Çevrimiçi kurs – Kaliforniya San Diego Üniversitesi’nin Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka Bulut Uzmanlığı alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Kendi Nesnelerin İnternetini oluşturun. Altı kursta IoT ürün ve hizmetlerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri analizi becerileri
  • Araştırma yöntemlerini anlamak
  • İstatistiksel yazılımın kullanımı
  • problem çözme yeteneği
  • iletişim becerileri
  • eleştirel düşünme
  • ekip çalışması
  • zaman yönetimi
  • yaratıcılık ve yenilik
  • Bilgisayarlarla gösteriler ve çalışmalar

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Nesnelerin İnterneti Mühendisi
  • Akıllı sistem geliştiricisi
  • Algılama ve işletme uzmanı
  • IoT İletişim Mühendisi
  • IoT alanında ürün geliştiricisi
  • Nesnelerin İnterneti alanında proje yöneticisi
  • IoT veri işleme uzmanı
  • IoT uygulama geliştiricisi

Uzmanlık – 6 kurstan oluşan bir dizi

Bu uzmanlık, yeni sistemler tasarlamak için kullanabileceğiniz becerileri ve deneyimi geliştirmenize yardımcı olmak amacıyla algılama, harekete geçirme, işleme ve iletişim cihazları dahil olmak üzere Nesnelerin İnterneti (IoT) ürün ve hizmetlerinin geliştirilmesiyle ilgilidir.

Kurs yapısı

  • teorik kısımlar
  • pratik parçalar
pratik parçalar
  • IoT alanındaki pratik kavramları öğrenmek:
    • algı
    • aktivasyon
    • iletişim

Bitirme projesi

Qualcomm ile işbirliği içinde geliştirilen final projesinde, öğrendiğiniz becerileri DragonBoard 410c platformunu kullanarak seçtiğiniz bir projeye uygulayacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Nesnelerin İnterneti: Buraya nasıl geldik?

Kurs 1 • 20 saat • 3,9 (1.113 değerlendirme)

Kurs detayları
ne öğreneceksin

İş için, aileniz ve arkadaşlarınızla iletişim halinde olmak, özel anları yakalamak ve paylaşmak ve yeni bir mahallede gezinmek için akıllı telefon olmadan bir hayat hayal etmek zor – ona çok güveniyorsunuz. Bunun nasıl ve ne kadar olduğunu hiç merak ettiniz mi? Veya cep telefonunuza nasıl ve kaç tane GPS sensörü ulaştı?

Bu derste bizi günümüzün akıllı telefonlarına getiren çeşitli alanlar arasındaki bağlantıyı keşfedeceğiz. Telefon ağlarının, yayın ağlarının (TV ve radyo) ve tüketici elektroniğinin doğuşu ve gelişimi hakkında bilgi edineceksiniz. İnternetin, içeriklerin (multimedya), akıllı telefonların ve uygulamaların günlük hayatımıza etkisini tartışacağız. Daha sonra, milyarlarca ve trilyonlarca cihazın birbiriyle ve “bulut” ile iletişim kurduğu Nesnelerin İnterneti adı verilen bu yeni gelişen platformun, yenilikçi ve olağanüstü ürün ve hizmetleri nasıl mümkün kılabileceğine bakacağız.

Mobil teknolojiyi mümkün kılan ürünlerde ne gibi yeni gelişmelerin yolda olacağını anlamak istiyorsanız bu kursa katılın!

Öğrenme hedefleri:

Bu kurs, her öğrenciye uygun bir şekilde Nesnelerin İnterneti’ni mümkün kılmak için bilim ve teknolojinin nasıl geliştiğine dair kapsamlı bir temel sağlar. Nesnelerin İnterneti için uygulamalı tasarım ve geliştirme uzmanlığı geliştirmekle ilgilenenler için bu kurs, bir sonraki inovasyon turunu yönlendirecek keşifler ve donanım teknolojileri için bağlam sağlayacaktır. Bu kursu tamamladıktan sonra şunları nasıl yapacağınızı keşfedeceksiniz:

  • Telefon sisteminin nasıl çalıştığını (yani köşe ağları) medya dağıtımının nasıl çalıştığını (yani yayın/çoklu yayın ağları) karşılaştırın.
  • Anahtarlamalı Devre ağları (yani özel kaynaklar) ile Paket Anahtarlamalı ağlar (yani paylaşılan kaynaklar) arasındaki avantaj ve dezavantajları açıklayın.
  • İletişim, eğlence ve tüketici elektroniği endüstrilerinde devrim yaratan büyük yenilikler hakkında ilginç hikayeler anlatmak.
  • E-posta, YouTube, SMS vb.’nin nasıl çalıştığını açıklayın.
  • Yukarıdaki konularda “derinlemesine inceleme” yapmak isteyenler için kaynaklar bulun.

Nesnelerin İnterneti V2: DragonBoard™ ve Topluluk Ekosistemini Etkinleştirme

Kurs 2 • 20 saat • 3,7 (34 değerlendirme)

Kurs detayları
ne öğreneceksin

Gelişmiş teknolojileri kullanarak entegre ürünlerin prototipini oluşturma becerilerini geliştirmek ister misiniz? Bu kursta, Nesnelerin İnterneti uzmanlık kursları boyunca size yol gösterecek donanım ve yazılım geliştirme ortamı oluşturacaksınız. DragonBoard™ 410c tablet bilgisayarı kullanacağız. Bu, Nesnelerin İnterneti ürünlerini prototiplemek için gereken teoriyi ve uygulamalı pratiği öğreneceğiniz bir serinin ilk kursudur. Kurs geniş bir öğrenci yelpazesine uygundur.

Aşağıdaki durumlarda bu kurs tam size göre:

  • Linux’u farklı amaçlar için nasıl kullanacağınızı öğrenmek isteyeceksiniz.
  • Nesnelerin İnternetini mümkün kılan ürünler tasarlamak ve geliştirmek için kariyerinizde yön değiştirmek isteyeceksiniz.
  • Siz girişimciler, yenilikçiler veya Kendin Yap topluluğunun üyelerisiniz.
Öğrenme hedefleri:

Bu kursu tamamladıktan sonra şunları yapabileceksiniz:

  • 96Boards ekosisteminde kaynakları ve yardımı nerede bulacağınızı bilin.
  • DragonBoard™ 410c’nin kapsamını, G/Ç genişletme yeteneklerini, işleme yeteneklerini (CPU ve grafik) ve bağlantı yeteneklerini açıklayın.
  • Linux komut arayüzünde nasıl gezinileceğini ve kullanılacağını anlayın.
  • Yazılım geliştirme için en azından entegre bir geliştirme ortamı (IDE) tanımlayın.
  • Sürüm kontrolü amacıyla Git ve GitHub’ı kullanın.
  • GPIO ve Arduino aracılığıyla sensörlere ve aktüatörlere bağlanan projeler oluşturun ve oluşturun.

Nesnelerin İnterneti V2: Bulut hizmetlerinin kurulması ve kullanılması

Kurs 3 • 10 saat • 4,7 (38 değerlendirme)

Kurs detayları
ne öğreneceksin

AWS’nin tam olarak ne olduğunu ve neden önemli olduğunu merak ettiniz mi? Hangi hizmetleri kullanacağınız konusunda bilinçli tasarım kararları vermek ister misiniz? Projelerinizde bulutu kullanmak için uzmanlık kazanmak ister misiniz?

Bu kursta AWS bulutuna nasıl bağlanacağınızı öğreneceksiniz. Daha sonra buluta veri göndermek ve buluttan veri almak için yazılım geliştireceksiniz. Yol boyunca projenizi çeşitli farklı hizmetleri kullanarak nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

Öğrenme hedefleri:

Bu kursu tamamladıktan sonra şunları yapabileceksiniz:

  • Bulutun ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayın.
  • AWS CLI ve SDK’yı bir Linux sistemine kurun ve yapılandırın.
  • EC2, IoT ve daha fazlası gibi farklı AWS hizmetlerini kullanın.
  • Bulut altyapısına karşıt projeler oluşturun.
  • Bulutu entegre sistemlere entegre edin.

Nesnelerin interneti: iletişim teknolojileri

Kurs 4 • 5 saat • 4,6 (492 değerlendirme)

Kurs detayları
ne öğreneceksin

“Şeylerin” birbirleriyle ve bulutla nasıl konuştuğunu hiç merak ettiniz mi? Güvenilir sinyal verisine karşı gerçek zamanlı veri aktarımının alternatiflerini anlıyor musunuz? Algılama ve manipülasyon kursundaki becerilere dayanarak, işlemciler arasında bilgi alışverişine yönelik protokolleri keşfedeceğiz. Bu kursta Skype gibi VoIP sistemlerinin nasıl çalıştığını öğrenecek ve uygulamanızı sesli aramalar ve metin mesajları için uygulayacaksınız. Toplantıları yönetmek için SIP protokolünü kullanarak başlayın. Daha sonra AMR gibi ses codec’lerinin 3G ağlarında nasıl kullanıldığını öğrenecek ve bunları uygulamanızda ses trafiği için kullanacaksınız.

Öğrenme hedefleri:

Bu kursu tamamladıktan sonra şunları yapabileceksiniz:

  • SIP kullanarak DagonBoard™ 410c’nizde oturum etkinleştirme, yönetim ve sonlandırmayı uygulayın.
  • Diğer kullanıcıları keşfedin ve cihaz yeteneklerini paylaşın.
  • Geniş bant ve dar bant codec bileşenlerini karşılaştırın ve karşılaştırın ve aralarındaki ses kalitesi farklarını deneyimleyin.
  • DagonBoard 410c’yi kullanarak VoIP çağrılarını uygulayın ve gösterin.

Nesnelerin İnterneti: Multimedya Teknolojileri

Kurs 5 • 5 saat • 4,6 (297 değerlendirme)

Kurs detayları
ne öğreneceksin

İçerik, kablosuz İnternetin başarısına katkıda bulunan özelliklerin öne çıkan bir örneğidir. Snapdragon™ işlemci gibi mobil platformlar, multimedya içeriğinin edinimini, işlenmesini ve sunumunu verimli ve düşük maliyetle optimize eden özel donanım ve yazılım yetenekleri içerir. Bu kursta iTunes, Google Play, YouTube, Netflix ve daha fazlasındaki medya içeriği için kullanılan video ve ses codec bileşenlerinin ilkelerini öğreneceksiniz. Medya kalitesini ve bant genişliğini optimize etmek için dosya formatları ve codec ayarları hakkında bilgi edinecek ve bunları temel bir medya oynatıcı uygulaması geliştirme sürecine uygulayacaksınız.

Öğrenme hedefleri:

Bu kursu tamamladıktan sonra şunları yapabileceksiniz:

  • İçerik dağıtımı için medya kalitesi ile bant genişliği arasındaki avantaj ve dezavantajları açıklayın.
  • Medya dosyalarından meta verileri çıkarın ve görüntüleyin.
  • DragonBoard™ 410c’yi kullanarak basit bir medya oynatıcı uygulamasını uygulayın ve demosunu yapın.

Nesnelerin İnterneti: V2 final projesi – mobil gözetim sistemi oluşturma

Kurs 6 • 4 saat • 4,7 (11 değerlendirme)

Kurs detayları
ne öğreneceksin

Nesnelerin İnterneti uzmanlığının final projesinde en az iki sensör, bir iletişim protokolü ve elbette bir operatör kullanan sisteminizi tasarlayacak ve kuracaksınız. Dayanıklı, pratik ve eğlenceli bir projeye imza atmak için kurslarımızdan öğrendiklerinizi test etme ve uygulama fırsatına sahip olacaksınız. İstediğinizi tasarlamanızı öneririz! Bu, yaratıcı olmanız veya düşündüğünüz bir fikri keşfetmeniz için bir şans. Kişisel bir fikriniz yoksa oluşturabileceğiniz bir takip sisteminin açıklamasını sunuyoruz.

Gözlem için çeşitli sensörler için odak noktası görevi görecek, güneş enerjisiyle çalışan bir saha istasyonu sunan bir gözetim sistemi kurarak nihai projede sizinle işbirliği yapacağız.

Bu kursta edindiğiniz bilgi ve becerileri, sistem tasarım belgeleri ve birim test raporları gibi sektöre uygun belgeleri göndererek gösterebileceksiniz. Ayrıca, bilginizi ve teknik iletişim becerilerinizi göstermeye uygun, projenizi kısa bir video oturumu olarak tanımlamanız ve sunmanız istenecektir.

Öğrenme hedefleri:

Bu final projesini tamamladıktan sonra:

  • Mobil platformları kullanarak sistemler tasarlayın. Planları belgeleme ve sunma konusunda deneyim kazanacaksınız.
  • Birden fazla sensörü ve aktüatörü DragonBoard™ 410c sistemine bağlayan sistemler geliştirin ve tam işlevli bir sistem oluşturmak için gereken yazılımı geliştirin.
  • Sektördeki mühendislerin genellikle yaptığı gibi birim testleri ve sistem testleri oluşturun, testleri çalıştırın ve test raporları hazırlayın.
  • Teknik sunumlar yapma konusunda deneyim (ve girdi!) kazanın.