Çevrimiçi kurs – MathWorks Enstitüsü’nün MATLAB’ı ile veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Sağlık, beslenme ve yaşam tarzına ilişkin yararlı ipuçları, kılavuzlar ve pratik bilgilerle yaşam kalitenizi iyileştirmenin en iyi yolunu bulun. Beden ve zihin arasındaki dengeyi nasıl koruyacağınızı öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • özellik mühendisliği
  • Matlev
  • Veri temizleme
  • Veri bilimi
  • veri analizi
  • makine öğrenimi
  • tahmin modeli
  • Veri görselleştirme

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Veri Mühendisi
  • sistem analisti
  • Makine öğrenimi modelleri geliştirir
  • Sağlık veri analisti
  • Otomotiv sektöründe veri analisti
  • Teknoloji girişimlerinde veri analisti

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Soruların yanıtlanmasında verilerin merkezi bir yer tuttuğu bir alanda mı çalışıyorsunuz?

  • Çok büyük miktarda veriyle mi uğraşıyorsunuz ve bunları anlamlandırmanız mı gerekiyor?
  • Verilerinizle anlamlı görevler gerçekleştirmek için tam zamanlı bir yazılım geliştiricisi veya istatistikçi olmaktan kaçınmak mı istiyorsunuz?

Bu stajı tamamlamak size veri biliminde hızlı bir şekilde pratik sonuçlara ulaşmak için ihtiyaç duyduğunuz becerileri ve güveni verecektir.

Gerekli beceriler

  • Verileri görselleştirme, analiz etme ve modelleme yeteneği, iş piyasasında en çok aranan becerilerden biridir.
  • Sağlık, otomotiv endüstrisi ve teknoloji start-up’ları gibi alanlar.

önkoşullar

  • Belirli bir teknik alanda bilgi.
  • Elektronik tablolar gibi hesaplama araçlarına aşinalık.
  • Temel istatistiklerin arka planı (histogramlar, ortalamalar, standart sapma, eğri uydurma, enterpolasyon).

MATLAB’ı kullanma

  • Bu staj süresince MATLAB kullanacaksınız.
  • MATLAB, mühendislik ve bilim alanında çalışan milyonlarca profesyonelin tercih ettiği araçtır.
  • Staj süresince çalışmanızı tamamlamanız için MATLAB’a ücretsiz erişim verilecektir.

Uygulamalı çalışma projesi

  • Yeni becerilerinizi aşağıdakiler de dahil olmak üzere gerçek dünyadaki bazı örneklere uygulayın:
    • Şiddetli hava olaylarıyla ilişkili maliyetlerin analizi.
    • Uçuş gecikmelerini tahmin etmek.
    • Makine öğrenimi modelleri oluşturma.
  • Nihai proje size ham verilerden içgörüler elde etmek ve tahmine dayalı modeller oluşturmak için tüm derslerdeki kavramları uygulama fırsatı verecektir.

Details of the courses that make up the specialization

MATLAB ile klavye dışı veri analizi

Kurs 1

  • 16 saat
  • 4,8 (802 puan)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Büyük ve tablo halinde veri kümelerini içe aktarma ve içe aktarma seçeneklerini uygulamanıza göre ayarlama
  • Bağlantılı veri kümelerinde veri alt kümelerinin çıkarılması ve istatistiklerin hesaplanması
  • Analizinizin en önemli sonuçlarını vurgulamak için özel görselleştirmeler oluşturun
  • Sonuçları yeniden oluşturmak için otomatik kod oluşturmayla verileri keşfetmek, analiz etmek ve görselleştirmek için etkileşimli araçlar kullanma
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Veri görselleştirme
  • Kategori: MATLAB

MATLAB ile veri işleme ve özellik mühendisliği

Kurs 2

  • 20 saat
  • 4,7 (339 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Gürültüyü ortadan kaldırarak, uç noktaları belirleyerek ve farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirerek verileri daha ileri analiz için hazırlamak
  • Makine öğrenimi uygulamalarına yönelik özellikler oluşturma ve değerlendirme
  • Metin, ses ve görüntü verilerini işlemek için özel tekniklerin araştırılması
  • Denetimsiz makine öğrenimi gerçekleştirme
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Özellik Mühendisliği
  • Kategori: MATLAB
  • Kategori: veri temizleme

MATLAB ile tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi

Kurs 3

  • 18 saat
  • 4,8 (115 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Gerçek dünya veri kümesini kullanarak veri işlemeden eğitim ve değerlendirme modellerine kadar eksiksiz bir makine öğrenimi sürecinin uygulanması
  • Uygulamanız için en iyi yaklaşımı bulmak amacıyla birden fazla makine öğrenimi modelini hızlı bir şekilde eğitmek için uygulamaları kullanma
  • Önemli grupları vurgulamak için maliyet matrislerini kullanarak eğitimi kişiselleştirin
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: MATLAB
  • Kategori: tahmine dayalı modeller

Veri Bilimi Projesi: Gerçek Dünya için MATLAB

Kurs 4

  • 13 saat
  • 4,7 (25 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Veri içe aktarma ve temizleme, özellik oluşturma, makine öğrenimi modellerinin eğitimi ve sonuçların değerlendirilmesi de dahil olmak üzere eksiksiz bir veri bilimi sürecinin uygulanması
  • Hedef kitlenizi belirleyerek ve anlamlı görselleştirmeler yaratarak sonuçların etkili şekilde iletilmesi
  • Meslektaşlarınızla paylaşmak üzere metin, kod ve görselleştirmeleri içerecek bir nihai rapor oluşturmak
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: MATLAB
  • Kategori: tahmine dayalı modeller