Çevrimiçi kurs – Google ve OP Jindal Üniversitesi tarafından pazarlamaya yönelik makine öğrenimi alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Pazarlamada makine öğrenimi tekniklerini öğrenin. Jindal Global Business School’un (JGBS) 5 derslik uzmanlığı, pazarlama profesyonellerine ve makine öğrenimi ve karar bilimleri yoluyla etkili pazarlama stratejilerinin nasıl belirleneceği konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyen herkese yöneliktir.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google ve OP Jindal Üniversitesi tarafından pazarlamaya yönelik makine öğrenimi alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Google Analytics
  • Python Programlama Dili
  • Anakonda gezgini
  • Duygu Analizi
  • Metin madenciliği teknikleri

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Pazarlama veri analisti
  • Pazarlamada makine öğrenimi uzmanı
  • Dijital kampanya yöneticisi
  • Dijital pazarlama analiz uzmanı
  • SEO yöneticisi
  • Müşteri Deneyimi Analisti
  • Veriye dayalı pazarlama içeriği geliştiricisi
  • Pazarlamada duygu analizi uzmanı
  • Kampanya performansını analiz edin
  • Dijital pazarlama planları geliştirir

Staj – 5 dersten oluşan bir seri

Pazarlamada makine öğrenimi, metin aramaları ve karar biliminde kullanılan yapıyı ve teknikleri anlayın. Makine öğreniminin büyüleyici dünyasını ve pazarlamadaki devrim niteliğindeki uygulamalarını keşfedin.

Pazarlamada karar verme sürecini geliştirmek

Pazarlamada analitik yaklaşımların ve karar bilimlerinin pazarlamada karar verme kalitesini nasıl artırabileceğini açıklayın.

Dijital pazarlama analizinin temeli

İşletme web sitenizdeki müşteri yolculuğunu, yönünü ve etkinliğini anlamak için dijital pazarlama analizinin temeli.

Pratik bir öğrenme projesi

Kampanyaların performansını değerlendirmek için pratik aktivitelere katılacak ve KPI göstergelerini kullanarak Google Ads’de bir dijital pazarlama planı ve reklam kampanyası oluşturacaksınız.

Staj kursları sırasındaki görevler

  • Pazarlama performansına ilişkin önemli verilere ulaşmak için Google Analytics’i kullanın
  • Google arama motoru için marka web sitesini iyileştirin ve dijital pazarlamada en son teknolojileri kullanın
  • Pazarlamada duygu analizi ve müşteri geri bildirimi analizi için metin arama tekniklerini kullanın
  • Pazarlama eğilimlerini tahmin etmek amacıyla verileri analiz etmek için Python programlama dilini kullanın

Details of the courses that make up the specialization

Denetimli makine öğrenimi ve pazarlamadaki uygulamaları

Kurs 1 • 21 saat

Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • Denetimli öğrenme yöntemlerinde Python’u etkili bir araç olarak kullanmak.
    • Sınıflandırma ve regresyon amaçları için denetimli makine öğrenimi modelleri geliştirin ve uygulayın.
    • Denetimli makine öğreniminin pazarlamadaki çeşitli uygulamalarını yorumlayın ve analiz edin.
    • Makine öğrenimi modellerinin dağıtımını ve ilgili zorlukları açıklayın.
  • Kazanacağınız beceriler:
    • Kategori: Google Analytics
    • Kategori: performans göstergeleri
    • Kategori: Google Ads’deki reklam kampanyaları
    • Kategori: dijital pazarlama planı
    • Kategori: Dijital pazarlama teknikleri

Denetimsiz makine öğrenimi ve pazarlamadaki uygulamaları

Kurs 2 • 21 saat

Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • Farklı algoritmaları uygulamak için Python’u etkili bir araç olarak kullanın.
    • Denetimsiz makine öğrenimini tanımlayın ve çeşitli algoritmalarını listeleyin.
    • Denetimsiz öğrenme yoluyla yenilik için çeşitli uygulamaları ve gelecek vaat eden alanları listeleyin.
  • Kazanacağınız beceriler:
    • Kategori: Pazarlamada metin madenciliğinin anlamı
    • Kategori: Müşteri geri bildirim analizi
    • Kategori: duygu analizi
    • Kategori: Metin madenciliği teknikleri
    • Kategori: Kibutz

Pazarlama Karar Bilimlerine Giriş

Kurs 3 • 22 saat

Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • Veri analizi yoluyla karar verme sürecinin sağlam bir şekilde anlaşıldığını gösterin.
    • Veri analizi tekniklerinin gerçek pazarlama sorunlarına nasıl uygulandığını görselleştirin ve görün.
    • Pazarlama analizinin ve karar bilimi yaklaşımının pazarlama karar verme kalitesini nasıl artırabileceğini açıklayın.
  • Kazanacağınız beceriler:
    • Kategori: Karar Teorisi
    • Kategori: karar verme
    • Kategori: Pazarlama analizi
    • Kategori: Veri analiz teknikleri

Pazarlama için metin madenciliği

Kurs 4 • 20 saat

Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • Metin madenciliğinin ne olduğunu, neyi başardığını ve pazarlama alanında ne gibi olası kullanımlara sahip olduğunu anlayın.
    • Pazarlamada metin madenciliği alanında teorik sorunların pratik uygulamalara nasıl dönüştürüldüğünü incelemek.
    • Metinlere ve diğer veri türlerine uygulanabilecek güçlü analitik teknikleri belirleyin.
    • Pazarlamada karar verme amacıyla metinleri analiz etmede doğru ve yanlış sürecin ne olduğunu açıklar.
  • Kazanacağınız beceriler:
    • Kategori: Anormallik tespiti
    • Kategori: Boyut Küçültme
    • Kategori: denetimsiz makine öğrenimi
    • Kategori: Kibbutz K-Araçları
    • Kategori: ilişkisel öğrenme

Dijital pazarlama analitiği

Kurs 5 • 16 saat

Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • İşletmenizin web sitesinde veya açılış sayfalarında tüketici yolculuğunu, niyetlerini ve etkinliğini açıklayın.
    • Farklı dijital pazarlama platformlarını, bunların özlerini, dijital pazarlama stratejisi oluşturmak için gereken iş unsurlarını ve farklı performans göstergelerini (KPI’ler) tartışın.
    • Google Analytics’i, önemini, işletmelerin yararlanabileceği veri analizlerini ve GA4’ün evrensel Google Analytics’ten nasıl farklı olduğunu açıklayın.
    • Çeşitli performans göstergelerinden marka imajını ve pazarlama hedeflerini nasıl anlayacağınızı ve geliştireceğinizi analiz edin.
  • Kazanacağınız beceriler:
    • Kategori: performans göstergeleri
    • Kategori: Regresyon
    • Kategori: Denetimli Makine Öğrenimi
    • Kategori: Sınıflandırma
    • Kategori: Görselleştirme

İlgili ürünler