Veri işleme, bilgisayarlı görme ve sinir ağlarındaki pratik sorunları çözmeye yönelik gelişmiş tekniklerle makine öğrenimi becerilerinizi geliştirin.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Bu staj, çeşitli alanlarda uygulanabilecek pratik makine öğrenimi becerilerini geliştirmek isteyen lisansüstü öğrenciler için tasarlanmıştır. Üç kapsamlı kurs sırasında aşağıdaki gibi temel teknikler:
Kurslar pratik öğrenmeyi vurguluyor ve makine öğrenimini aşağıdaki gibi pratik problemlere uygulama fırsatı sunuyor:
Aşağıdakiler gibi ileri düzey konuları inceleyin:
Stajın sonunda, bilgisayarla görme ve veri işleme gibi alanlarda makine öğrenimindeki karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için iyi bir donanıma sahip olacaksınız ve bu da sizi gelişmiş tahmin modellerine ihtiyaç duyan sektörlerde değerli bir varlık haline getirecek.
Bu stajda öğrenciler, Maccagel veri kümelerini kullanarak intihar oranlarını tahmin etmek gibi gerçek dünya projeleri üzerinde çalışacaklar. Öğrenciler, makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak verileri yakalayacak, önemli özellikleri belirleyecek ve tahmine dayalı modeller geliştirecek.
Sınıflandırma mı yoksa regresyon modellerinin mi kullanılacağına karar vermek ve değişkenler arasında sağlam metodolojiler bulmak için makine öğrenimi algoritmalarını kalibre etmek gibi karmaşık zorluklar üzerinde çalışacaklar.
Öğrenciler Jupyter Notebook ve PyTorch gibi araçları kullanarak uygulamalı deneyim kazanacak ve gerçek veri odaklı sorunları çözen işlevsel bir prototip oluşturacak.
19 saat
19 saat
16 saat
