Çevrimiçi Kurs – Google’ın Python ve R, Università di Napoli Federico II ile Veri Bilimi alanında Sertifikalı Profesyonel Staj

Python ve R ile veri uzmanı olun. Bir veri bilimcisi olarak kariyerinizde bir adım öne geçin. Gerçek veri kümelerini analiz edin ve R ve Python’un nasıl doğru şekilde kullanılacağını öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi Kurs - Google'ın Python ve R, Università di Napoli Federico II ile Veri Bilimi alanında Sertifikalı Profesyonel Staj

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • R’deki veri yapıları
  • veri işleme
  • Veri görselleştirme teknikleri
  • Veri yönetimi için Numpy ve Pandas’ı kullanma
  • Verileri görüntülemek için Matplotlib’i kullanma
  • PyTorch kullanarak sınıflandırma, nesne tanıma ve anlamsal bölümleme problemlerini çözme
  • Verileri eleştirel olarak okuyabilme yeteneği
  • Başkalarının çalışmalarını önyargısız değerlendirmek

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • veri analisti
  • Yazılım geliştiricisi
  • Python geliştiricisi
  • R’yi girin
  • Veri görselleştirme konusunda uzman
  • Veri Mühendisi
  • Veri araştırmacısı
  • Bilgi sistemleri analisti
  • Algoritma geliştiricisi

Uzmanlık – 3 bölümlük kurs serisi

Bu uzmanlık, temel Python programlama becerilerini edinmek ve veri bilimi problemlerini çözmek için R ve Python’un nasıl kullanılacağını öğrenmek isteyen herkes içindir.

ne öğreneceksin

  • R’deki veri yapıları
  • veri işleme
  • Veri görselleştirme teknikleri
  • Veri yönetimi için Numpy ve Pandas’ı kullanma
  • Verileri görüntülemek için Matplotlib’i kullanma
  • PyTorch kullanarak sınıflandırma, nesne tanıma ve anlamsal bölümleme problemlerini çözme

son test

Son test, verileri eleştirel okuma becerilerinizi geliştirmenize ve meslektaşlarınızın çalışmalarını önyargısız değerlendirmenize olanak tanıyacaktır.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler üç derste edindikleri bilgi ve becerileri bunun için tasarlanmış laboratuvarlarda kullanmak zorunda kalacaklar. Ayrıca öğrencilerden diğer öğrencilerin çalışmalarını analiz etmeleri ve değerlendirmeleri istenecektir.

Başkalarının çalışmalarını önyargısız bir şekilde okuma, anlama ve değerlendirme yeteneği, veri bilimci kariyerinde başarı için temel bir gerekliliktir!

Details of the courses that make up the specialization

Python: kullanım talimatları

Kurs 1: Python’da Programlama

Kurs süresi: 16 saat

Derecelendirme: 4,1 (35 derecelendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Python programlamanın temel ilkeleri, yorumlanan diller ve geliştirme ortamları
  • Nesneye yönelik programlama: sınıflar, nesneler, çift kalıtım
  • Modülleri ve paketleri kullanma
  • Dosya yönetimi, istisnalar ve veritabanlarına erişim

Kurs 2: R’de makine öğrenimi ve veri madenciliği

Kurs süresi: 30 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • R ve tidyverse paketlerini (dplyr, ggplot2) kullanarak verileri içe aktarın, değiştirin ve görüntüleyin
  • R’de denetimli ve denetimsiz öğrenme problemlerini çözme
  • Halı sinir ağları ile derin ağlar arasındaki farkları anlamak

Kazanacağınız beceriler:

  • R paketleri: dplyr, ggplot2, sıçramalar, glmnet, pls
  • Halı ve derin sinir ağları
  • Denetimli ve denetimsiz öğrenme

Kurs 3: Veri bilimi için Python

Kurs süresi: 18 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • Popüler kütüphaneleri kullanarak Python’da verileri işlemek ve görüntülemek
  • Scikit Learn’ü kullanarak sinir ağlarını (ileri beslemeli ve yinelenen ağlar) toplama, eğitme ve kullanma
  • Derin öğrenme için Keras ve PyTorch araçlarını kullanma
  • Tıbbi segmentleri analiz etmek için kodlayıcı/kod çözücü ağlarının eğitimi ve kullanımı

Kazanacağınız beceriler:

  • Veri toplama, veri organizasyonu ve işleme
  • Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin analizi
  • Proaktif problem çözme
  • Kodu doğru ve verimli bir şekilde yazmak

İlgili ürünler