Çevrimiçi kurs – Google veri analitiğinde sertifikalı profesyonel sertifika

Veri analizinde kariyere ilk adımlar. Bu program, bir diplomaya veya önceki deneyime ihtiyaç duymadan, 6 ay içinde temel becerileri edinmenizi sağlar.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google veri analitiğinde sertifikalı profesyonel sertifika

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri temizleme
  • problem çözme
  • eleştirel düşünme
  • Veri etiği
  • Veri görselleştirme
  • sunumlar
  • E-tablolar
  • SQL
  • Tablo
  • R’de programlama

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Kıdemsiz Veri Analisti
  • Yardımcı Veri Analisti
  • veritabanı yöneticisi
  • Veri analizi alanındaki pozisyonlar
  • Verilerdeki rollerin başlatılması
  • Veri temizleme ve problem çözme becerisi gerektiren pozisyonlar
  • Eleştirel düşünme ve veri görselleştirme gerektiren pozisyonlar

Mesleki sertifika – 8 kurstan oluşan seri

Hızla büyüme gösteren bir alan olan veri analizi alanında yeni beceriler geliştirebilirsiniz. Deneyim veya derece gerekli değildir. Google tarafından geliştirilen profesyonel eğitimlerden yararlanabilirsiniz. Veri analizi, sonuçlara varmak, tahminlerde bulunmak ve bilinçli kararlar vermek için verilerin toplanmasını, işlenmesini ve organize edilmesini içerir. Programın 8 dersi aracılığıyla giriş seviyesi pozisyonlara uygun, talep edilen becerileri geliştireceksiniz. Analiz kariyerine sıfırdan başlayan Google çalışanlarından bilgi alacaksınız. Haftada 10 saatten az öğrenimle kursları 6 ayda tamamlayabilirsiniz. Kıdemsiz veya Yardımcı Veri Analisti veya Veritabanı Yöneticisi gibi rollere hazırlanabilirsiniz. Amerikan programı mezunlarının %75’i, kursu tamamladıktan sonraki 6 ay içinde kariyerlerinde bir gelişme olduğunu bildiriyor.

Pratik bir öğrenme projesi

Kurs, işyerinde başarı için gerekli olan gerçek veri analizi durumlarını yeniden oluşturmanıza olanak tanıyan 180 saatin üzerinde ders ve yüzlerce pratik test içerir. İçerik etkileşimlidir ve analiz alanında uzun yıllara dayanan deneyime sahip Google çalışanları tarafından oluşturulmuştur. Videolar, testler ve alıştırmalar aracılığıyla gerekli araç ve platformların yanı sıra giriş seviyesi rollerde gerekli olan temel analitik becerilere aşina olacaksınız.

Kazanabileceğiniz beceriler: veri temizleme, problem çözme, eleştirel düşünme, veri etiği, veri görselleştirme. Öğrenme araçları ve platformları: sunumlar, elektronik tablolar, SQL, Tableau, R’de programlama.

Pratik eğitim ve örnek olay incelemesi sayesinde becerilerinizi işverenlere sergileyebileceksiniz. Bugün işverenlerin aradığı somut ve pratik becerileri öğrenin.

Details of the courses that make up the specialization

1. Temel Bilgiler: Veri her yerdedir

Kurs 1
19 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • Veri analizi, veri analizi ve veri ekosisteminin temel kavramlarını tanımlayın ve detaylandırın.
  • Pratik örnekler yardımıyla analitik düşüncenin yardımıyla öz değerlendirme yapmak.
  • Elektronik tabloların, sorgu dillerinin, veri görselleştirme araçlarının ve arayüzlerinin rollerini anlayın.
  • Veri analistinin işlemdeki rolünü farklı rol örnekleriyle açıklayın.

2. Veriye dayalı kararlara karar vermeye yönelik sorular

Kurs 2
18 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • Problem çözme sürecindeki her adımın ortak analitik vakalara nasıl katkıda bulunduğunu açıklayın.
  • Karar verme sürecinde verilerin kullanımını tartışın.
  • Elektronik tabloları kullanarak temel veri analisti görevlerini gerçekleştirin.
  • Düzenli düşünmeyle ilgili temel kavramları açıklayın.

3. Araştırma için verilerin hazırlanması

Kurs 3
23 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • Veri toplarken dikkate alınacak kriterleri açıklayın.
  • Önyargılı ve tarafsız veriler arasındaki farkı anlayın.
  • Veritabanlarının bileşenlerini ve işlevlerini açıklar.
  • Verileri düzenlemeye yönelik en iyi uygulamaları anlayın.

4. “Kirli” verileri “temiz” veriye dönüştürün

Kurs 4
22 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • Veri bütünlüğünün ne olduğunu ve içerdiği riskleri tanımlayın.
  • Bir veritabanındaki metinsel değişkenleri temizlemek için temel SQL işlevlerini uygulayın.
  • Veritabanı kullanımı için temel SQL sorguları oluşturun.
  • Veri temizleme sonuçlarını doğrulama sürecini açıklayın.

5. Verileri analiz edin ve yanıtlar elde edin

Kurs 5
26 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • Sıralama ve filtreleme de dahil olmak üzere verileri analiz etmeden önce yönetmenin önemini açıklayın.
  • Veri dönüştürme ve işleme ile ilgili kavramları anlayın.
  • Farklı veritabanlarındaki verileri birleştirmek için SQL sorgularının işlevlerini ve sözdizimini anlayın.
  • Elektronik tablolardaki temel hesaplamalara yönelik işlevleri açıklayın.

6. Görselleştirme yoluyla veri paylaşımı

Kurs 6
24 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • Verileri ve analiz sonuçlarını paylaşmak için görselleştirmenin kullanımını açıklayın.
  • Tableau görselleştirme araçlarını ve bunların nasıl kullanılacağını anlayın.
  • Veriye dayalı hikayenin ne olduğunu, önemini ve özelliklerini açıklayın.
  • Etkili sunum için ilke ve yöntemleri açıklar.

7. R dilinde veri analizi

Kurs 7
36 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • R programlama dilini ve programlama ortamını açıklayın.
  • Fonksiyonlar, değişkenler, veri tipleri, borular ve vektörler gibi R’de programlamaya ilişkin temel kavramları açıklayın.
  • R’de görselleştirme oluşturma olanaklarını anlayın.
  • R Markdown’ın temellerini anlayın ve öne çıkan içerikler oluşturun.

8. Öğrenme özeti görevi: bir vaka çalışması

Kurs 8
8 saat
Ne öğreneceksiniz:

  • Bir vaka çalışmasının ve portföyün anlamını ve özelliklerini anlayın.
  • Bir vaka çalışmasının temel özelliklerini açıklayın.
  • Belirli bir veri kümesi üzerinde veri analizi süreci boyunca yöntemleri ve adımları uygulayın.
  • İşe alım görevlileri ve adaylarla iletişimde vaka çalışmalarının ve portföylerin kullanımını tartışın.

İlgili ürünler