Çevrimiçi kurs – MathWorks görüntü işlemede sertifikalı profesyonel uzmanlık

Görüntü işleme konusunda hızla beceri kazanın. Görüntülerden otomatik olarak bilgi çıkarmaya yönelik temel becerileri öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Uydu görüntüsü analizi
  • Betondaki çatlakların tespiti
  • MRI görüntü analizi
  • Videolarda araba sayma
  • Görüntü işleme için MATLAB’ı kullanma
  • Görsel veri işleme ve analizi
  • Görüntü tabanlı sistemlerin geliştirilmesi
  • Resimler yardımıyla fiziksel süreçleri anlama

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Görüntü işleme mühendisi
  • veri bilimcisi
  • sistem mühendisi
  • Uydu görüntüleri analisti
  • İnşaat mühendisi
  • MRI uzmanı
  • Trafik analisti
  • MATLAB’da yazılım geliştiricisi
  • Çevre araştırmacısı
  • yazılım mühendisi

Staj – 3 dersten oluşan bir seri

Kameralar yaygınlaştıkça fotoğraf işleme ve fotoğrafçılık için sonsuz fırsatlar ortaya çıkıyor. Bu uzmanlık, görüntülerin veya fotoğrafların yardımıyla sistemleri analiz etmesi, tasarlaması ve oluşturması gereken mühendisler ve bilim adamlarına yöneliktir.

pratik uygulamalar

  • Buz direği ne kadar hızlı eriyor?
  • MRI görüntüsü sağlıklı bir beyni gösterir mi?
  • Binada onarılması gereken büyük çatlaklar var mı?
  • Günün yoğun saatlerinde trafik akışı nasıl?

Stajınızın tamamı boyunca MATLAB’ı kullanacaksınız. MATLAB, görüntü işleme görevlerinizi gerçekleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz işlevleri sağlayan, mühendislik ve bilim alanında çalışan milyonlarca kişinin tercih ettiği araçtır. Çalışmanızı tamamlamak için staj süresince MATLAB’a ücretsiz erişim verilecektir.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler, eriyen buzun miktarını belirlemek için uydu görüntülerinin analizini yapacak, betonda onarılması gereken büyük çatlaklar bulacak ve beynin MRI görüntülerini paylaşacak. Nihai projede öğrenciler gürültülü bir videonun her karesindeki araba sayısını belirleyip sayarak yol trafiğini analiz edecekler.

Details of the courses that make up the specialization

Görüntü işlemeye giriş

Kurs 1

Süre: 10 saat

Değerlendirme: 4,8 (131 değerlendirme)

Kurs detayları

  • Çeşitli yaygın görüntü türlerini analiz etmek ve bunların avantajlarını ve dezavantajlarını anlamak
  • Yoğunluk ve renge göre segmentasyon yoluyla nesnelerin ve ilgi alanlarının belirlenmesi
  • Çeşitli modern algoritmalar kullanılarak görüntülerde kontrast geliştirme
  • Antarktika buzunun erimesini uydu görüntüleriyle analiz edeceğiniz projenin tamamlanması

kazanacağınız beceriler

  • Görüntü işleme
  • Görüntü segmentasyonu

Kurs 2

Süre: 9 saat

Değerlendirme: 4,8 (38 değerlendirme)

Kurs detayları

  • Görüntü ve videolarda ilgi duyulan bölgeleri belirlemek ve analiz etmek için segmentasyonu kullanma
  • Uzamsal filtrelerin ve morfolojik operatörlerin uygulanması
  • Beyin MRI görüntüleri gibi 3 boyutlu görüntülerin segmentasyonu ve analizi
  • Segmentasyon yaklaşımlarını test etmek için etkileşimli araçları kullanma

kazanacağınız beceriler

  • Görüntü işleme
  • Görüntü segmentasyonu
  • Alan analizi
  • Resimleri filtrele

Kurs 3

Süre: 13 saat

Değerlendirme: 4,9 (15 değerlendirme)

Kurs detayları

  • Görüntü işleme algoritmalarının büyük görüntü kümelerine uygulanması
  • Video dosyalarında görüntü işleme algoritmalarının uygulanması
  • İstatistiklerin hesaplanması da dahil olmak üzere işleme sonuçlarınızın analizi
  • Gürültülü bir videoda araçları tanımlayacağınız staj düzeyindeki bir projenin tamamlanması

kazanacağınız beceriler

  • Görüntü işleme
  • Nesne tanıma
  • Video işleme