Çevrimiçi kurs – Google’ın Siber Güvenlik Yapay Zekası alanında sertifikalı profesyonel staj, Johns Hopkins Üniversitesi

Sürekli gelişen dijital risklere karşı sağlam koruma sağlayarak siber tehditleri tespit etmek ve önlemek için yapay zeka tekniklerinde ileri düzey beceriler edinin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google'ın Siber Güvenlik Yapay Zekası alanında sertifikalı profesyonel staj, Johns Hopkins Üniversitesi

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Siber güvenlik alanında yapay zeka uygulamalarının kontrolü
  • Siber tehditleri tespit etmek için gelişmiş teknikler
  • Dolandırıcılığın önlenmesi yapay zeka tarafından desteklenmektedir
  • Kötü amaçlı yazılım analizi
  • Rakip ağların (GAN’lar) etkilerini anlamak
  • Ağ trafiği anormalliklerini tanımlama
  • Güçlendirilmiş öğrenme tekniklerinin uygulanması
  • Yapay zeka modellerinin performans değerlendirmesi
  • Makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenmede (DL) modeller geliştirme
  • ML için özellik mühendisliği ve DL için ham veri optimizasyonu
  • Metamorfik kötü amaçlı yazılımların Tor tasarımı
  • Kötü amaçlı veya yasal yazılım olarak sınıflandırmak için işlem kodu dizilerinin analizi
  • Yapay zeka odaklı tehdit tespiti
  • Gerçek siber güvenlik zorluklarına yönelik modelleri uygulama

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Siber güvenlik uzmanı
  • Kötü Amaçlı Yazılım Analizörü
  • Makine öğreniminde modeller geliştirir
  • Veri Mühendisi
  • Siber güvenlik için yapay zeka uzmanı
  • Tehdit Analizcisi
  • Siber güvenlik araçları geliştiricisi
  • Derin öğrenme mühendisi
  • IoT sistemleri uzmanı

Staj – 3 bölümlük kurslardan oluşan bir dizi

Bu uzmanlık, lisans derecesinden sonra siber güvenlik alanında yapay zeka uygulamalarında uzmanlaşmak isteyen öğrencilere yöneliktir. Üç kapsamlı kurs sırasında çeşitli siber tehditleri tespit etmek ve bunlarla başa çıkmak için ileri teknikleri öğreneceksiniz.

Müfredattaki temel konular:

  • Dolandırıcılığın önlenmesi yapay zeka tarafından desteklenmektedir
  • Kötü amaçlı yazılım analizi
  • GAN’ların etkileri

Ağ trafiğindeki anormallikleri belirleme, takviyeli öğrenme tekniklerini uygulama ve yapay zeka modellerinin performansını gerçek dünyadaki zorluklara karşı değerlendirme konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

Eğitimi tamamladıktan sonra, düşmanca saldırıların karmaşıklığıyla uğraşırken yapay zeka sistemlerinin güvenliğini nasıl sağlayacağınıza dair derin bir anlayış geliştireceksiniz. Bu bilgi sizi siber güvenlik alanında yeni zorluklarla yüzleşmeye hazırlayacaktır.

Pratik bir öğrenme projesi

“Siber Güvenlik için Yapay Zeka” uzmanlığında öğrenciler, siber güvenlik için pratik araçlar geliştirmek için yapay zeka tekniklerini kullanacaklar.

Projeler şunları içerir:

  • İnternet bot ağı (IoT) etkinliğini tespit etmek için makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) modellerinin geliştirilmesi.
  • ML için özellik mühendisliği ve DL için ham veri optimizasyonu.
  • Gizli bir Markov modeli kullanan metamorfik kötü amaçlı yazılım matris tasarımı.
  • Kötü amaçlı veya meşru yazılım olarak sınıflandırmak için işlem kodu dizilerinin analizi.

Öğrenciler modeller oluşturacak, bunları daha önce görülmemiş veriler üzerinde test edecek ve kodlarıyla birlikte video gösterimleri sunacak. Bu uygulamalı yaklaşım, öğrencilere yapay zeka kaynaklı tehditleri belirleme ve modelleri gerçek siber güvenlik zorluklarına uygulama becerileri kazandırır.

Details of the courses that make up the specialization

Siber Güvenlik için Yapay Zekaya Giriş

Kurs 1 – 9 saat

Dijital varlıkları ve verileri korurken çeşitli siber tehditleri tanımlamak ve azaltmak için yapay zeka tekniklerini kullanın.

  • Spam ve kimlik avı e-postalarını tanımlamak, sınıflandırmak ve önlemek için makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması.
  • Kullanıcı tanımlama güvenliğini artırmak için tuş vuruşu dinamikleri ve yüz tanıma gibi yapay zeka destekli biyometrik çözümlerin uygulanması.

Kazanacağınız beceriler

  • Siber güvenlikte yapay zeka uygulamaları
  • Siber tehdit risk yönetimi
  • Yapay zeka odaklı kullanıcı tanımlama
  • Pratik makine öğrenimi modelleri geliştirme
  • Spam ve kimlik avı e-posta tespiti

Kurs 2 – 11 saat

Farklı hasar türlerini anlayın ve bunları etkili bir şekilde tanımlayıp sınıflandırmak için temel analiz tekniklerini uygulayın.

  • Hasarı etkili bir şekilde belirlemek için kümeler ve karar ağaçları dahil olmak üzere gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarının uygulanması.
  • Botnet verilerini kullanarak anormallik tespit tekniklerini keşfedin ve olağandışı kalıpları belirlemek için ağ trafiğini nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.
  • Ağ anormallik tespitindeki güncel eğilimler üzerine araştırma bulgularının işbirliği ve sunumu.

Kazanacağınız beceriler

  • hasar analizi
  • Araştırma sunum becerileri
  • Tanımlama için makine öğrenimi
  • Anormallik tespit teknikleri
  • performans değerlendirmesi

Kurs 3 – 15 saat

Bulut ortamlarında kredi kartı sahtekarlığını tespit etmek ve önlemek için yapay zeka tabanlı çözümlerin nasıl uygulanacağını öğrenin.

  • Sayaç üretme ağlarının temellerinin ve sentetik veri üretmedeki uygulamalarının incelenmesi.
  • Modelin dayanıklılığını değerlendirmek ve geliştirmek için agresif siyah beyaz form saldırılarıyla ilgili pratik deneyim.
  • Siber güvenlik uygulamaları için yapay zeka modellerini optimize etmek amacıyla özellik mühendisliği ve performans değerlendirme tekniklerinde uzmanlaşın.

Kazanacağınız beceriler

  • Dolandırıcılık tespit teknikleri
  • Agresif saldırılar uygulamak
  • Model değerlendirmesi ve optimizasyonu
  • Üretken Rekabetçi Ağlar (GAN’lar)
  • Takviyeli öğrenme uygulamaları

İlgili ürünler