Çevrimiçi kurs – IBM Profesyonel Eğitim Enstitüsü’nün Google ve IBM’inde veriler konusunda sertifikalı profesyonel staj

Veri bilimi kariyerinizi geliştirin. Bir kariyere hazırlanmak veya bu alanda ileri düzey çalışmalara devam etmek için veri biliminde temel becerileri edinin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - IBM Profesyonel Eğitim Enstitüsü'nün Google ve IBM'inde veriler konusunda sertifikalı profesyonel staj

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri Bilimi
  • Python Programlama
  • Bulut Veritabanları
  • SQL
  • İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Veri anahtarı
  • Bilgi sistemleri analisti
  • Yapay zeka uzmanı
  • İstatistiksel analist
  • Veri konusunda uzmanlaşan yazılım geliştiricisi
  • Büyük veri uzmanı
  • İş verileri analisti
  • Veri bilimi alanında proje yöneticisi

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyor ancak nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? IBM’in bu 4 bölümlük kurs serisi, sizi veri bilimi alanında bir kariyere veya bu alandaki ileri düzey çalışmalara hazırlamak için herhangi bir veri bilimcisinin ihtiyaç duyduğu temel becerileri sağlayacaktır.

Stajda ne okuyacaksınız?

  • Veri bilimi nedir ve veri biliminin rolleri nelerdir?
  • Veri biliminin çeşitli alanlardaki etkisi.
  • Veri analizi, veriye dayalı kararlar almanıza nasıl yardımcı olabilir?
  • Bilgisayar bilimi veya programlama dilleri hakkında önceden bilgi sahibi olmadan bu alana başlamak.
  • Büyük veri, istatistiksel analiz ve ilişkisel veritabanları gibi kavramları anlamak.
  • Jupyter Notebooks, RStudio, GitHub ve SQL gibi açık kaynak araç ve programlarına aşinalık.

Laboratuvarlar ve pratik projeler

Veri bilimi problemlerini çözmede yer alan metodolojiyi öğrenmek ve yeni becerilerinizi ve bilgilerinizi gerçek dünyadaki veri kümelerine uygulamak için uygulamalı laboratuvarları ve projeleri tamamlayacaksınız.

Sertifikalar ve tanınma

Coursera’dan alacağınız staj tamamlama lisansına ek olarak, IBM’den sizi veri biliminin temelleri konusunda uzman olarak tanıyan bir dijital rozet de alacaksınız. Bu eğitim aynı zamanda IBM Veri Bilimi Uzmanı Sertifikası için de kullanılabilir.

Pratik bir öğrenme projesi

Uzmanlık alanındaki tüm kurslar, Jupyter, GitHub ve R Studio gibi çeşitli veri kümeleri ve araçlarla uygulamalı deneyim ve beceriler kazanmanıza yardımcı olacak çeşitli uygulamalı laboratuvarlar ve alıştırmalar içerir. Program boyunca üreteceğiniz materyallerden veri bilimi portföyünüzü oluşturun. Dersi özetleyen projeler şunları içerir:

  • Kod blokları ve Markdown içeren bir Jupyter Not Defteri oluşturun ve paylaşın.
  • Veri bilimi metodolojisini uygulayarak çözülebilecek bir problem geliştirmek ve onu çözmek için metodolojinin her adımının nasıl uygulandığını açıklamak.
  • Okula devamı, güvenliği, sağlığı ve çevre derecelendirmelerini etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla nüfus, suç ve demografik verileri sorgulamak için SQL kullanma.

Details of the courses that make up the specialization

Veri bilimi nedir?

Kurs 1 • 11 saat • 4,7 (72.446 değerlendirme)

Kurs detayları
  • Veri biliminin tanımı ve günümüzün veri odaklı dünyasında önemi.
  • Veri biliminde kariyere yol açabilecek farklı yolların açıklaması.
  • Deneyimli veri bilimi uzmanlarından yeni yetişen veri bilimcilere kadar bir dizi tavsiye.
  • Veri biliminin neden 21. yüzyılın en çok aranan işi olarak kabul edildiğini açıklayın.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: büyük veri
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: derin öğrenme
  • Kategori: Veri Madenciliği

Kurs 2 • 18 saat • 4,5 (29.076 puan)

Kurs detayları
  • Veri bilimcinin araç setinin açıklaması: kitaplıklar ve öğeler, veri kümeleri, makine öğrenimi modelleri ve büyük veri araçları.
  • Python, R ve SQL gibi veri bilimcileri arasında yaygın olan dilleri kullanmak.
  • Jupyter not defterleri ve RStudio gibi araçlara ilişkin pratik bilgilerin gösterilmesi ve bunların çeşitli özelliklerinden yararlanılması.
  • Git ve GitHub depolarını kullanarak veri bilimi kaynak kodunu oluşturun ve yönetin.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: GitHub
  • Kategori: RStudio
  • Kategori: Jupyter dizüstüleri

Kurs 3 • 6 saat • 4,6 (20.348 puan)

Kurs detayları
  • Veri bilimi metodolojisinin ne olduğunun ve veri bilimcilerin neden buna ihtiyaç duyduğunun açıklaması.
  • Vaka çalışması analizi için CRISP-DM metodolojisindeki altı adımın uygulanması.
  • Örnek olay analizi için tahmine dayalı, tanımlayıcı ve sınıflandırma modelleri arasında uygun analitik modelin değerlendirilmesi.
  • Veri analizi metodolojiniz için uygun veri kaynaklarının belirlenmesi.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: CRISP-DM
  • Kategori: Metodoloji
  • Kategori: Veri Madenciliği

Kurs 4 • 20 saat • 4,7 (20.459 puan)

Kurs detayları
  • SQL ve Python kullanarak bir veritabanındaki verileri analiz etme.
  • İlişkisel veritabanı oluşturma ve DDL komutlarını kullanarak birden fazla tabloyla çalışma.
  • DML komutlarını kullanarak temelden orta seviyeye kadar SQL sorguları oluşturma.
  • Görünümler, İşlemler, Saklı Prosedürler ve Birleştirmeler gibi gelişmiş SQL teknikleriyle daha güçlü sorgular formüle edin.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Bulut veritabanları
  • Kategori: İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS)
  • kategori: SQL
  • Kategori: Jupyter dizüstüleri

İlgili ürünler