Çevrimiçi kurs – IBM’den yapay zeka alanında sertifikalı profesyonel sertifika

Kariyerinize yapay zeka alanında başlayın. Yapay zeka teknolojileri, üretken yapay zeka modelleri ve programlama konusunda işe hazır beceriler edinin ve 6 ayda yapay zeka tabanlı sohbet robotları ve uygulamalar oluşturmayı öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Yazılım mühendisliğinin temellerini anlamak
  • Yapay zeka becerileri
  • Yapay zekadaki beceriler ortaya çıkıyor
  • hızlı mühendislik
  • HTML, CSS ve JavaScript kullanarak web sitesi geliştirme
  • Python ve Flask kullanarak uygulama geliştirme
  • Yüklü AI kitaplıklarını kullanma
  • Yapay zekanın yardımıyla görsellere altyazı eklemek,
  • Yüksek Lisans ile ChatGPT’ye benzer siteler oluşturma
  • API’ler ve SDK’ların yardımıyla sesli asistanların geliştirilmesi
  • Yüksek Lisans’ın yardımıyla verilerin özeti
  • Evrensel bir dil çevirmeninin geliştirilmesi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Yazılım geliştiricisi
  • Yapay zeka geliştiricisi
  • yazılım mühendisi
  • Yapay zeka odaklı uygulamaların geliştiricisi
  • Sohbet robotu geliştiricisi
  • Yapay zeka mühendisi üretiyor
  • Duygu analizi uygulamalarının geliştiricisi
  • Sanal asistanların geliştiricisi
  • Web sitesi geliştiricisi
  • Sesli asistanların geliştiricisi
# Profesyonel sertifika – 10 kurs serisi Yapay zeka (AI) ve üretken yapay zeka dünyamızda devrim yaratırken, en ileri becerilere sahip yazılım geliştiricilere olan talep artıyor. IBM AI Developer anahtar sertifikası, size sohbet robotları ve yapay zeka odaklı uygulamalar oluşturma konusunda gerekli uzmanlığı sağlayacak ve yalnızca 6 ay içinde yapay zeka alanında bir kariyere başlamanıza olanak tanıyacak. Yapay zeka veya programlama konusunda önceden deneyim gerekmez. Yapay zeka geliştiricileri, yapay zeka ve gen yapay zeka odaklı uygulamalar ve sanal asistanlar tasarlayan, geliştiren ve uygulayan değerli yazılım mühendisleridir. Akıllı yazılımlar ve alternatifler oluşturmak için programlama uzmanlıklarını uygulama ve önceden oluşturulmuş yapay zeka modellerini ve API’leri entegre etme konusunda uzmanlaşırlar. Bu profesyonel sertifika programı sırasında yazılım mühendisliği, yapay zeka, üretken yapay zeka, istem mühendisliği, HTML, JavaScript ve Python’un temellerini öğreneceksiniz. Uygulamalı laboratuvarlar ve projeler aracılığıyla, röportajlarda hakkında konuşabileceğiniz yapay zeka uygulamaları oluşturma konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız. Programı başarıyla tamamladıktan sonra Coursera’dan profesyonel bir sertifika ve IBM’den yapay zeka alanındaki uzmanlığınızı sergileyecek dijital bir rozet alacaksınız. Ayrıca kariyer yardımı, iş arama ve mülakat hazırlığı kaynaklarına da erişebileceksiniz. IBM AI Geliştirici Anahtar Sertifikası için bugün kaydolun ve kariyer fırsatlarınızı yalnızca 6 ayda dönüştürün. ## Uygulamalı Öğrenme Projesi Bu önemli sertifika sırasında, yeni üretken yapay zeka ve yazılım geliştirme becerilerinizi pratik etmenize ve uygulamanıza yardımcı olacak uygulamalı laboratuvarları ve projeleri tamamlayacaksınız. Uygulayacağınız proje örnekleri şunlardır: – HTML, CSS ve JavaScript kullanarak bir portföy web sitesi geliştirmek. – Python, Flask ve kurulu AI kütüphanelerini kullanarak bir duyarlılık analizi uygulaması oluşturmak. – Yapay zeka üreterek fotoğraflarınıza anlamlı başlıklar verin. – Açık kaynak LLM’lerle ChatGPT’ye benzer bir site oluşturmak. – OpenAI API’lerini ve IBM Watson SDK’larını kullanarak bir sesli asistan oluşturma. – Lama ile toplantılar için yardımcı geliştirme. – Özel verilerinizin LLM’ler yardımıyla özetlenmesi ve yapay zeka üretilmesi. – Flan ve Gradio ile ses yönetiminde evrensel bir dil tercümanı olan bir “beyaz balık” oluşturmak.

Details of the courses that make up the specialization

Yazılım mühendisliğine giriş

  • Kurs 1
  • 14 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Yazılım mühendisliğini, yazılım geliştirme yaşam döngüsünü (SDLC) ve yazılım geliştirme araçlarını, teknolojilerini ve yığınlarını açıklayın.
  • Python dilinde farklı türde programlama dilleri yazın ve döngüler, koşullar gibi temel programlama yapılarını oluşturun.
  • Uygulama mimarisi ve tasarımına, kalıplarına ve düzen mimarilerine yönelik yaklaşımlar için bir taslak sağlayın.
  • Yazılım mühendisliğinde gerekli olan becerileri özetleyin ve sağladığı kariyer seçeneklerini açıklayın.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Uygulama geliştirme
  • Kategori: web uygulamaları
  • Kategori: Şişe
  • Kategori: Yapay Zeka (AI)

Yapay Zekaya (AI) Giriş

  • Kurs 2
  • 13 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Yapay zekanın ne olduğunu tanımlayın ve yapay zeka ile ilgili temel kavramları açıklayın.
  • Yapay zeka uygulamalarının hayatımızı ve işimizi nasıl değiştirebileceğini gösterin.
  • Yapay zekanın işletmeleri ve kariyerleri dönüştürme potansiyelini ve etkisini belirlemek.
  • Yapay zeka ile ilgili sorunları, sınırlamaları ve etik ikilemleri tanımlayın.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: yazılım mühendisliği
  • Kategori: yazılım geliştirme
  • Kategori: Kod Oluşturma
  • Kategori: Yapay Zeka Yönergeleri

Yapay Zeka: Giriş ve Uygulamalar

  • Kurs 3
  • 6 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Üretken yapay zekayı tanımlayın ve onu ayırt edici yapay zekadan ayırın.
  • Üretken yapay zekanın yeteneklerini ve gerçek dünyadaki kullanımlarını açıklayın.
  • Üretken yapay zekanın çeşitli alanlardaki uygulamalarını tanır.
  • Metin, kod, görüntü, ses ve video oluşturmaya yönelik yaygın üretken yapay zeka modellerini ve araçlarını keşfedin.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Kariyer
  • Kategori: yazılım mühendisi
  • Kategori: programlama zorlukları
  • Kategori: Mülakatlara hazırlık
  • Kategori: Tam Yığın geliştirici

Yapay Zeka: Öğretim Mühendisliğinin Temelleri

  • Kurs 4
  • 7 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Üretken yapay zeka modellerinde öğretim mühendisliği kavramını ve önemini açıklar.
  • En iyi uygulama kılavuzları oluşturma tekniklerini uygulayın ve etkili kılavuz örneklerini keşfedin.
  • Etkili kılavuzlar yazmak için ortak kılavuz mühendisliği tekniklerini ve kalıplarını uygulayın.
  • Ortak kılavuz mühendisliği araçlarının incelenmesi.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Nompi
  • Kategori: Pandalar

HTML, CSS ve JavaScript’e giriş

  • Kurs 5
  • 10 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Web uygulaması geliştirme ekosistemini ve istemci tarafı geliştiricisi, sunucu tarafı geliştiricisi ve tam yığın geliştiricisi gibi terimleri açıklayın.
  • Bunlar web geliştiricileri tarafından kullanılan araçlar ve geliştirme ortamlarıdır (IDE’ler).
  • Temel web sayfalarını HTML kullanarak oluşturun, yapılandırın ve CSS ile stillendirin.
  • JavaScript kullanarak etkileşimli işlevlere sahip dinamik web sayfaları geliştirin.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: sesli asistanlar
  • Kategori: Chatbotlar
  • Kategori: Python programlama

Veri bilimi, yapay zeka ve geliştirme için Python

  • Kurs 6
  • 25 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veri bilimi ve yazılım geliştirme için en popüler programlama dili olan Python’u öğrenin.
  • Python programlamanın mantığını uygulayın: değişkenler, veri yapıları, çatallar, döngüler, işlevler, nesneler ve sınıflar.
  • Funds ve Numpy gibi Python kitaplıklarını kullanarak yeterliliğinizi gösterin ve Jupyter Notebooks’u kullanarak kod geliştirin.
  • Python API’lerini ve Beautiful Soup gibi kitaplıkları kullanarak verilere erişin ve verileri kazıyın.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Yapay Zeka (AI)
  • Kategori: Büyük Dil Modelleri (LLM)
  • Kategori: doğal dil üretimi
  • Kategori: üretken yapay zeka

Python ve Flask ile yapay zeka uygulamaları geliştirme

  • Kurs 7
  • 11 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Uygulama geliştirme yaşam döngüsü de dahil olmak üzere Python’da bir uygulama oluşturmak için gereken adımları ve süreçleri açıklayın.
  • PEP8 kodundaki en iyi uygulamalara bağlı kalarak Python’da modüller oluşturun, birim testleri çalıştırın ve uygulamaları paketleyin.
  • Flask’ın özelliklerini açıklayın ve Flask çerçevesini kullanarak web uygulamalarını dağıtın.
  • IBM Watson AI ve Flask kitaplıklarını kullanarak bir web sunucusunda yapay zeka tabanlı bir uygulama oluşturun ve devreye alın.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: yazılım mühendisliği
  • Kategori: Yazılım Mimarisi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Çevik ve Scrum
  • Kategori: Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC)

Python ile üretken yapay zekanın yönlendirdiği uygulamalar oluşturma

  • Kurs 8
  • 13 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Üretken yapay zeka modellerinin, yapay zeka teknolojilerinin ve IBM watsonx ve Hugging Face gibi yapay zeka platformlarının temel kavramlarını açıklayın.
  • Uygulamaları ve sohbet robotlarını hayata geçirmek için RAG teknolojisini kullanarak Büyük Dil Modellerini (LLM’ler) entegre etme ve genişletme.
  • Üretken yapay zeka modelleriyle etkileşime giren web uygulamaları oluşturmak için Flask ve Gradio gibi Python kitaplıklarını kullanın.
  • Modellemeyi, Python’u ve ilgili çerçeveleri kullanarak üretken yapay zeka odaklı uygulamalar ve sohbet robotları oluşturun.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: üretken yapay zeka
  • Kategori: Yapay Zeka Etiği
  • Kategori: Doğal Dil İşleme
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: yapay zeka

Yapay Zeka: Yazılım geliştirmede kariyerinizi yükseltin

  • Kurs 9
  • 17 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Üretken yapay zeka modellerini kullanarak kod parçacıklarının, komut dosyalarının ve programların nasıl oluşturulacağını tartışın.
  • Üretken yapay zekayı kullanarak uygulama tasarımı ve mimarisi, hata tespiti, kodun yeniden düzenlenmesi ve program optimizasyonu için teknikler sunun.
  • Yapay zeka tabanlı araç ve modellerin yardımıyla yenilikçi çözümler geliştirin.
  • Üretken yapay zekanın programlamada kullanımına ilişkin zorlukları ve etik hususları ve bunları en aza indirme olanaklarını açıklayın.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Yapay Zeka (AI)
  • Kategori: Kılavuz mühendisliği

Yazılım programcısı kariyer rehberi ve mülakat hazırlığı

  • Kurs 10
  • 11 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Bir yazılım mühendisinin rolünü, bazı kariyer seçeneklerini ve bu alandaki potansiyel fırsatları açıklayın.
  • İş araştırmak, özgeçmiş yazmak ve iş portföyü hazırlamak da dahil olmak üzere iş arama için nasıl temel oluşturulacağını açıklayın.
  • Bir adayın tipik bir iş görüşmesi döngüsü sırasında neler bekleyebileceğini, farklı görüşme türlerini ve bunlara nasıl hazırlanacağını özetleyin.
  • Soruları yanıtlama teknikleri ve kendinizi profesyonel bir şekilde nasıl sunacağınız da dahil olmak üzere, etkili bir görüşmenin nasıl yürütüleceğini açıklayın.

Kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Web sitesi geliştirme
  • Kategori: JavaScript
  • Kategori: İnternet
  • Kategori: Açılır Stil Sayfası (CSS)