Çevrimiçi kurs – Google ve Michigan Üniversitesi tarafından veri kalitesi konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Gelin ve içeriğimizin büyüleyici dünyasını keşfedin: kaliteli bilgiler, ilham verici makaleler ve bilginizi zenginleştiren yeni fikirler. Topluluğumuza katılın ve bilgi dünyasında benzersiz deneyimler yaşayın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • veri toplama
  • veri yönetimi
  • Veri kalitesi çerçevesi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Nicel analist
  • Veri Kalitesi Uzmanı
  • Veri bilimcisi
  • veri analisti
  • Veri proje yöneticisi
  • Veri analizi için algoritmalar geliştirir
  • Veri kalitesi alanında danışman

Staj – üç bölümlük bir kurs serisi

Bu staj, genel veri kalitesi çerçevesini derinlemesine keşfetmeyi ve veri analizinden önce yapılması gereken genel veri kalitesinin ayrıntılı değerlendirmesi hakkında ek bilgilerle öğrenim sağlamayı amaçlamaktadır. Amaç, öğrencilerin herhangi bir projenin kritik bir bileşeni olarak veri kalitesi değerlendirmelerini kendi süreçlerine dahil etmeleridir. Veri bilimi sürecinin veri toplama ve veri kalitesi değerlendirmesine odaklanan ilk aşamalarında yeterli eğitim almamış veri bilimcileri ve niceliksel analistler gibi tüm öğrencilerle genel veri kalitesine ilişkin bilgileri paylaşmayı umuyoruz. Toplanan veriler yeterince yüksek kalitede değilse, veri bilimi teknikleri ve istatistiksel analiz prosedürlerine ilişkin kapsamlı bilginin niceliksel araştırmalara yardımcı olmayacağına inanıyoruz.

uzmanlık odağı

  • Verileri kullanan her türlü bilimsel araştırmada ön adımlar önemlidir.
  • Veri oluşturma veya veri toplama.
  • Verilerin kaynaklarını anlamak.
  • Veri kalitesi değerlendirmesi.
  • İstatistiksel analiz yapmadan önce veri kalitesini en üst düzeye çıkaracak adımları atmak.

Bu odaklanma nedeniyle Coursera’nın kurs serisindeki diğer birçok uzmanlıkta yer alan veri analizine ilişkin çok az materyal olacaktır. Bu stajın ana vurgusu, analiz öncesinde verilerin kalitesini anlamak ve en üst düzeye çıkarmak olacaktır.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler aşağıdakiler aracılığıyla genel veri kalitesi çerçevesine pratik uygulaması olan değerli bilgi ve beceriler kazanacaklardır:

  • Alanında önde gelen uzmanlarla röportajlar.
  • Büyüleyici dersler.
  • Yazılım kullanılarak kavramların canlı gösterimleri.
  • test durumları.

Kavramları iyileştirmek ve temel fikirleri güçlendirmek için uygulamalı değerlendirmeleri tamamlayacaklar.

Details of the courses that make up the specialization

Veri kalitesine ilişkin genel çerçeve

Kurs 1

  • 11 saat
  • 4,5 (29 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Oluşturulan veriler ile toplanan veriler arasındaki temel farklılıkları belirleyin.
  • Veri kalitesine ilişkin genel çerçevenin (TDQ) temel boyutlarını özetleyin.
  • Veri analizinin neden genel veri kalitesi çerçevesinde önemli bir boyut olduğunu açıklayın.
  • Veri kalitesine ilişkin genel çerçevenin üç ölçüm boyutunu tanımlayın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Veri kalitesine ilişkin genel çerçeve
  • Kategori: Veri sınıflandırması

Toplam veri kalitesi ölçümü

Kurs 2

  • 9 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Genel veri kalitesini değerlendirmeye yönelik ölçümleri öğrenin.
  • Herhangi bir kaynaktan veya uygulamadan veri kalitesinin kavramsal bir haritasını oluşturun.
  • Çeşitli endekslerin hesaplanmasına yönelik ilgili yazılım ve araçları tanımlayın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri kalitesine ilişkin genel çerçeve
  • Kategori: Veri sınıflandırması
  • Kategori: Veri hesaplama yazılımı

Genel veri kalitesini en üst düzeye çıkaracak tasarım stratejileri

Kurs 3

  • 9 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Genel veri kalitesini en üst düzeye çıkarmak için tasarım araçları ve ilkeleri hakkında bilgi edinin.
  • Veri oluşturma/toplama sürecinin genel veri kalitesini etkileyen yönlerini belirleyin.
  • Oluşturulan veya bulunan/organik verileri toplarken uygulanabilecek genel veri kalitesini en üst düzeye çıkarmaya yönelik stratejileri anlayın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Veri kalitesine ilişkin genel çerçeve
  • Kategori: Veri sınıflandırması