Çevrimiçi kurs – Google ve IBM’in uygulamalı veri bilimlerinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Veri biliminde bir kariyer için pratik beceriler kazanın. Python’u öğrenin, verileri analiz edin ve görselleştirin. Veri bilimi ve makine öğrenimi becerilerinizi uygulayın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google ve IBM'in uygulamalı veri bilimlerinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Verileri analiz etme ve veriye dayalı iş kararları alma
  • Python programlama dili
  • Numpy ve Pandas gibi araçları kullanma
  • Tahmine dayalı model uygulaması ve model seçimi
  • Verilerle dolu büyüleyici hikaye
  • Veri sorunlarının çözümünde uygulamalı deneyim
  • Veri işleme ve çizim grafiği
  • Daire fiyatlarını tahmin etmek için regresyon modelleri oluşturma
  • Görselleştirmeler ve dinamik bir kontrol paneli oluşturun
  • Makine öğrenimi modellerini karşılaştırma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • veri analisti
  • Python geliştiricisi
  • Veri Mühendisi
  • İş analisti
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Veri görselleştirmeleri geliştirir
  • Veri bilimi alanında proje yöneticisi
  • Veri danışmanı
  • Veri bilimcisi

Staj – beş dersten oluşan bir kurs serisi

Staj, gerçek dünyadaki veri problemlerini çözmek için pratik beceriler kazanmak isteyen veri bilimi meraklılarına yöneliktir. Veri bilimi alanında kariyer geliştirmek ilginizi çekiyorsa bu program tam size göre!

Staj size bilgisayar bilimi ve istatistiksel analiz kullanarak verileri analiz etmek ve veriye dayalı iş kararları vermek için gerekli araçları sağlayacaktır. Python programlama dilini öğrenebileceksiniz (önceden bilgi sahibi olmanıza gerek yok) ve verileri analiz etme ve sunma yöntemlerini keşfedebileceksiniz.

Numpy ve Pandas gibi gerçek veri bilimcileri tarafından kullanılan araçları kullanacak, tahmine dayalı modelleme ve model seçimi üzerinde pratik yapacak ve verilerle ilgi çekici bir hikayenin nasıl anlatılacağını öğreneceksiniz.

pratik deneyim

IBM bulutundaki rehberli dersler, laboratuvarlar ve projeler aracılığıyla veri sorunlarını çözme konusunda uygulamalı deneyim elde edeceksiniz. Python ve veri bilimi becerilerinizi güçlendirmek için bu staja katılın.

Ayrıca Coursera’dan staj tamamlama sertifikası ve ayrıca IBM’den dijital rozet alacaksınız. Bu uzmanlık aynı zamanda IBM’in veri bilimi alanında profesyonel bir sertifikasıyla da birleştirilebilir.

Uygulamalı öğrenme projesi

Program sırasında etkileşimli laboratuvarlarda ve projelerde uygulamalı ürün oluşturma deneyimi kazanırken veri bilimi portföyünüzü oluşturun.

Projeler şunları içerir:

  • Python’un Pandas kütüphanesini kullanarak finansal verileri arayın ve grafiğini çıkarın.
  • NumPy ve Sklearn dahil Python kitaplıklarını kullanarak konut fiyatlarını tahmin etmek için veri manipülasyonu, çizimi ve regresyon modelleri oluşturma.
  • Matplotlib, Seaborn ve Plotly Dash gibi kütüphaneleri kullanarak Python’da ağaç haritaları ve çizgi grafiklerle dinamik görselleştirmeler ve kontrol panelleri oluşturma.

Son bitirme kursunda öğrendiklerinizi kapsamlı bir projede uygulayın. SpaceX’in fırlatılmasında roketin ilk aşamasını yeniden kullanıp kullanamayacağını tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini eğitebilecek ve karşılaştırabileceksiniz.

Details of the courses that make up the specialization

Veri bilimi, yapay zeka ve geliştirme için Python

Kurs 1 • 25 saat • 4,6 (37.177 puan)

Ne öğreneceksiniz:

  • Veri bilimi ve yazılım geliştirme için en popüler programlama dili olan Python’u öğrenin.
  • Başarısı Python’da Programlama mantığı: değişkenler, veri yapıları, koşullar, döngüler, işlevler, nesneler ve sınıflar.
  • Pends ve Nampi gibi Python kitaplıklarını kullanma ve Jüpiter not defterlerini kullanarak kod geliştirme konusunda yeterlilik gösterin.
  • API’leri ve Beautiful Soup gibi Python kitaplıklarını kullanarak İnternet’teki verilere erişin ve verileri toplayın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Model seçimi
  • veri analizi
  • Python programlama
  • Veri görselleştirme
  • tahmine dayalı modeller

Kurs 2 • 8 saat • 4,5 (4.214 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Gerçek bir proje üzerinde çalışan bir Veri Bilimcisi / Veri Analisti rolünü oynayın.
  • Python’un temellerini, Python’daki veri yapılarını ve Python’da verilerle çalışmayı uygulayın.
  • Python’u ve Pandas, Beautiful Soup ve Plotly gibi kütüphaneleri kullanarak bir kontrol paneli oluşturun.

Kazanacağınız beceriler:

  • Veri bilimi
  • veri analizi
  • Python programlama
  • Nampi
  • pendes

Kurs 3 • 15 saat • 4,7 (18.235 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Verileri temizlemek ve analize hazırlamak için Python kodunu geliştirin.
  • Keşifsel veri analizi gerçekleştirin ve analiz tekniklerini gerçek dünyadaki veri kümelerine uygulayın.
  • Scikit-learn makine öğrenimi kitaplığını kullanarak regresyon modelleri oluşturun ve çalıştırın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Python programlama
  • Gösterge tabloları ve grafikler
  • Alıntı yapılan veriler
  • Veri görselleştirme
  • matplotlib

Kurs 4 • 20 saat • 4,5 (11.723 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Python kitaplıklarını kullanarak veri görselleştirme tekniklerini ve grafiklerini uygulayın.
  • Farklı türde grafikler ve çizelgeler oluşturun.
  • Dash çerçevesini ve Plotly kitaplığını kullanarak etkileşimli kontrol panelleri oluşturun.

Kazanacağınız beceriler:

  • GitHub
  • Jüpiter not defteri
  • K-Ortalamalar analizi
  • metodoloji

Kurs 5 • 13 saat • 4,7 (7.126 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Veri bilimi ve makine öğrenimi tekniklerinde yeterlilik gösterin.
  • Makine öğrenimi modelleri oluşturmak için Python kodunu yazın.
  • Tahmine dayalı analitik için makine öğrenimi modellerinin sonuçlarını değerlendirin.

Kazanacağınız beceriler:

  • Veri bilimi
  • veri analizi
  • Python programlama
  • pendes
  • Jüpyter not defterleri

İlgili ürünler