Çevrimiçi kurs – Johns Hopkins Üniversitesi Sosyal Bilgi İşlem alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Gelişmiş sosyal bilgi işlem becerilerini öğrenin. Sosyal ağları analiz etmeye, sohbet robotları oluşturmaya ve kitle kaynak kullanımıyla yapay zekayı geliştirmeye yönelik gelişmiş teknikleri keşfedin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç Orta seviye ilerleyen dahil olmuş

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Sosyal ağ analitiği
  • Yapay zeka performansını optimize etme
  • Sosyal ağ analizi
  • Filtrelerarası Anlaşma (IAA)
  • makine öğrenimi
  • kütle teknikleri
  • Sohbet botu geliştirme
  • R ile veri analizi
  • Konuşmaya dayalı bir yapay zeka

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri analisti
  • Sohbet robotu geliştiricisi
  • Sosyal ağ analiz uzmanı
  • Makine öğrenimi mühendisi
  • AI uygulama geliştiricisi
  • duygu analizörü
  • İnsan-bilgisayar etkileşimi uzmanı
  • Sosyal bilgi işlem çözümleri geliştiricisi
  • Sosyal eğilimleri analiz eder
  • Makine öğrenimi sınıflandırıcı anahtarı

Staj – 4 dersten oluşan bir seri

Bu uzmanlık, gerçek dünyadaki sorunları çözmek için sosyal hesaplama tekniklerinde uzmanlaşmak isteyen lisansüstü öğrenciler için tasarlanmıştır. Dört derinlemesine kurs sırasında öğrenciler aşağıdaki gibi temel konuları keşfedeceklerdir:

  • Sosyal ağ analizi
  • Chatbot geliştirme
  • kalabalıklar
  • Yapay zeka performansını optimize edin

R programlamayı kullanarak sosyal ağları analiz etmeyi, AWS ile işlevsel sohbet robotları oluşturmayı ve kitle kaynaklı veriler ile makine öğrenimi tekniklerini kullanarak yapay zeka modellerini geliştirmeyi öğreneceksiniz. Stajın sonunda aşağıdaki gibi alanlarda gelişmiş araç ve yöntemleri uygulama konusunda pratik deneyime sahip olacaksınız:

  • Sosyal medya analizi
  • Konuşma arayüzleri
  • İnsanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliği

Bu uygulamalı, sektörle ilgili öğrenme yolu, sizi sosyal bilgi işlem, yapay zeka ve veriye dayalı inovasyon alanlarında başarılı olmanız için gereken becerilerle donatır.

Uygulamalı öğrenme projesi

Bu uzmanlıkta öğrenciler sosyal bilgi işlem, sosyal ağ analizi, yapay zeka ve makine öğrenimi konularındaki becerilerini pratik projeler aracılığıyla uygulayacaklardır. Bu projeler aşağıdaki gibi görevleri içerir:

  • Sosyal medya verilerinin toplanması ve analizi
  • Makine öğrenimi sınıflandırıcıları oluşturma
  • Chatbot geliştirme

Örneğin, öğrenciler sosyal medya platformlarından veri çıkarabilir, duygu analizi yapabilir veya aşağıdaki gibi belirli sonuçları tahmin etmek için sınıflandırıcılar oluşturabilir:

  • şarap kalitesi
  • sosyal trendler

Öğrenciler aşağıdaki gibi teknikleri uygulayarak gerçek dünya sorunlarının üstesinden geleceklerdir:

  • karar ağaçları
  • Lojistik regresyon
  • Rastgele orman

Bu projeler aracılığıyla yapay zeka modellerini, insan-bilgisayar etkileşimini değerlendirme ve sosyal açıdan bilinçli yapay zeka uygulamaları geliştirme konusunda uygulamalı deneyim kazanacaklar. Bu projeler, daha iyi kararlar almak için insan ve makine zekasını birleştirmenin özgün zorluklarını yansıtıyor.

Details of the courses that make up the specialization

Sosyal bilişime giriş

Kurs 1 • 20 saat

Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Sosyal bilişimin temellerini ve bunun sosyal ağlar ve analitiklerle olan bağlantılarını anlayın.
  • Sosyal ağların iletişimi, davranışı ve sosyal etkileşimleri nasıl etkilediğini analiz edin.
  • Bilişsel önyargıların çevrimiçi davranışı ve bilgi yayılımını nasıl etkilediğini anlayın.
  • Oyunlaştırmanın kullanıcı motivasyonunu nasıl artırdığını ve sosyal bilgi işlem uygulamalarını nasıl iyileştirdiğini keşfedin.
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: oyunlaştırma teknikleri
  • Kategori: Sosyal Ağ Analitiği
  • kategori: Veri toplama ve etik
  • kategori: Bilişsel önyargıların belirlenmesi
  • Kategori: Ağ eşleşme analizi
  • Kategori: Sosyal Ağ Analizi

Kurs 2 • 13 saat

Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Sosyal ağlardaki etkili düğümleri belirlemek için temel göstergeleri hesaplamayı ve yorumlamayı öğrenin.
  • Sosyal ağlardaki ilişkileri ve dinamikleri analiz etmek için istatistiksel modelleri uygulama becerisi kazanın.
  • Temel sosyal teorilerin ağ analizini ve sosyal etkileşimlerin yorumlarını nasıl şekillendirdiğini anlayın.
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: Sosyal teorinin uygulanması
  • Kategori: Ağ oluşturma
  • Kategori: R’de veri analizi
  • Kategori: istatistiksel modeller
  • Kategori: merkezilik analizi

Yapay zekayı insanlarla eğitmek

Kurs 3 • 22 saat

Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Çeşitli makine öğrenimi sınıflandırıcıları ve performans ölçümlerini oluşturmayı ve değerlendirmeyi öğrenin.
  • Veri tutarlılığı için kontrol hesaplamaları ve sınıflandırıcılar arası anlaşma (IAA) araçları.
  • Amazon Mechanical Turk’ü kullanarak kitlesel fonlama görevlerinin nasıl tasarlanacağını ve uygulanacağını öğrenin.
  • Makine öğrenimi modellerini iyileştirmek ve yapay zekadaki etik hususları anlamak için kalabalık verilerini analiz edin.
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: Yapay zeka ve kitlesel fonlamada etik hususlar
  • Kategori: Sınıflandırıcılar Arası Anlaşma Analizi (IAA)
  • Kategori: Veri toplama ve analizi
  • Kategori: Makine Öğreniminin Temelleri
  • Kategori: kitlesel fonlama teknikleri

Sohbet robotları

Kurs 4 • 13 saat

Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Sohbet robotlarının tarihini ve ilkelerini keşfedin, tasarımlarına ve işlevlerine ilişkin anlayışınızı geliştirin.
  • Metin sınıflandırma görevleri için BERT kullanarak makine öğrenimi sınıflandırıcıları oluşturun ve değerlendirin.
  • AWS Chatbot hizmetlerini kullanarak işlevsel sohbet robotları oluşturma ve yapılandırma konusunda uygulamalı deneyim edinin.
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: AWS Chatbot Uygulaması
  • Kategori: Chatbot tasarım ilkeleri
  • Kategori: İşbirliğine dayalı problem çözme
  • Kategori: makine öğrenimi sınıflandırıcıları
  • Kategori: Performans göstergelerinin hesaplanması