Çevrimiçi kurs – Google’ın kalite iyileştirmeye yönelik veri bilimi yöntemlerinde sertifikalı profesyonel uzmanlık, Colorado Boulder Üniversitesi

Veri bilimi kariyerinize yatırım yapın. Kalite iyileştirme için veri bilimi yöntemleri stratejilerinde uzmanlaşın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri analizi ve sonuçların yorumlanması
  • RStudio’yu kullanma
  • RMarkdown’ı kullanma
  • Sürekli ve ayrık verilerin yönetimi, tanımlanması ve analizi
  • Süreçlerin zaman içindeki değişim kaynakları açısından değerlendirilmesi
  • Müşteri gereksinimlerine göre süreç yeteneğinin belirlenmesi
  • Sürekli ve kesikli veriler için ölçüm sistemlerinin değerlendirilmesi
  • Farklı veri türleri ve senaryolara yönelik analizlerin gerçekleştirilmesi
  • Sonuçların yorumlanması ve uygun kararların alınması

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • İş süreci yöneticisi
  • İstatistiksel modeller geliştirir
  • Bilgi sistemleri analisti
  • RStudio’da uzman
  • İş Performansı Analisti
  • Veri analizi danışmanı
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Veri çözümleri geliştiricisi

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Veri analizi becerileri, hem İsrail’de hem de yurt dışında işverenler tarafından oldukça aranmaktadır. Bu uzmanlık, iş dünyasında ve endüstride kaliteyi ve süreçleri iyileştirmek için veri analiziyle ilgilenen herkes için uygundur.

Bu eğitimi tamamlayarak verileri analiz etme ve sonuçları yorumlama yeteneğinizi geliştirecek, ayrıca RStudio ve RMarkdown’u kullanma gibi yeni beceriler kazanacaksınız. Veri analitiği ve operasyonlar alanında bir iş arıyorsanız veya yalnızca verilerle daha fazlasını yapmak istiyorsanız bu staj, bu alana başlamanın harika bir yoludur.

tavsiye

  • Öğrencilerin stajı derslerin sunulduğu sıraya göre tamamlamaları önerilir.

Daha fazla bilgi

Bu staj, Coursera platformunda sunulan CU Boulder’da Veri Bilimi Yüksek Lisans Derecesinin (MS-DS) bir parçası olarak akademik kredi için tamamlanabilir. MS-DS, uygulamalı matematik, bilgisayar bilimi, bilgi bilimi ve daha fazlası gibi çeşitli CU Boulder bölümlerinden öğretim üyelerini bir araya getiren çok disiplinli bir derecedir.

Performansa dayalı kabul ve kabul süreci olmayan MS-DS, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi ve bilgi bilimi alanlarında geniş bir geçmişi olan kişiler için uygundur. Coursera web sitesinde MS-DS programı hakkında daha fazla bilgi için.

Uygulamalı öğrenme projesi

Öğrenciler iş dünyasından ve endüstri dünyasından örnekler kullanarak sürekli ve ayrık verileri nasıl yönetecekleri, tanımlayacakları ve analiz edecekleri konusunda bir anlayış geliştirirler. Zaman içindeki değişim kaynakları için süreçlerin nasıl değerlendirileceğini ve müşteri gereksinimlerine göre süreç yeterliliğinin nasıl belirleneceğini araştırırlar.

Öğrenciler, ölçüm sisteminin kapasitesi ve kabul edilebilirliği hakkında karar vermek amacıyla sürekli ve ayrık veriler için ölçüm sistemlerini değerlendirmeye yönelik analiz prosedürlerine aşina olurlar. Görevler, öğrencilerin farklı veri ve senaryo türleri için analizler yapmasını, sonuçları yorumlamasını ve uygun kararlar almasını gerektirir.

Details of the courses that make up the specialization

Veri yönetimi, açıklama ve analiz

Kurs 1

17 saat
4,6 (32 inceleme)

ne öğreneceksin

  • R yazılımını kullanarak tanımlayıcı istatistikleri hesaplamak ve grafiksel gösterimler oluşturmak
  • Olasılık dağılımını kullanarak problem çözme ve karar verme
  • İstatistiksel çıkarım bağlamında örnekleme ve örneklemenin temellerinin incelenmesi
  • Metrikler kullanılarak veri türlerinin sınıflandırılması

kazanacağınız beceriler

  • veri analizi
  • Veri açıklaması
  • Verilerin grafiksel sunumu
  • R’yi kullanma

Kurs 2

9 saat
4.4 (12 inceleme)

ne öğreneceksin

  • Özel sapma nedenlerini belirlemek için kontrol grafiklerinin nasıl kullanılacağını, seçileceğini ve yorumlanacağını anlayın
  • Normal ve normal olmayan dağılımlar için kontrol grafiklerinin oluşturulması ve yorumlanması
  • Ayrık olarak ayrıştırılmış veriler için kontrol grafiklerinin oluşturulması ve yorumlanması
  • Sürecin müşteri gereksinimlerini karşılama yeteneğini analiz edin

kazanacağınız beceriler

  • Süreçlerin iyileştirilmesine yönelik kararlar almak
  • Kadınlara dilim ameliyatı
  • R programlama
  • Rstudio
  • Yetenek için süreç analizi

Kurs 3

16 saat

ne öğreneceksin

  • Ölçüm sistemlerinin analizi ile ilgili terim ve kavramların anlaşılması
  • Bir ölçüm sisteminin potansiyel kapasitesini belirlemek için ölçüm hatası analizi
  • Kısa vadeli ve uzun vadeli sistem kapasitesini belirlemek için ölçüm hatasını analiz edin
  • Prospektif, kısa ve uzun vadeli çalışmaları kullanarak ayrı veriler için bir ölçüm sistemini analiz edin

kazanacağınız beceriler

  • Rapor oluşturmak için RMarkdown’u kullanma
  • Farklı yetenek kaynakları için sürekli ölçüm sisteminin analizi
  • Geçerlilik ve anlaşma için ayrı bir ölçek sisteminin analiz edilmesi
  • Ölçüm sistemlerinin kabul edilebilirliği hakkında kararlar almak