Çevrimiçi kurs – Johns Hopkins Üniversitesi’nin sinir bilimi ve beyin görüntülemesinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI), R’de bilişsel geliştirme (nörohacking) ve beyin görüntüleme dahil olmak üzere temel sinirbilim kavramlarını keşfedin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Beynin anatomisini anlamak
  • Manyetik görüntüleme prensipleri bilgisi
  • Manyetik görüntüleme deneyleri tasarlayabilme
  • Fonksiyonel bağlantının MRI analizinde beceri
  • Difüzyon tensör görüntüleme bilgisi
  • Spektroskopik görüntülemeyi anlama
  • Manyetik rezonans görüntüleme veri analizi için R programlama dilini kullanabilme
  • NIfTI formatında beyin görüntülerini okuma ve yazma becerisi
  • Beyin görüntülerini görselleştirme ve keşfetme yeteneği
  • Donanım dışı bir onarımın gerçekleştirilmesi
  • Beyin çıkarma ve görüntü kaydı

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • beyin araştırmacısı
  • Sinirbilim alanında veri bilimci
  • Tıbbi görüntüleme analisti
  • Manyetik Görüntüleme Mühendisi
  • Sinirbilim alanında R dilinde programcı
  • Beynin fonksiyonel görüntüleme uzmanı
  • Manyetik görüntüleme alanında proje yöneticisi
  • Nöro-hack alanında araştırmacı
  • Manyetik görüntüleme veri analizi için yazılım geliştiricisi

Staj – 4 dersten oluşan bir kurs serisi

Bu uzmanlık, sinirbilimdeki 4 farklı dersin gücünü Fransa’dan bir öğrenme deneyiminde birleştiriyor. Kurslar Johns Hopkins Üniversitesi tarafından verilmektedir ve manyetik rezonans görüntülemeye yönelik temel sinirbilim kavramlarıyla başlamaktadır.

Kurs içeriği

  • Beynin anatomisi
  • Manyetik görüntülemenin ilkeleri
  • Manyetik görüntüleme deneylerinin tasarımı
  • Fonksiyonel bağlantının MRI’sı
  • Difüzyon tensör görüntüleme
  • Spektroskopik görüntüleme

Bundan sonra uzmanlaşma, görevlerin yerine getirilmesi ve zihinsel durumlara ilişkin deneyimler sırasında sağlıklı insanların beyinlerini incelemek için kullanılan genişletilmiş yöntemlerden biri olan fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeye (fMRI) odaklanan iki kursla devam eder.

Son olarak staj, manyetik rezonans görüntüleme verilerini işlemek, işlemek ve analiz etmek için ilgili paketlerle birlikte R programlama dilini kullanarak nörohacking’in uygulanmasıyla ilgilidir.

Uygulamalı öğrenme projesi

Öğrenciler fMRI veri tasarımı, yapısı ve ediniminden manyetik rezonans görüntüleme verilerini işlemek, işlemek ve analiz etmek için R programlama dilini ve ilgili paketi kullanmaya geçecekler. Özellikle şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:

  • Beynin görüntülerini NIfTI formatında okuma/yazma
  • Bu görüntüleri görselleştirin ve keşfedin
  • donanım dışı bir onarım gerçekleştirin
  • Beynin çıkarılması ve bir resmin kaydedilmesi (bir konunun içinde ve bir şablonun içinde)

Details of the courses that make up the specialization

Nörogörüntüleme için temel sinirbilim

Kurs 1
9 saat
4,7 (2.177 puan)

ne öğreneceksin

  • Klinik pratikte ve temel araştırmalarda nörogörüntüleme yöntemleri.
  • Nörogörüntülemenin tarihi.
  • Nörogörüntüleme fiziği ve görüntüleme.
  • Nörogörüntülemenin çeşitli uygulamaları şunları içerir:
    • Fonksiyonel MRI
    • Difüzyon tensör görüntüleme
    • Manyetik görüntüleme spektroskopisi
    • Parafizik görüntü
    • Pozitron görüntüleme
  • Sinirbilimde temel terimler.

fMRI Prensipleri 1

Kurs 2
8 saat
4,6 (819 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • fMRI veri tasarımı, edinimi ve analizi.
  • Psikolojik çıkarım.
  • Manyetik rezonans fiziği.
  • fMRI verilerinin ön işlenmesi.
  • Genel doğrusal modeller (GLM).

Dersle ilgili kitap: FMRI Prensipleri

fMRI 2’nin ilkeleri

Kurs 3
8 saat
4,7 (239 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • fMRI verilerinin analizine devam edildi.

R ile neo-hacklemeye giriş

Kurs 4
17 saat
4,6 (302 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Nörogörüntüleme verilerini analiz etmek için R programlama dilini kullanma.
  • Homojenliklerin düzeltilmesi, görüntülerin ve görüntülerin kaydı.

kazanacağınız beceriler

  • Görüntü işleme
  • beyin
  • R programlama dili
  • Nöroloji