Çevrimiçi kurs – IBM veri ambarı mühendisliğinde sertifikalı profesyonel sertifika

Kariyerinize BI mühendisliğinde başlayın. Veri ambarlamada giriş seviyesi bir rol için işe hazır beceriler geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Bilgi sistemleri mühendisliği (BI) ve veri ambarı mühendisliği alanında iş becerilerinin geliştirilmesi
  • İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) ile çalışma
  • SQL komutlarını kullanarak verileri sorgulama
  • Linux/UNIX kabuk komut dosyalarını kullanarak görevlerin otomasyonu
  • Apache Airflow ve Kafka ile veri işlem hatları oluşturma
  • Veritabanlarını ve veri ambarlarını yönetme deneyimi
  • Veri ambarı sistemlerinin tasarlanması ve doldurulması
  • Analiz ve içgörü oluşturmak için BI araçlarını kullanma
  • Veritabanlarının tasarımı, uygulanması, tanımlanması, sorgulanması ve bakımı
  • Gerçek dünya veri hatları oluşturma
  • Varlık-İlişki Diyagramlarını (ERD) Kullanarak Veritabanları Tasarlama
  • Tablolar ve anahtarlar gibi veritabanı nesneleri oluşturma
  • SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE komutlarıyla veritabanlarını sorgulama
  • Sonuç kümelerini filtreleme, sıralama ve özetleme
  • Linux/Unix’teki ortak komutları bilmek ve Bash’te komut dosyaları oluşturmak
  • BI için kontrol panelleri oluşturma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Bilgi sistemleri mühendisi (BI)
  • Veri ambarı mühendisi
  • veri analisti
  • SQL geliştiricisi
  • veritabanı yöneticisi
  • ETL uzmanı
  • Veri hattı geliştiricisi
  • iş analisti
  • iş zekası geliştiricisi
  • Linux/Unix programcısı

Profesyonel sertifika – 9 kurstan oluşan bir seri

Bu profesyonel sertifika, bir bilgi sistemleri mühendisliği (BI) veya veri ambarı mühendisliği rolü için gereken iş becerilerini ve portföyü geliştirmenize yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu programdaki çevrimiçi kurslar sırasında, söz konusu rolde uzmanlaşabilecek ve Kurumsal Veri Ambarlarını (EDW) tasarlamak, dağıtmak ve yönetmek amacıyla çeşitli araç ve veritabanlarıyla çalışmak için gereken temel becerileri edinebileceksiniz.

Programın sonunda veri ambarı mühendisliği rolünün gerektirdiği ana görevleri yerine getirebileceksiniz. İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) ile çalışacak ve SQL komutlarını kullanarak verileri sorgulayacaksınız.

Tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek için Linux/UNIX kabuk komut dosyalarını kullanacak ve verileri ayıklamak, taşımak ve yüklemek (ETL) için Apache Airflow ve Kafka gibi araçlarla veri hatları oluşturacaksınız. Veritabanlarını ve veri ambarlarını yönetme konusunda deneyim kazanacaksınız.

Son olarak, veri ambarı sistemlerini tasarlayıp dolduracak ve raporlar ve gösterge tabloları aracılığıyla içgörüleri analiz etmek ve oluşturmak için BI araçlarını kullanacaksınız.

Bu program, üniversite diplomasına sahip olsanız da olmasanız da, öğrenme tutkusu olan herkes için uygundur ve önceden veri mühendisliği veya programlama deneyimi gerektirmez.

Pratik bir öğrenme projesi

Her kurs, öğrendiğiniz kavram ve becerileri geliştirmek ve uygulamak için çok sayıda laboratuvar ve proje çalışması içerir. Programın sonunda, birden fazla veritabanını tasarlayabilecek, uygulayabilecek, yapılandırabilecek, sorgulayabilecek ve bakımını yapabilecek ve işe hazır becerilerden oluşan bir portföy oluşturmak için gerçek dünya araçlarını ve havuzlarını kullanarak veri hatları oluşturabileceksiniz.

Bulutta bir veritabanı örneği kurarak başlayacaksınız. Daha sonra varlık-ilişki diyagramlarını (ERD’ler) kullanarak veritabanları tasarlayacak ve MySQL, PostgreSQL ve IBM Db2’yi kullanarak tablolar ve anahtarlar gibi veritabanı nesneleri oluşturacaksınız.

Daha sonra, SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE komutlarını kullanarak SQL kullanarak veritabanlarını sorgulama konusunda uzmanlaşacak ve sonuç kümelerini filtrelemeyi, sıralamayı ve özetlemeyi öğreneceksiniz. Daha sonra, yaygın Linux/Unix komutlarını öğrenecek ve bunları Bash komut dosyaları oluşturmak için kullanacaksınız.

Apache Airflow ve Kafka’yı kullanarak toplu ve akışlı ETL işleri için veri işlem hatları oluşturacaksınız. Son olarak veri ambarlarını uygulayacak ve BI için gösterge tabloları oluşturacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Veri Mühendisliğine Giriş

Kurs 1

  • 12 saat
  • 4,7 (2.623 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Giriş seviyesi veri mühendisliği rolü için gereken temel becerileri anlayın.
  • Veri mühendisliği yaşam döngüsündeki farklı aşamaları ve kavramları tartışacağız.
  • İlişkisel veritabanları, NoSQL veri deposu ve büyük veri motorları gibi veri mühendisliği teknolojilerini tanımlayın.
  • Veri güvenliği, yönetim ve uyumlulukla ilgili kavramları özetleyin.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Kabuk betiği
  • Kategori: Bash (Unix Kabuğu)
  • Kategori: Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL)
  • Kategori: Linux
  • Kategori: Linux komutları

İlişkisel Veritabanlarına Giriş (RDBMS)

Kurs 2

  • 15 saat
  • 4,6 (568 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Verileri, veritabanlarını, ilişkisel veritabanlarını ve bulut veritabanlarını açıklayın.
  • Bilgi ve veri modellerini, ilişkisel veritabanlarını ve ilişkisel modellerdeki kavramları (şemalar ve tablolar dahil) anlayacaksınız.
  • Bir varlık ilişkisi diyagramını açıklayın ve belirli bir kullanım durumu için ilişkisel bir veritabanı tasarlayın.
  • MySQL, PostgreSQL ve IBM DB2 gibi popüler veritabanı yönetim sistemlerine ilişkin temel bilgileri geliştireceksiniz.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL)
  • Kategori: Veri Mühendisi
  • Kategori: Apaçi Kafka
  • Kategori: Apache Hava Akışı
  • Kategori: veri boruları

SQL: Veritabanı Sorgulamaya Pratik Bir Giriş

Kurs 3

  • 21 saat
  • 4,7 (364 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • SQL kullanarak bir veritabanındaki verileri analiz edeceksiniz.
  • Bulutta ilişkisel bir veritabanı oluşturun ve tablolarla çalışın.
  • SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE dahil SQL komutlarını yazın.
  • Görünümler, işlemler, saklı prosedürler ve birleştirmeler gibi gelişmiş SQL teknikleriyle daha güçlü sorgular oluşturun.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL)
  • Kategori: veri ambarları
  • Kategori: OLTP veritabanları
  • Kategori: İlişkisel veritabanları
  • Kategori: veri boruları

Linux komutlarına ve kabuk komut dosyalarına pratik bir giriş

Kurs 4

  • 14 saat
  • 4,6 (1.253 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Linux mimarisini ve yaygın Linux dağıtımlarını tanımlayın ve bir Linux sisteminde yazılımı güncelleyin ve yükleyin.
  • Bash kabuğunda ortak veri, dosya, içerik, gezinme, sıkıştırma ve ağ komutlarını gerçekleştireceksiniz.
  • Linux komutlarını, ortam değişkenlerini, kanalları ve filtreleri kullanarak kabuk komut dosyalarını açacaksınız.
  • Linux’ta cron görevlerini crontab ile planlayacak ve cron sözdizimini açıklayacaksınız.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veritabanı güvenliği
  • Kategori: Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS)
  • Kategori: Veritabanı Sunucuları
  • Kategori: Veritabanı Yönetimi

İlişkisel Veritabanı Yönetimi (DBA)

Kurs 5

  • 21 saat
  • 4,4 (196 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veritabanları oluşturacak, sorgulayacak ve yerleştirecek ve sistemde tablolar gibi nesneler oluşturacaksınız.
  • Yedekleme ve kurtarma dahil olmak üzere veritabanlarının temel yönetimini ve ayrıca kullanıcı rollerini ve ayrıcalıklarını yöneteceksiniz.
  • Veritabanı performansının önemli yönlerini senkronize edin ve iyileştirin.
  • Veritabanı sistemindeki bağlantı, giriş, konfigürasyon gibi sorunları ve rapor, uyarı, doğrulama gibi fonksiyonların otomasyonunu çözeceksiniz.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Veritabanı Yönetim Sistemi (DBMS)
  • Kategori: Bilgi Mühendisliği
  • kategori: SQL
  • Kategori: NoSQL

Shell, Airflow ve Kafka ile ETL ve veri hatları

Kurs 6

  • 17 saat
  • 4,5 (335 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemlerini çıkarma, yükleme ve dönüştürme (ELT) işlemleriyle tanımlayın ve karşılaştırın.
  • Vuruş modellerini paralel bir performans durumuna göre açıklayın.
  • Bash ve Python fonksiyonlarını kullanarak ETL sürecini uygulayın.
  • Veri hattı bileşenlerini, süreçlerini, araçlarını ve teknolojilerini tanımlayın.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: İş Zekası
  • Kategori: Veri görselleştirme
  • Kategori: IBM Cognos Analytics
  • Kategori: Google Looker Studio
  • Kategori: Kontrol Panelleri

Veri ambarı temelleri

Kurs 7

  • 15 saat
  • 4,4 (173 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Pratik deneyimler ve IBM sertifikasyonuyla desteklenen veri ambarı becerileri 6 haftada çalışmaya hazır hale gelir.
  • Bir veri ambarı tasarlayıp dolduracak ve CUBE, ROLLUP ve gerçekleştirilmiş grafikleri kullanarak verileri nasıl modelleyeceğinizi ve sorgulayacağınızı öğreneceksiniz.
  • Veri analizi ve iş zekası için popüler araçları ve satıcıları belirleyecek ve IBM Cognos Analytics’i kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturacaksınız.
  • Bir veri ambarındaki verilerin nasıl tasarlanacağı ve doldurulacağı, toplama sorgularının nasıl yazılacağı, somutlaştırılmış sorgu tablolarının nasıl oluşturulacağı ve analitik kontrol panellerinin nasıl oluşturulacağı.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veritabanı Tasarımı (DB)
  • Kategori: PostgreSQL
  • Kategori: İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS)
  • Kategori: Veritabanı Mimarisi
  • Kategori: MySQL

IBM Cognos Analytics ve Google Looker içeren iş zekası kontrol panelleri

Kurs 8

  • 11 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Analitik ve iş zekası (BI) araçlarının amacını keşfedeceksiniz.
  • IBM Cognos Analytics ve Google Looker Studio’nun yeteneklerini keşfedeceksiniz.
  • IBM Cognos Analytics’i kullanarak DB2 verilerini analiz etme becerinizi gösterin.
  • IBM Cognos Analytics ve Google Looker Studio’yu kullanarak etkileşimli kontrol panelleri oluşturun ve paylaşın.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Küpler
  • Kategori: veri ambarları
  • Kategori: Kar Tanesi Şemaları
  • Kategori: veri havuzları
  • Kategori: Toplamalar
  • Kategori: Data Mart’lar
  • Kategori: Yıldız şemaları

Veri ambarlarında bitirme projesi

Kurs 9

  • 13 saat
  • 4,9 (11 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Giriş seviyesi bir veri ambarı mühendisliği rolü için gereken becerilerde yeterlilik göstereceksiniz.
  • Veri ambarı mühendisliği yaşam döngüsünde veritabanları gibi çeşitli konsept ve bileşenleri tasarlayacak ve uygulayacaksınız.
  • İlişkisel veritabanları, veri ambarları ve veri hatları ile çalışma bilginizi göstereceksiniz.
  • Veri ambarı sorunlarının üstesinden gelmek için Linux kabuk komut dosyası oluşturma, SQL ve etkileşimli Cognos kontrol panelleri tasarlama konusundaki uzmanlığınızı kullanacaksınız.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS)
  • kategori: SQL
  • Kategori: Oluştur, Oku, Güncelle ve Kaldır
  • Kategori: MySQL