Çevrimiçi kurs – Google’ın R Programlama ve Tidyverse, Colorado Boulder Üniversitesi’nde sertifikalı profesyonel staj

Veri bilimi için Python’u öğrenin. R ile veri dönüştürme ve görselleştirmenin temellerinde uzmanlaşın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • R dilinde programlamanın temelleri
  • Tekrarlanabilir araştırmanın önemi
  • Verileri içe aktarmak ve düzenlemek için tidyverse’yi kullanma
  • Görselleştirmeler oluşturmak için ggplot2 kitaplığını kullanma
  • Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmek

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Veri alanında yazılım geliştiricisi
  • R programcısı
  • Veri görselleştirme konusunda uzman
  • Veri araştırmacısı
  • Veri bilimi alanında proje yöneticisi
  • Veri bilimi alanında yüksek lisans öğrencisi

Staj – 3 bölümlük kurslardan oluşan bir dizi

R dili, veri bilimi dünyasının en popüler dillerinden biridir ve veri bilimci olmayı arzulayan herkes için gereklidir. Bu staj, ister yeni başlayan ister deneyimli bir programcı olun, size R’de veri biliminin nasıl yapılacağını öğretecektir.

ne öğreneceksin

  • R dilinde programlamanın temelleri
  • Tekrarlanabilir araştırmanın önemi
  • Verileri içe aktarmak ve düzenlemek için tidyverse’yi kullanma
  • Görselleştirmeler oluşturmak için ggplot2 kitaplığını kullanma
  • Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmek

Stajı tamamlayarak kendinizi R kullanarak veri bilimi yolculuğunuza başlamaya veya ilerletmeye hazırlayacaksınız. Bu, CU Boulder’da veri bilimi alanında yüksek lisans yapmak isteyen öğrenciler için bir ön koşuldur.

Pratik bir öğrenme projesi

Expressway to Data Science: R Programming ve Tidyverse’de, R’de kod yazma yeteneğinizi geliştirmek ve geliştirmek ve öğrendikleriniz üzerinde düşünmek için kod alıştırmalarını ve testleri tamamlayacaksınız. Üçüncü kurs olan R Programlama ve Tidyverse Bitirme Projesi’nde, veri bilimi portföyünüze eklemek için gerçek dünya verilerini kullanarak yarı denetimli bir bitirme projesini tamamlayacaksınız.

Staj logosu, RStudio mağazasındaki çıkartma görselleri kullanılarak oluşturuldu. Lütfen https://swag.rstudio.com/s/shop adresini ziyaret edin.

Details of the courses that make up the specialization

R programlamaya ve Tidyverse’ye giriş

Kurs 1

Süre: 23 saat

Değerlendirme: 4,3 (41 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Fonksiyonları R’ye yazın.
  • Bir veri kümesini analiz edin ve görselleştirin.
  • Rapor belgelerini küresel R topluluğuyla paylaşmak için RMarkdown’ı kullanın.

Kazanacağınız beceriler

  • Programlama ilkeleri
  • veri analizi
  • Veri görselleştirmesi oluşturma
  • R programlama
  • Temel istatistikler

Tidyverse ile veri analizi

Kurs 2

Süre: 17 saat

Değerlendirme: 4,0 (10 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Sıralı verileri tanımlayın ve tanımlayın.
  • Sırasız bir veri kümesini R’de sıralı verilere dönüştürün.
  • Birden çok ilgili veri tablosu arasındaki verileri analiz edin.
  • Dizelerdeki kalıpları algılamak için normal ifadeler uygulayın.

Kazanacağınız beceriler

  • Programlama ilkeleri
  • veri analizi
  • veri manipülasyonu
  • düzenli ifade (REGEX)
  • R programlama

R programlama ve Tidyverse’de final projesi

Kurs 3

Süre: 9 saat

ne öğreneceksin

  • Verileri içe aktarın, temizleyin ve düzenleyin.
  • R programlamayı kullanarak verileri analiz edin ve yorumlayın.

Kazanacağınız beceriler

  • veri analizi
  • iletişim
  • veri manipülasyonu
  • Veri görselleştirmesi oluşturma
  • R programlama