Olasılık ve istatistikteki temel kavramları, veri analizini ve veri bilimi için doğrusal modelleri öğrenin.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Olasılık, istatistik ve doğrusal modellerdeki temel ilkeler, veri bilimi çalışmalarının önemli yapı taşlarıdır. Biyoistatistikçi ve veri bilimci olmayı hedefleyen öğrenciler, bu uzmanlığın sunduğu temel bilgilerden yararlanacaktır.
Kurslar, olasılık, dağılım ve olabilirlik kavramları, hipotez testi ve vaka grubu örneklemesi dahil olmak üzere biyoistatistikteki uygulamalara yönelik prensip ve yöntemlere odaklanır.
Uzmanlık, aşağıdakilerin temel anlaşılması da dahil olmak üzere belirli bir düzeyde matematiksel anlayış gerektirir:
Staj, temel kavramların anlaşılmasını test etmeyi amaçlayan bir dizi zorlu, dereceli sınav içerir.
Süre: 13 saat
Puan: 496 puan üzerinden 4,4
Ne öğreneceksiniz: Kurs, veri analizinde kullanılan temel olasılık ve istatistik kavramlarını tanıtmaktadır. 3. veya 4. sınıf matematik bilgisi olan öğrencilere temel hesaplama anlayışını da içeren temel düzeyde verilecektir.
Kazanacağınız beceriler:
Süre: 11 saat
Puan: 131 puan üzerinden 4,3
Ne öğreneceksiniz: Bağımsız örneklere odaklanarak veri analizi ve istatistiksel çıkarımda temel kavramları öğrenin.
Kazanacağınız beceriler:
Süre: 8 saat
Puan: 187 puan üzerinden 4,5
Ne öğreneceksiniz: Ders, araştırma yöntemlerine cebirsel ve matematiksel bir bakış açısıyla bir giriş sunmaktadır.
Kazanacağınız beceriler:
Süre: 5 saat
Değerlendirme: 95 üzerinden 4,5 puan
Ne öğreneceksiniz: Kurs, gelişmiş doğrusal modellerin anlaşılmasına yönelik derinlemesine bir eğitim sunar.
Kazanacağınız beceriler:
