Çevrimiçi Kurs – Johns Hopkins Üniversitesi tarafından R’de Veri Bilimi için Tidyverse Becerileri alanında Sertifikalı Profesyonel Staj

Düzenli araçlarla verilerden içgörüler keşfedin. Tidyverse’nin R paketleriyle verileri içe aktarın, yönetin, görselleştirin ve modelleyin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri bilimi
  • veri analizi
  • Veri analiz yazılımı
  • Veri görselleştirme
  • R programlama
  • tahmine dayalı modeller

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Bilimcisi
  • Veri Analisti
  • Makine Öğrenimi Mühendisi
  • Veri Mühendisi
  • İş Zekası Analisti
  • İstatistik Analisti
  • Veri Biliminde Araştırma Bilimcisi
  • Veri Görselleştirme Uzmanı

Staj – 5 dersten oluşan bir seri

Bu staj, R programlama diline biraz aşina olan ve Tidyverse paket ailesini kullanarak veri bilimiyle ilgilenmek isteyen veri bilimcilerine yöneliktir. 5 kurs boyunca güçlü Tidyverse çerçevesini kullanarak verileri içe aktarma, işleme, sunma ve modelleme yönlerini ele alacaksınız. Tidyverse paketleri, veri bilimine basit ama güçlü bir yaklaşım sunarak temel analizlerden büyük ölçekli veri projelerine geçişi mümkün kılar. Kurs, bir veri bilimi projesinin tüm yaşam döngüsünü kapsar ve her aşama için düzenlenmiş araçlar sunar.

Uygulamalı öğrenme projesi

Öğrenciler her dersin sonunda bir projeye katılacaklardır. Her projede öğrenciler, sıfırdan bir veri bilimi projesi oluşturup tasarlayacak, çeşitli formatlardaki verileri içe aktaracak ve işleyecek, sırasız verileri sıralı verilere dönüştürecek, ggplot2 kullanarak verileri görselleştirecek ve makine öğrenimini kullanarak tahmin modelleri oluşturacak.

Details of the courses that make up the specialization

Tidyverse’yi Tanıtıyoruz

Kurs 1

  • 7 saat
  • 4,4 (42 değerlendirme)

Kurs detayları

ne çalışmalı
  • Sıralı ve sırasız veriler arasındaki farklar
  • Sırasız verileri sıralı verilere dönüştürme
  • Tidyverse paket sisteminin açıklaması
  • Veri bilimi projesi düzenlemek ve başlatmak

Verileri Tidyverse’e içe aktarın

Kurs 2

  • 15 saat
  • 4,7 (44 değerlendirme)

Kurs detayları

ne çalışmalı
  • Farklı veri formatlarının açıklaması
  • Harici formatlardan verileri R’ye aktarmak için Tidyverse işlevlerini kullanma
  • Bir ağ API’sinden veri alma

Edineceğiniz beceriler

  • Kategori: Veri yönetimi
  • Kategori: Veri görselleştirme
  • Kategori: R’de Programlama
  • Kategori: veri düzenleme

Tidyverse’de Veri İşleme

Kurs 3

  • 14 saat
  • 4,5 (31 değerlendirme)

Kurs detayları

ne çalışmalı
  • Sırasız verileri sıralı verilere dönüştürmek için Tidyverse işlevlerini kullanma
  • Temel keşifsel veri analizinin yapılması
  • Metin veri analizi

Tidyverse’de veri görselleştirme

Kurs 4

  • 16 saat
  • 4,7 (20 derecelendirme)

Kurs detayları

ne çalışmalı
  • Farklı grafik türlerini ve bunların kullanımlarını ayırt edin
  • Veri görselleştirmeleri oluşturmak için R’de ggplot2 paketini kullanma
  • Etkili veri özeti tabloları oluşturma
  • Görsel hikaye anlatımı için veri animasyonları oluşturma

Tidyverse’de veri modelleme

Kurs 5

  • 21 saat

Kurs detayları

ne çalışmalı
  • Farklı veri analizi soru türlerinin açıklaması
  • Verileriniz üzerinde hipotez testleri yapmak
  • Çok değişkenli soruları yanıtlamak için doğrusal modelleme tekniklerini kullanma
  • Verilerinizdeki karmaşık kalıpları belirlemek için makine öğrenimi süreçlerini uygulama