Kategori: bilgisayar programlama
  • Kategori: Python programlama

Kurs 3

  • 18 saat
  • 4,8 (44.128 derecelendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Dizelerden veri çıkarmak için normal ifadeleri kullanma
  • Web tarayıcılarının belgeleri ve web uygulamalarını almak için kullandığı protokolleri anlayın
  • Python kullanarak web sitelerinden ve API’lerden veri alın
  • XML verileriyle çalışma (genişletilebilir biçimlendirme dili)
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Veritabanı (DBMS)
  • Kategori: SQLite
  • kategori: SQL

Kurs 4

  • 13 saat
  • 4,8 (21.292 derecelendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Veritabanlarını yönetmek için oluşturma, okuma, güncelleme ve silme işlemlerini kullanın
  • Nesne yönelimli Python’un temellerini açıklama
  • Verilerin bir veritabanındaki birden çok tabloda nasıl saklandığını anlayın
  • Verileri görselleştirmek için Google Haritalar API’sini kullanın
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Veritabanı (DBMS)
  • Kategori: Veri görselleştirme

Son kurs: Python ile verilerin yeniden yapılandırılması, işlenmesi ve görselleştirilmesi

Kurs 5

  • 9 saat
  • 4,7 (13.902 derecelendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • unicode karakterleri ve dizeleri kullanın
  • Bir arama motoru oluşturmanın temellerini anlayın
  • istenen verileri seçin ve işleyin
  • E-posta veri görselleştirmeleri oluşturma
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: JSON
  • Kategori: XML
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: İnternetten bilgi parçalama

İlgili ürünler