Çevrimiçi kurs – Google’ın gelişmiş veri analizinde sertifikalı profesyonel sertifika

İstatistiksel analiz, Python, regresyon modelleme ve makine öğrenimi gibi gerekli becerileri 6 aydan kısa sürede öğrenin. Bugün kaydolun ve Google AI Essentials’a ücretsiz erişim elde edin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google'ın gelişmiş veri analizinde sertifikalı profesyonel sertifika

Professional Certificate

ilerleyen

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri analizinde ileri beceriler
  • Büyük veri kümelerinin manipülasyonu
  • Makine öğrenimi de dahil olmak üzere gelişmiş analitiği kullanma
  • Tahmine dayalı modeller oluşturma
  • Deney tasarımı
  • Jupyter Notebook’la Çalışmak
  • Python’da Programlama
  • Tableau’yu kullanma
  • Veri analizi alanında pratik projelerin yürütülmesi
  • Kıdemli veri analisti ve kıdemsiz veri bilimci işlerine hazırlık
  • İleri bir pozisyon için gerekli teknik becerilerin geliştirilmesi
  • Potansiyel işverenlerle paylaşmak üzere bir mezuniyet projesi oluşturmak

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Kıdemli Veri Analisti
  • Kıdemsiz Veri Bilimcisi
  • Veri Bilimi Analisti
  • Gelişmiş veri profesyonelleri
  • Gelişmiş veri analizindeki işler
  • Google işleri
  • Deloitte’taki işler
  • Hedefteki İşler
  • Verizon’daki işler
## Profesyonel sertifika – 7 kurs serisi Google tasarımı konusunda profesyonel eğitim alın ve veri analizinde ileri düzey becerilerle kariyerinizde bir sonraki adıma geçin. Gelişmiş veri analitiği alanında 144.000’den fazla açık pozisyon vardır ve giriş seviyesi işlerin ortalama maaşı 118.000 ABD dolarıdır.¹ **İleri Düzey Veri Uzmanları** çok büyük miktarlarda verinin toplanmasından, araştırılmasından ve yorumlanmasından sorumludur. Bu işler, büyük veri kümelerinin manipülasyonunu ve makine öğrenimi, tahmine dayalı modelleme ve deneysel tasarım gibi gelişmiş analitiklerin kullanımını gerektirir. Bu sertifika, kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşımak için veri analizi becerilerinize ve deneyiminize dayanır. Mezunlara yöneliktir [Google Veri Analizi Sertifikası](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_campaign=15-GoogleDataAnalytics-US&utm_content=B2C&campaignid=12504215975&adgroupid=122709142687&de mengene= c&anahtar kelime =kurs %20data% 20analytics%20course&matchtype=b&network=g&devicemodel=&adpostion=&creativeid=504570191907&hide_mobile_ promosyon&gclid=CjwKCAjwpqCZBhAbEiwAa7pXeXTXNzMhnelPXtCkGi7HQhR7Z-mtcWveZLYX8eqr9mxb1T_NQvmFjhoCHdsQAvD_BwE) veya veri analizinde eşit deneyime sahip kişilere. Jupyter Notebook, Python ve Tableau’dan ilham alan uygulamalı projelerle bilginizi genişletin. Yedi kurstan sonra Kıdemli Veri Analisti, Kıdemsiz Veri Bilimcisi, Veri Bilimi Analisti ve daha fazlası gibi işlere hazır olacaksınız. Haftada 10 saatten az süren sertifika programında kurs altı aydan kısa sürede tamamlanabiliyor. Tamamladığınızda, Google’da ve Deloitte, Target ve Verizon dahil 150’den fazla ABD işvereninde iş başvurusunda bulunabilirsiniz **Sertifika mezunlarının %75’i, altı ay içinde olumlu bir kariyer sonucu (örneğin, yeni iş, terfi veya maaş artışı) bildirmektedir. tamamlama**² ¹Lightcast™ ABD Açık İş İlanları (son 12 ay: 1/1/2022 – 31.12.2022) ²Program mezunları arasında yapılan bir ankete dayanmaktadır, ABD 2022 ### Uygulamalı öğrenme projesi Program, sizi gerçek dünya senaryolarında ilerletecek 200 saatin üzerinde eğitim ve yüzlerce uygulamalı değerlendirme içerir. İşyerinde başarı için kritik öneme sahip gelişmiş veri analizi alanı İçerik son derece etkileşimlidir ve yalnızca ileri veri analizi ve veri bilimi alanında onlarca yıllık deneyime sahip Google çalışanları tarafından geliştirilmiştir. Videolar, değerlendirmeler ve uygulamalı laboratuvarlarda, gelişmiş veri analizi alanındaki araç ve platformlarla tanışacak ve ileri düzey bir rol için gerekli olan önemli teknik becerilere sahip olacaksınız. Yeni becerilerinizi sergileyin En iyi işverenlerin şu anda aradığı somut becerileri öğrenin.

Details of the courses that make up the specialization

Veri biliminin temelleri

Kurs 1

  • 25 saat
  • 4.7

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:

  • Gelişmiş veri analitiğini kullanan ortak kariyerleri ve sektörleri anlayın
  • Veri analizinin karar alma üzerindeki etkisini keşfedin
  • Veri profesyonellerinin veri gizliliğini ve etiğini nasıl koruduğunu açıklayın
  • Ekip üyelerinin rollerini ve sorumluluklarını dikkate alarak bir proje planı geliştirin

Kazanacağınız beceriler:

  • Gerileyen modeller
  • Python programlama
  • İstatistiksel analiz
  • Etkili iletişim
  • tahmine dayalı modeller

Python’u kullanmaya başlayın

Kurs 2

  • 30 saat
  • 4.8

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:

  • Veri profesyonellerinin Python’u nasıl kullandığını açıklayın
  • Sözdizimi ve anlambilim de dahil olmak üzere Python’un temel yapı taşlarını keşfedin
  • Döngüleri, kontrol komutlarını ve dize işlemeyi anlayın
  • Verileri depolamak ve düzenlemek için veri yapılarını kullanma

Kazanacağınız beceriler:

  • Python programlama
  • Jüpiter not defteri
  • Kodlama
  • Kodun okunabilirliğini artırmak için yorumları kullanın
  • Veri görselleştirme

Rakamların ötesine geçin: verileri içgörülere dönüştürün

Kurs 3

  • 32 saat
  • 4.7

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:

  • Keşifsel veri analizi (EDA) sürecini uygulayın
  • Veri yapılandırma ve temizlemenin avantajlarını keşfedin
  • Python’u kullanarak ham verileri keşfedin
  • Diplo ile veri görselleştirmeleri oluşturun

Kazanacağınız beceriler:

  • proje yönetimi
  • Paydaşlarla içgörülerin paylaşılması
  • Fonksiyonlar arası ekiplerin dinamikleri
  • Etkili sorular
  • Etkili yazılı iletişim

İstatistiğin gücü

Kurs 4

  • 37 saat
  • 4.8

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:

  • Bir dizi veriyi keşfedin ve özetleyin
  • Verileri simüle etmek için olasılık dağılımlarını kullanın
  • Veri öngörülerini belirlemek için hipotez testi yapın
  • Python kullanarak istatistiksel analizler yapın

Kazanacağınız beceriler:

  • veri analizi
  • Python programlama
  • makine öğrenimi
  • Teknik görüşmelere hazırlık
  • İdari özetler

Regresyon analizi: veriler arasındaki karmaşık ilişkileri basitleştirme

Kurs 5

  • 32 saat
  • 4.7

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:

  • Veri kümelerindeki ilişkileri keşfedin
  • Regresyon modeli varsayımlarını tanımlama
  • Python kullanarak doğrusal ve logaritmik regresyon gerçekleştirin
  • Uygulama modeli değerlendirmesi ve yorumlanması

Kazanacağınız beceriler:

  • Olasılık dağılımı
  • Python programlama
  • İstatistiksel analiz
  • Etkili iletişim
  • İstatistiksel hipotez testi

Makine öğreniminin temeli ve bileşenleri

Kurs 6

  • 36 saat
  • 4.8

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:

  • Farklı makine öğrenimi türlerinin özelliklerini tanımlama
  • Makine öğrenimi modelleri için verileri hazırlama
  • Python’u kullanarak kılavuzlu ve kılavuzsuz modeller oluşturun ve değerlendirin
  • Bir makine öğrenimi algoritması için doğru model ve metrik seçimini gösterin

Kazanacağınız beceriler:

  • Python programlama
  • makine öğrenimi
  • Etkili iletişim
  • tahmine dayalı modeller

Google’ın gelişmiş veri analizi için son proje

Kurs 7

  • 9 saat
  • 4.9

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:

  • Kalıpları ve eğilimleri belirlemek için verileri inceleyin
  • Makine öğrenimi tekniklerini kullanarak modeller oluşturun
  • Veri görselleştirmeleri oluşturun
  • Kariyer kaynaklarını keşfedin

Kazanacağınız beceriler:

  • Python programlama
  • Etkili iletişim
  • Tablo yazılımı
  • Veri görselleştirme
  • Keşif amaçlı veri analizi

İlgili ürünler