Metin analizi yapın, kalıpları keşfedin ve veri görselleştirmesi sunun. Veri madenciliği alanındaki pratik zorlukları çözmek için beceriler geliştirin.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Veri madenciliği uzmanlığı, açık bir şemayı karşılayan yapılandırılmış veriler ve doğal dil metni biçiminde görünen yapılandırılmamış veriler için veri madenciliği tekniklerini öğretir.
Projenin son görevi, Yelp’ten alınan restoran incelemelerinden oluşan bir veri kümesini kullanarak gerçek veri madenciliği zorluklarını çözmektir.
Bu uzmanlığın 2-5 numaralı dersleri, Veri Bilimi Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans programındaki derslerin çalışma bölümünü oluşturur. Lisans programına stajın başlamasından önce veya sonra başvurabilirsiniz.
Süre: 15 saat
Derecelendirme: 4,5 (1.370 derecelendirme)
Bu kurs size daha etkili veri görselleştirmelerinin nasıl oluşturulacağını öğretecektir. Tasarımın ve insanları anlamanın temel ilkelerini kullanarak verileri sunmanın yeni yollarını öğreneceksiniz.
süre: 30 saat
Değerlendirme: 4,5 (949 değerlendirme)
Bu ders, metinsel verileri içeren tüm veri madenciliği uygulamalarında önemli bir rol oynayan arama motoru teknolojilerini kapsayacaktır.
Süre: 33 saat
Değerlendirme: 4,5 (726 değerlendirme)
Bu ders, ilginç kalıpları keşfetmek ve karar almayı desteklemek için metin verilerini araştırmak ve analiz etmek için önemli teknikleri kapsayacaktır.
Süre: 17 saat
Değerlendirme: 4,3 (318 değerlendirme)
Temel metodolojiler ve uygulamalarla veri madenciliğinin genel kavramlarını öğrenin.
Süre: 16 saat
Değerlendirme: 4,5 (406 değerlendirme)
Küme analizinin temel kavramlarını keşfedin ve tipik yöntemler ve algoritmalar hakkında bilgi edinin.
Süre: 10 saat
Derecelendirme: 4,5 (45 derecelendirme)
Bu kurs, önceki derslerde öğrendiğiniz veri madenciliği algoritmalarını ve tekniklerini uygulamanıza olanak sağlayacaktır.
Bu görevler üzerinde çalışarak veri işleme, veri araştırması, veri analizi ve sonuçların sunumunu içeren tipik bir veri madenciliği akışında deneyim kazanacaksınız.
