Çevrimiçi kurs – LearnQuest Tedarik Zincirleri için Öğrenme Makinelerinde Sertifikalı Profesyonel Staj

Tedarik zincirindeki perakende envanterini analiz etmek ve tahmin etmek için makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Teslimat verimliliğini artırmak için gelişmiş teknikleri öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • proje planlama
  • zaman yönetimi
  • iletişim becerileri
  • problem çözme
  • ekip çalışması
  • Yaratıcı düşünme
  • Araştırma ve veri analizi
  • liderlik
  • karar verme
  • Müzakere becerileri

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • tahmin analizi
  • Bilgi teknolojileri alanında proje yöneticisi
  • Tedarik zinciri uzmanı
  • İş Performansı Analisti
  • Algoritma geliştiricisi
  • Perakende veri analisti
  • Veri alanında teknolojik danışman

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Genel açıklama

Bu uzmanlık, ürünlerin ve benzer görevlerin kullanımını analiz etmek ve tahmin etmek için makine öğrenimini kullanmakla ilgilenen öğrencilere yöneliktir. Belirli bir ön koşul gerekli değildir ancak tedarik zincirine ilişkin genel bilginin yanı sıra temel istatistikler ve farklılıklar da faydalı olabilir.

Pratik bir öğrenme projesi

Coursera’nın öğrenme ortamını kullanarak her bir kurstan geçerken becerileri öğrenecek ve uygulayacaksınız. Son kurs, verileri analiz edeceğiniz, perakende ürün kullanımına ilişkin tahminlerde bulunacağınız ve ardından en uygun teminat depolama alanını hesaplayacağınız bir final projesidir.

Details of the courses that make up the specialization

Tedarik zinciri için hesaplamalı öğrenmenin temelleri

Kurs 1

  • 13 saat
  • 3,8 (33 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Numpy ve Pandas gibi Python kitaplıklarını kullanarak verileri birleştirmeyi, temizlemeyi ve işlemeyi öğrenin.
  • Modülleri içe aktarma ve kullanma, liste atama ve öğrenme işlevleri gibi Python’un temel ve gelişmiş işlevlerini öğrenin.
  • Pulp ile doğrusal programlamayı kullanarak bir tedarik zinciri maliyet optimizasyonu problemini çözün.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Numpy
  • Kategori: Pandalar
  • Kategori: Doğrusal Programlama (LP)
  • Kategori: tedarik zinciri

Zaman serisini kullanarak talep tahmini

Kurs 2

  • 9 saat
  • 3,2 (26 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Talep tahminleri yapmak için Python’da ARIMA modelleri oluşturun.
  • Otokorelasyon ve otoregresif modelleri anlayarak daha gelişmiş sinir ağlarına (LSTM’ler gibi) yönelik çerçeveyi geliştirin.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMA)
  • Kategori: Zaman serileri
  • Kategori: hesaplamalı öğrenme
  • Kategori: Talep tahmini

Tedarik zinciri için gelişmiş yapay zeka teknikleri

Kurs 3

  • 22 saat
  • 3,5 (11 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Bu derste tedarik zinciri problemlerini çözmek için tasarlanmış gelişmiş makine öğrenmesi yöntemlerini öğreneceğiz.
  • Farklı makine öğrenimi paradigmalarına (regresyon/sıralama) ve en son modellerin bu dağılıma nerede uyduğuna genel bir bakışla başlayacağız.
  • Bu nedenle, ürün talebini tahmin etmek için sinir ağlarını kullanmak ve ürünleri sıralamak için rastgele şehirleri kullanmak gibi bazı spesifik tekniklerin ve kullanım durumlarının derinliklerine inilir.
  • Bu modelleri kullanmanın önemli bir kısmı varsayımlarını ve gerekli ön işleme adımlarını anlamaktır.
  • Makinede bulunan arızalı ürünleri bulmak için görüntü sıralama sorunu olan ileri teknikleri içeren bir projeyle bitireceğiz.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Önyargı-Farklılık Önceliklendirme Ticareti
  • Kategori: hesaplamalı öğrenme
  • Kategori: tedarik zinciri
  • Kategori: Doğal Dil İşleme
  • Kategori: Görüntü analizi

Nihai proje: emniyet stokunun tahmin edilmesi

Kurs 4

  • 10 saat

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Teslimat süresi manipülasyonu ile birlikte SARIMA tahminlerini kullanarak emniyet stokunu tahmin edin.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: D modeli SARIMA
  • Kategori: hesaplamalı öğrenme
  • Kategori: Zaman serileri
  • Kategori: emniyet stoğu
  • Kategori: Talep tahmini