Çevrimiçi kurs – Google veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Kariyerinize veri bilimi alanında başlayın. Bir veri bilimci olarak başarıyı sağlayacak araçları ve dilleri kullanarak problem formülasyonu, model değerlendirmesi ve yorumlamayı içeren veri odaklı proje geliştirme sürecini öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • İstatistiğe dayalı teorik modellere ilişkin temel bilgiler
  • Makine öğrenimine dayalı tahmine dayalı modeller
  • Verileri entegre etme, keşfetme ve hazırlama teknikleri
  • Veri yönetimi ve analizi için Python programlama dili ve kitaplıkları

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Veri Mühendisi
  • Tahmine dayalı modeller geliştirir
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • veri analisti
  • Veri bilimi alanında proje yöneticisi
  • Veri ve istatistik alanında danışman

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Bu veri bilimi programı, bir veri bilimi projesine ekip üyesi olarak katkıda bulunmanızı sağlayacak temel teknik becerileri edinmenize ve geliştirmenize olanak tanır. Bu becerilere iş piyasasında giderek daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır.

Ana konular:

  • İstatistiğe dayalı teorik modellere ilişkin temel bilgiler
  • Makine öğrenimine dayalı tahmine dayalı modeller
  • Verileri entegre etme, keşfetme ve hazırlama teknikleri
  • Veri yönetimi ve analizi için Python programlama dili ve kitaplıkları

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler öğrendiklerini gerçekte kullanılanlara benzer verileri kullanarak gayrimenkul, çevre ve insan kaynakları gibi sektörlerle ilgili vakalara uygulayabilecekler. Bu sayede verilerin geliştirilmesine katılmaya daha da yakınlaşabilecekler. merkezli projeler ve veri bilimcileri olarak becerilerini güçlendirin.

Details of the courses that make up the specialization

Veri bilimine giriş

Kurs 1

19 saat
4,7 (370 inceleme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Veri bilimi projelerinin ve ASUM-DM metodolojisinin temel yönlerini tanımlayın.
  • Jupyter Notebook’u kullanarak tanımlayıcı ve ayrık istatistikleri kullanın.
  • Hipotezleri doğrulamak amacıyla birden fazla değişkeni içeren analizler yapar.

kazanacağınız beceriler

  • İş analitik fırsatlarını arayın.
  • Başlangıçtaki iş hipotezlerinin doğrulanması.
  • Makine öğrenimi ile tahmine dayalı modeller.

Kurs 2

20 saat
4,7 (57 inceleme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Makine öğreniminin ne olduğunu anlayın.
  • Python’daki makine öğrenimi araçlarıyla tahmine dayalı modeller oluşturun.
  • Verilere dayalı proje geliştirme sürecini anlayın.

kazanacağınız beceriler

  • Python tabanlı kitaplıkları yönetme.
  • Regresyon ve sıralama modellerinin geliştirilmesi.
  • Veri entegrasyonu ve hazırlanması.

Kurs 3

19 saat
4,9 (82 inceleme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Verileri arama, değiştirme ve entegre etme sürecini anlayın.
  • Veri kaynaklarını keşfetmeye, dönüştürmeye ve entegre etmeye yönelik teknikleri uygulayın.
  • Veri sorunlarını tanımlayın ve çözün.

kazanacağınız beceriler

  • Veri problemlerini tanımlama ve çözme.
  • Veri kaynaklarını keşfetmek, dönüştürmek ve entegre etmek için tekniklerin uygulanması.
  • Veri profesyonelleri tarafından kadınsı araçların ve dillerin kullanılması.

İlgili ürünler