Çevrimiçi kurs – Google veri analizi için sağlık ve tıbbi bilgiler alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık, California Üniversitesi, Davis

Sağlık hizmetleri veri bilimi kariyerinizi yükseltin. Veri analizi becerilerinizi sağlık hizmetlerinin karmaşık dünyasına taşıyın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today

Çevrimiçi kurs - Google veri analizi için sağlık ve tıbbi bilgiler alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık, California Üniversitesi, Davis

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

Sağlık alanındaki veri türlerinin belirlenmesi
Veri kaynaklarını ve zorlukları anlama
Sağlık alanındaki farklı terimlerin karşılaştırılması
Pratik veri modelleme görevlerini gerçekleştirme
Sağlık alanında verimlilik ve etkililik sorularının analizi
Farklı veri setlerindeki veri türlerinin belirlenmesi
Veri kaynaklarının ve katılımcıların açıklanması
Veri kalitesi ve geçerliliğinin analizi
Hasta bakımında iyileştirmeler için öneriler

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Sağlık veri analisti
Sağlık Veri Bilimcisi
Sağlık proje yöneticisi
Tıbbi veri analizi için yazılım geliştiricisi
Sağlık veri yönetimi alanında danışman
Sağlık alanında veri kalitesi uzmanı
Sağlık bilimleri alanında araştırmacı
Tıbbi bilgi sistemleri direktörü
Sağlık alanında sistem analisti
Sağlık hizmetlerinde veri stratejilerini planlar

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Bu staj, sağlık alanında daha önce deneyimi olmayan ve sağlık verileriyle çalışacak bir alana geçmek isteyen veri ve teknoloji alanındaki profesyonellere yöneliktir.

Dört kurs boyunca veri türlerini, kaynaklarını ve sağlık verileriyle ilgili zorlukların yanı sıra analiz için veri seçme ve hazırlama yöntemlerini tanımlayacaksınız.

Ana konular:

Sağlık hizmetlerinde veri türleri
Veri kaynakları ve zorluklar
Terimlerin karşılaştırılması: idari, klinik, sigorta talepleri, hasta tarafından bildirilen veriler ve harici veriler
Pratik veri modelleme görevleri
Sağlık alanında verimlilik ve etkililik soruları

Bu eğitim sizi ham sağlık verilerini eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürmeye hazırlayacaktır.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler aşağıdaki amaçlar için çeşitli sağlık hizmeti veri kümelerini inceleyeceklerdir:

Veri türlerini belirleyin
Verilerdeki kaynakları ve katılımcıları keşfedin
Veri kalitesini ve geçerliliğini analiz edin
Hasta bakımında iyileştirmeler önermek

Details of the courses that make up the specialization

Sağlık verilerinin sınıflandırılması

Kurs 1: 13 saat

Değerlendirme: 4,4 (117 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz: Bu kurs, sağlık hizmetleri verileri dünyasına yolculuğunuzun temelini oluşturacak ve size sağlık sektöründe bir veri bilimcisi olarak çalışmak için gerekli bilgi ve becerileri sağlayacaktır. Sağlık alanında dikkate alınması gereken birçok hususu öğreneceğiz ve bu alanda analistlere yönelik artan değeri ve ihtiyacı tanımlayacağız.

Sağlık hedefleri ve sağlık verilerinde farklı kavramlar.
Sağlık sistemlerindeki verilerin ortak klinik temsilleri.
Farklı sağlık verileri türleri ve kaynakları.
Verileri entegre etme ve alandaki önemli kavramları tanımlama.

Kurs 2: 11 saat

Değerlendirme: 4,6 (52 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz: Bu kurs size sağlık veri analizi alanında çalışmanın önemine dair bir fikir verecektir. Verilerin hastalardan nasıl toplandığını, veri ambarlarına nasıl taşındığını ve değerli içgörülere nasıl ilerlendiğini öğreneceksiniz.

Ortak veri modellerine genel bakış.
Açık iletişim ve veri kalitesinin sağlanması.
Sağlık veri analizi alanındaki fırsatlar.

Kurs 3: 11 saat

Derecelendirme: 4,6 (100 derecelendirme)

Ne öğreneceksiniz: Bu kurs, veri varlıklarının nasıl korunacağı ve kalitelerinin nasıl korunacağı konusunda fikir verecektir. Veri kalitesinin neden önemli olduğunu ve sağlık profesyonellerinin veri kalitesini nasıl takip ettiğini, yönettiğini ve iyileştirdiğini öğreneceksiniz.

Veri kalitesinin bakımı ve yönetimi.
Meta verileri kullanarak veri kalitesini ölçme.
Veri kalitesini korumak için insan ve bilgisayarlı sistemler.

Kurs 4: 10 saat

Derecelendirme: 4,6 (27 derecelendirme)

Ne öğreneceksiniz: Bu derste rutin sağlık sorunlarına analitik çözümlerin üzerinden geçeceğiz. Farklı veri yapıları oluşturacak ve tıbbi sorunları çözmek için verileri çıkarmayı, değiştirmeyi ve aktarmayı öğreneceksiniz.

Tıbbi kodların veri gruplaması ve sınıflandırılması.
Farklı kaynaklardan gelen verilerin uyumlulaştırılması.
Verinin kaynağını ve değerini iletmek için bir veri sözlüğü oluşturmak.