Çevrimiçi kurs – Johns Hopkins Üniversitesi’nin Matematik Öncesi ve veri modellemesinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Temel metodik becerileri ve metodolojileri öğrenin. Verileri analiz etmek, modellemek ve tahmin etmek için gereken matematiksel becerileri geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • veri analizi
  • gerileme
  • Fonksiyon analizi
  • vektörler
  • modelleme

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Bilgisayar bilimi programcısı
  • Psikoloji alanında araştırmacı
  • Sosyoloji alanında araştırmacı
  • sistem analisti
  • yazılım mühendisi
  • matematik öğretmeni
  • veri analizörü
  • istatistikçi

Staj – üçüncü ders serisi

Bu uzmanlık, çevremizdeki dünyayı modellemek, anlamak ve yorumlamak için matematiğin bir araç olarak kullanılmasına yönelik temel materyalin oluşturulmasına yardımcı olur. Bu, fonksiyonları, özelliklerini ve bunların veri analizine uygulanmasını inceleyerek yapılır. Matematik öncesi kavramları, öğrenciye bilimsel kariyerine başlaması ve fen ve matematik alanında gelecekteki derslere hazırlanması için bir dizi araç sağlar.

Bu uzmanlık yalnızca matematikte ileri düzey derslerle ilgilenenlere değil, tüm öğrencilere yöneliktir. Doğa bilimleri, bilgisayar bilimi, psikoloji, sosyoloji veya benzeri alanlarla ilgilenenler, kendi alanlarında öğrendikleri becerileri incelenen materyali analiz etmek ve yorumlamak için uygulayan bu ayrıntılı kurstan gerçekten faydalanacaklar.

Öğrenciler sadece yeni fikirlere değil aynı zamanda eski bir konunun yeni uygulamalarına da davet edilecek. Gerçek hayattan veriler, uygulama setleri ve düzenli değerlendirmeler, bu kurstaki içeriğin yönlendirilmesine ve güçlendirilmesine yardımcı olarak derin öğrenme ve anlayışa yol açar.

Uygulamalı öğrenme projesi

Her modülde öğrencilere becerilerini ve özgüvenlerini geliştirmek için kullanabilecekleri çözülmüş problem örnekleri verilecek ve daha sonra öğrendiklerini göstermek için ölçülü sınavlarla test edilecekler.

Son olarak, her uzmanlık kursu, öğrencilerin çalışılan materyaldeki yeterliliklerini göstermek için kullanabilecekleri bir final sınavıyla sona erer.

Details of the courses that make up the specialization

Perikles: ilişkiler ve işlevler

  • Kurs 1
  • 11 saat
  • 4,7 (205 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Tek değişkenli ve çok değişkenli fonksiyonları kullanarak verileri modelleme.
  • Farklı teknolojileri kullanarak görselleştirme ve veri analizi.
  • Farklı durumları modellemek için farklı fonksiyon türlerinin özelliklerini anlamak ve bunları uygun şekilde uygulamak.
  • Uzayda geometriyi analiz etmek için toplama, skaler çarpma, iç çarpım ve dış çarpım gibi vektör işlemlerini gerçekleştirin.

Perikles: Periyodik fonksiyonlar

  • Kurs 2
  • 9 saat
  • 4,7 (98 derecelendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Tek değişkenli ve çok değişkenli fonksiyonları kullanarak verileri modelleme.
  • Farklı teknolojileri kullanarak görselleştirme ve veri analizi.
  • Farklı durumları modellemek için farklı fonksiyon türlerinin özelliklerini anlamak ve bunları uygun şekilde uygulamak.
  • Uzayda geometriyi analiz etmek için toplama, skaler çarpma, iç çarpım ve dış çarpım gibi vektör işlemlerini gerçekleştirin.

Perikles: D matematiksel modeli

  • Kurs 3
  • 9 saat
  • 4,7 (83 değerlendirme)

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Tek değişkenli ve çok değişkenli fonksiyonları kullanarak verileri modelleme.
  • Farklı teknolojileri kullanarak görselleştirme ve veri analizi.
  • Farklı durumları modellemek için farklı fonksiyon türlerinin özelliklerini anlamak ve bunları uygun şekilde uygulamak.
  • Uzayda geometriyi analiz etmek için toplama, skaler çarpma, iç çarpım ve dış çarpım gibi vektör işlemlerini gerçekleştirin.