Çevrimiçi Kurs – Howard Üniversitesi’nden Python ile Veri Bilimi için Doğrusal Cebirde Sertifikalı Profesyonel Staj

Her ihtiyaca profesyonel çözümler sunan özel ve kaliteli ürünlerimizin dünyasına girin. Sunduğumuz seçenek ve hizmet çeşitliliğini keşfedin ve unutulmaz bir alışveriş deneyiminin keyfini çıkarın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Özdeğerler ve özvektörler
  • Python programlama
  • matrisler
  • Doğrusal cebir

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Veri Mühendisi
  • Regresyon modelleri geliştirir
  • Bilgi sistemleri analisti
  • Veri analizi uzmanı
  • Veri bilimi alanında yazılım geliştiricisi
  • Veri bilimi alanında araştırmacı

Staj – dört bölümlük bir kurs serisi

Bu staj, veri bilimindeki kariyerleri keşfetmek veya ilerletmek ya da mevcut rolleri için veri biliminin bir kısmını anlamak isteyen öğrenciler içindir. Ders önceki matematiksel temeller üzerine inşa edilecek ve büyük verileri analiz etmek ve kullanmak için önemli uygulamalı araçlar sağlayacaktır.

Uygulamalı çalışma projesi

Staj sırasında öğrenciler Python’u ve doğrusal cebirin ilkelerini kullanarak bağımsız olarak ve gruplar halinde pratik yapabilirler. Öğrenciler ayrıca programlama ödevlerine, akran notu verilen ödevlere, kısa sınavlara ve veri modelleri ve matrisler gibi tartışma konularına da katılacaklardır.

final projesinde
  • Öğrenciler gerçek dünyadaki problemleri çözmek için doğrusal regresyon modellerini kullanacaklar.
  • Veri analizi yeteneklerini uygulayın.
  • Tahmin yapabilmek için doğrusal regresyon modelleri geliştirilecektir.

Details of the courses that make up the specialization

Lineer Cebir ve Python’a Giriş

  • Kurs 1
  • 12 saat
  • 4,2 (12 derecelendirme)

Kurs detayları

Bu kursta öğrenecekleriniz, temel veri bilimi kavramlarının gerçek problemlere nasıl uygulanacağını öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmış bir serinin ilkidir. Veri bilimi alanında kariyer yapmayı düşünen ve daha fazla bilgi edinmek isteyen öğrenciler veya çalışmalarında veri bilimi ilkelerini uygulamak isteyen profesyoneller/işletmeler olabilirsiniz. Ya da belki sadece meraklısınız, yaşam boyu öğrenen birisiniz, veri bilimi ve matematiğin sunduğu güçlü araçlara ilgi duyuyorsunuz. Motivasyonunuz ne olursa olsun, başlamanız için ihtiyacınız olan desteği ve bilgiyi size sağlamak için buradayız.

Bu derste aşağıdakiler de dahil olmak üzere doğrusal cebirin temel ilkelerini ele alacağız:

  • Doğrusal denklem sistemleri
  • Matrisler üzerinde işlemler
  • Vektör denklemleri

İster geçmişte bu kavramlardan bazılarını çalışmış olun ve daha da detaylandırmak istiyor olun, ister bu kavramlarda tamamen yeni olun, burada size yardımcı olacak çalışma materyallerini bulacaksınız. Hadi başlayalım!

Python ile doğrusal cebirde temel kavramlar

  • Kurs 2
  • 10 saat
  • 4,4 (15 derecelendirme)

Kurs detayları

Bu derste öğrenecekleriniz Python kullanarak ters ve matris cebiri bulmayı öğreneceksiniz. Ayrıca doğrusal denklemleri çözmek için çizgi indirgemeyi kullanmayı deneyecek ve doğrusal dönüşümleri nasıl tanımlayacağınızı öğreneceksiniz. Hadi başlayalım!

Doğrusal cebirle regresyon modelleri oluşturma

  • Kurs 3
  • 6 saat

Kurs detayları

Bu kursta öğrenecekleriniz, farklı regresyon modelleri arasında ayrım yapmayı öğreneceksiniz. Küçük kutu yöntemini bir veri kümesine elle ve Python’u kullanarak uygulayabilirsiniz. Ayrıca senaryoları belirlemek için doğrusal regresyon modelinin nasıl kullanılacağını da öğreneceksiniz. Hadi başlayalım!

Final projesi: doğrusal cebir çerçevesinde bir veri bilimi problemi

  • Kurs 4
  • 8 saat

Kurs detayları

Bu kursta öğrenecekleriniz, final projesinin özelliklerini gözden geçireceksiniz. Ayrıca kendi regresyon modelinizi oluşturup çalıştıracak ve sonuçları meslektaşlarınızla paylaşacaksınız. Hadi başlayalım!