Çevrimiçi kurs – Johns Hopkins Üniversitesi’nin halk sağlığında biyoistatistik alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Bilimsel istatistiksel becerilerin geliştirilmesi. Biyoistatistiksel verileri analiz etmek, yorumlamak ve iletmek için gereken araç ve yöntemlerde uzmanlaşın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Halk sağlığı alanında bilimsel literatürün okunması ve yorumlanması
  • Metodoloji ve araştırma sonuçlarının derinlemesine anlaşılması
  • Araştırma ekiplerine entegrasyona hazırlık
  • Biyoistatistiksel bilginin ekip çalışmasında uygulanması
  • İlaçlar ve önleyici tedbirler alanındaki çalışmaların analizi ve anlaşılması
  • Araştırmacılara istatistiksel tavsiye sağlamak

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Halk sağlığı profesyonelleri
  • araştırmacılar
  • Veri analistleri
  • sosyal hizmet uzmanları
  • Biyoistatistik danışmanları
  • araştırma ekiplerinin üyeleri
  • Tıp alanında uzmanlar
  • Biyoloji bilimleri uzmanları
  • İlgili alanlardaki profesyoneller

Staj – 4 dersten oluşan bir seri

Bu uzmanlık, biyoistatistik alanında kapsamlı bir rehbere ihtiyaç duyan halk sağlığı alanındaki profesyoneller, araştırmacılar, veri analistleri, sosyal hizmet uzmanları ve daha fazlası için tasarlanmıştır. Eğitimi tamamlayanlar, halk sağlığı, tıp, biyolojik bilimler ve ilgili alanlardaki metodoloji ve sonuçlar bölümlerini de içeren bilimsel literatürü okuyup yorumlayabilecektir. Başarılı öğrenciler araştırma ekiplerine entegre olmaya hazır olacaklar.

Uygulamalı öğrenme projesi

Her derste öğrenciler biyoistatistik danışmanları olarak rollerini üstlenecek ve araştırma ekiplerine yayınlanmış bilimsel literatürün gözden geçirilmesi ve yorumlanmasında yardımcı olacaklardır. Staj boyunca öğrenciler iki önemli çalışmaya geri döneceklerdir:

  • Astım ilaçları üzerine araştırma
  • Enjekte edilebilir kontraseptifler üzerine araştırma

Amaç, araştırmacıların istatistiksel yöntemler ve sonuçlarıyla ilgili sorularını yanıtlamaktır.

Details of the courses that make up the specialization

Halk sağlığında özet istatistikler

Kurs 1: Temel istatistikler

Süre: 15 saat

Derecelendirme: 4,8 (1.890 derecelendirme)

  • Ne öğreneceksiniz:
    • Sürekli verilerin ölçülerini hesaplama
    • Veri kapsamını yorumlayın
    • İkili verileri analiz edin
    • Bir etkinliğe kadar geçen süreyi paylaşın
  • Kazanacağınız beceriler:
    • istatistikler
    • normal dağılım
    • niceliksel tehditler
    • İkili veri

Kurs 2: Halk sağlığında hipotez testi

Süre: 19 saat

Değerlendirme: 4,8 (612 değerlendirme)

  • Ne öğreneceksiniz:
    • Örnekleme dağılımını analiz etmek için istatistiksel yöntemleri kullanma
    • Tek bir örnek için %95 güven endekslerini tahmin edin ve yorumlayın
    • İki popülasyon için %95 güven önlemlerini tahmin edin ve yorumlayın
    • Test için p değerlerini tahmin edin ve yorumlayın
  • Kazanacağınız beceriler:
    • güven aralığı
    • p değerleri
    • İstatistiksel hipotez testi
    • örnekleme

Kurs 3: Halk sağlığında basit regresyon analizi

Süre: 13 saat

Değerlendirme: 4,7 (367 değerlendirme)

  • Ne öğreneceksiniz:
    • Sonuç ve öngörücü arasındaki ilişkileri belirlemek için basit regresyon yöntemlerini uygulayın
    • İstatistiksel analizde bir müdahaleyi tanımlama
    • Tahminlerde düzeltmeler yapın
  • Kazanacağınız beceriler:
    • p değeri
    • gerileme
    • Orantılı tehlikeler modeli
    • araya girmek

Kurs 4: Halk sağlığında çoklu regresyon analizi

Süre: 14 saat

Değerlendirme: 4,7 (292 değerlendirme)

  • Ne öğreneceksiniz:
    • Bir sonuç ile birden çok yordayıcı arasındaki ilişkileri belirlemek için birden çok regresyon yöntemini uygulayın
    • Sürekli tahmincilerle doğrusal olmayan ilişkiler için spline yaklaşımını kullanma
    • Birçok öngörücü değişkenle hesaplamalar yapmak
  • Kazanacağınız beceriler:
    • efekt değişikliği
    • Orantılı tehlikeler modeli
    • Regresyon analizi
    • Spline yaklaşımı