Çevrimiçi kurs – Google veri analizi ve yorumlanmasında sertifikalı profesyonel uzmanlık, Wesleyan Üniversitesi

Veri biliminin temellerini öğrenin. Veri bilimine dört derslik giriş ile gerçek dünyada bir etki yaratın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • SAS veya Python’da programlama
  • Analitik yöntemler ve uygulamalar
  • Veri biliminin temel araçları
  • Veri yönetimi ve görselleştirme
  • Modelleme ve makine öğrenimi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • SAS veya Python’da yazılım geliştiricisi
  • Modelleme ve makine öğrenimi konusunda uzman
  • Analitik proje yöneticisi
  • Veri danışmanı
  • Veri bilimi alanındaki araştırmacılar
  • Veri görselleştirme alanındaki profesyoneller
  • Verilerden içgörü gerektiren sektörlerde çalışın

Staj – 5 dersten oluşan bir kurs serisi

SAS veya Python’da programlamayı öğrenin, analitik yöntemler ve uygulamalar hakkındaki bilginizi genişletin ve karmaşık kararlara yardımcı olacak orijinal araştırmalara başlayın.

ne öğreneceksin

  • SAS veya Python’da programlama
  • Analitik yöntemler ve uygulamalar
  • Veri biliminin temel araçları
  • Veri yönetimi ve görselleştirme
  • Modelleme ve makine öğrenimi

Bitirme projesi

Final projesinde toplumdaki önemli bir konuyu ele almak için gerçek verileri kullanacak ve bulgularınızı yüksek kalitede profesyonel bir raporda sunacaksınız.

Sanayi ile işbirlikleri

  • DRIVENDATA’yla çalışma
  • Bağlantıyla Çalışmak

Kimin için?

Staj aşağıdakilere yöneliktir:

  • Veri sektöründe kariyer yapmayı düşünenler
  • Yöneticilerin verilere ilişkin içgörüler konusunda onlara güvendiği bağlamlarda çalışın
  • Keşfedilecek yakıcı soruları olanlar

Daha önce herhangi bir deneyime gerek yoktur. Yüksek lisans sonunda özgün araştırmaları yürütmek ve karmaşık kararlara yardımcı olmak için istatistiksel yöntemler kullanılacaktır.

Details of the courses that make up the specialization

Veri yönetimi ve görselleştirme

Kurs 1
12 saat
4,4 (934 değerlendirme)

ne öğreneceksin

Bu derste verinin ne olduğunu öğrenecek ve verilerden elde edebileceğiniz sorular üzerinde düşüneceksiniz. Bir araştırma sorusu geliştirmeyi, değişkenleri ve ilişkilerini tanımlamayı, temel istatistikleri hesaplamayı ve sonuçları net bir şekilde sunmayı öğreneceksiniz. Kursun sonunda gelişmiş veri analiz araçlarını (SAS veya Python) kullanabileceksiniz.

Veri analizi araçları

Kurs 2
10 saat
4,5 (414 değerlendirme)

ne öğreneceksin

Verilerinizle ilgili hipotezler geliştirin ve test edin. Çeşitli istatistiksel testleri öğrenecek ve ANOVA, ki-kare testi ve Pearson korelasyon analizini keşfedeceksiniz. Bu kurs size temel istatistik ilkeleri konusunda rehberlik edecektir.

Uygulamada bir regresyon modeli

Kurs 3
10 saat
4,4 (273 değerlendirme)

ne öğreneceksin

Bu ders regresyon analizine odaklanmaktadır. İki değişken net bir doğrusal ilişki göstermediğinde nasıl ayarlama yapacağınızı öğreneceksiniz ve kafa karıştırıcı değişkenleri tanımlayabileceksiniz. Regresyon analizinin altında yatan varsayımları ve regresyon katsayılarının nasıl yorumlanacağını öğreneceksiniz.

Veri analizi için makine öğrenimi

Kurs 4
10 saat
4,2 (322 değerlendirme)

ne öğreneceksin

Bu kurs, verilerinizi kullanarak gelecekteki sonuçları tahmin etmenize yardımcı olur. Makine öğreniminde denetimli makine öğrenimi kavramlarını, tekniklerini ve ek algoritmaları öğreneceksiniz.

Veri analizi ve yorumlama için tamamlama taşı

Kurs 5
8 saat
4,7 (47 derecelendirme)

ne öğreneceksin

Bitirme projesi, önceki derslerde öğrenilen veri analizi tekniklerini uygulamanıza ve geliştirmenize olanak sağlayacaktır. Endüstri ve akademideki ortaklarla bir projeyi tamamlamak için gerçek dünya verilerini kullanacaksınız.