Çevrimiçi kurs – IBM’in Veri Analistleri için Üretken Yapay Zeka alanında sertifikalı profesyonel staj

Veri analizi için üretken yapay zeka becerilerini geliştirin. Üretken yapay zeka bilgisine sahip bir veri bilimci olarak kariyerinizi geliştirin! Daha önce herhangi bir deneyime gerek yoktur.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - IBM'in Veri Analistleri için Üretken Yapay Zeka alanında sertifikalı profesyonel staj

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Mühendislik istemleri ve gerçek dünyadaki iş kullanımları.
  • Sıfır atış ve küçük atış gibi rehberlik teknikleri.
  • IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ve Dust gibi araçlar.
  • GPT, DALL-E ve IBM Watson Studio gibi üretken yapay zekanın temel kavramları ve modelleri.
  • Üretken yapay zekanın kullanımındaki etik çıkarımlar ve zorluklar.
  • Üretken yapay zekayla metin, resim ve kod oluşturun.
  • Yönergelerin ve en iyi uygulamaların mühendislik tekniklerini uygulayın.
  • Bir sağlık hizmetleri danışmanlık firması tarafından yürütülen anket verilerinden elde edilen bilgileri analiz etmek için üretken yapay zeka modellerini kullanın.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri analisti
  • Yapay zeka mühendisi
  • Yazılım geliştiricisi
  • Dijital pazarlama uzmanı
  • Teknoloji danışmanı
  • Bilgi teknolojileri alanında proje yöneticisi
  • grafik tasarımcı
  • Dijital içerik geliştiricisi
  • İş analisti
  • Yapay zekada etik uzmanı

Staj – 3 bölümlük kurslardan oluşan bir dizi

Yapay zeka (AI) bilgisine sahip profesyonellere olan talep artıyor. Kuruluşların üretken yapay zeka veri analizine dayalı karar verme biçiminde bir devrim yaşanıyor. Bu uzmanlık, üretken yapay zekanın gerçek kullanım örneklerini ve metin, kod, görüntü, ses ve video üretmeye yönelik popüler modeller ve araçları sunar.

ne öğreneceksin

  • Mühendislik istemleri ve gerçek dünyadaki iş kullanımları.
  • Sıfır atış ve küçük atış gibi rehberlik teknikleri.
  • IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook ve Dust gibi araçlar.
  • GPT, DALL-E ve IBM Watson Studio gibi üretken yapay zekanın temel kavramları ve modelleri.
  • Üretken yapay zekanın kullanımındaki etik çıkarımlar ve zorluklar.

pratik laboratuvarlar

Kurstaki uygulamalı laboratuvarlar, IBM’in üretken yapay zeka sınıfında çeşitli araçları uygulama fırsatı sunuyor. Kurs sonunda öğrendiğiniz kavramları gerçek hayattaki bir projede uygulayın.

Kurs gereksinimleri

Bu staja başlamak için önceden herhangi bir deneyime gerek yoktur, ancak veri analitiği konusunda biraz bilgi sahibi olmak faydalı olabilir.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu staj bir dizi pratik aktivite ve proje içermektedir. Bu alıştırmalarda edindiğiniz teori ve becerileri alıp pratik senaryolar aracılığıyla uygulayacaksınız.

  • Üretken yapay zekayla metin, resim ve kod oluşturun.
  • Yönergelerin ve en iyi uygulamaların mühendislik tekniklerini uygulayın.
  • Bir sağlık hizmetleri danışmanlık firması tarafından yürütülen anket verilerinden elde edilen bilgileri analiz etmek için üretken yapay zeka modellerini kullanın.

Details of the courses that make up the specialization

Üretken Yapay Zeka: Giriş ve Uygulamalar

Kurs 1
6 saat
4,7 (1.221 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Üretken yapay zekanın ne olduğunu açıklayın ve onu ayrımcı yapay zekadan ayırın.
  • Üretken yapay zekanın yeteneklerini ve gerçek dünyadaki kullanım durumunu ayrıntılarıyla anlatın.
  • Üretken yapay zekanın çeşitli endüstrilerdeki uygulamalarını tanımlayın.
  • Metin, kod, görüntü, ses ve video oluşturmaya yönelik üretken yapay zekadaki ortak modelleri ve araçları keşfedin.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Yapay Zeka (AI)
  • Kategori: ChatGPT
  • Kategori: Büyük Dil Modelleri (LLM)
  • Kategori: Doğal dil üretimi
  • Kategori: üretken yapay zeka

Üretken Yapay Zeka: Komuta Mühendisliğinin Temelleri

Kurs 2
7 saat
4,8 (1.889 puan)

ne öğreneceksin

  • Üretken yapay zeka modellerinde komuta mühendisliği kavramını ve önemini açıklayın.
  • Komut oluşturmaya yönelik en iyi uygulamaları uygulayın ve etkili komut örneklerini keşfedin.
  • Etkili komutlar yazmaya yönelik genel genel komut mühendisliği tekniklerini ve yaklaşımlarını uygulayın.
  • Komuta mühendisliğine yardımcı olacak yaygın olarak kullanılan komuta mühendisliği araçlarını arayın.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Yapay Zeka (AI)
  • Kategori: komuta mühendisliği
  • Kategori: ChatGPT
  • Kategori: komut kalıpları
  • Kategori: üretken yapay zeka

Üretken Yapay Zeka: Veri Analitiği Kariyerinizi Yükseltin

Kurs 3
14 saat
4,7 (51 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Üretken yapay zeka araç ve tekniklerinin çeşitli sektörlerde veri analizi bağlamında nasıl kullanılabileceğini açıklayın.
  • Üretken yapay zeka araçlarını kullanarak veri hazırlama, analiz, görselleştirme ve hikaye anlatımı gibi çeşitli veri analizi süreçlerini uygulayın.
  • Anlamlı içgörüler oluşturmak için üretken yapay zekanın başarılı bir şekilde kullanıldığını gösteren gerçek dünyadaki araştırma örneklerini değerlendirin.
  • Üretken yapay zekanın veri analizinde kullanımına ilişkin etik hususları ve zorlukları analiz edin.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Veritabanlarındaki sorgular
  • Kategori: Veri çıkarma
  • Kategori: üretken yapay zeka
  • Kategori: veri artırma

İlgili ürünler