Makine öğrenimi kariyerinizi Gen AI ve Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ile yükseltin. Yalnızca 3 ayda Gen AI mühendisliğinin temellerini ve büyük dil modellerini öğrenin.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Yapay zeka (Gen AI) pazarlarının 2030 yılına kadar yılda yaklaşık %46 oranında büyümesi bekleniyor (kaynak: Statista). Nesil AI mühendislerine yüksek talep var. Bu program, veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve yapay zeka geliştiricilerine, işverenlerin aradığı Gen AI, geniş dil modelleme (LLM) ve doğal dil işleme (NLP) için gereken temel becerileri sağlar.
Gen AI mühendisleri, insan dilini anlayan sistemler tasarlar. Bu sistemleri oluşturmak için yüksek lisans ve makine öğrenimini kullanıyorlar.
Bu uzmanlıktaki bir dizi kısa kurs aracılığıyla, uygulamalı laboratuvarlar ve röportajlar için harika bir proje aracılığıyla pratik deneyim kazanacaksınız.
Python, makine öğrenimi ve sinir ağları hakkında temel bilgiye ihtiyacınız olduğunu unutmayın. PyTorch’a aşina olmak faydalı olacaktır.
Her kurstaki uygulamalı laboratuvarlar ve projeler sayesinde, NLP tabanlı uygulamalar geliştirmek için Yüksek Lisans’ı kullanma konusunda pratik beceriler kazanacaksınız. Laboratuvarlar ve projeler şunları içerir:
Son kursta, bir dizi uygulamalı laboratuvar aracılığıyla soru cevaplayan bir robot geliştirmek için öğrendiklerinizi uygulayacağınız bir final projesini tamamlayacaksınız. Belgenizi çeşitli kaynaklardan yükleyerek başlayacak, ardından modelin yanıt verme hızını artırmak için metin bölümleme stratejileri uygulayacak ve yerleştirme için watsonx’ı kullanacaksınız. Ayrıca kurtarmayı geliştirmek için RAG’ı uygulayacak ve Soru-Cevap botunuzu oluşturmak için Gradio arayüzünü yapılandıracaksınız. Son olarak robotunuzu test edip konuşlandıracaksınız.
HTML etiketlerini kaldırmanın ve yalnızca düz metni saklamanın birkaç yöntemi şunlardır:
import re
html_content = 'This is bold text.
'
plain_text = re.sub('<[^', '', html_content)
print(plain_text) # Output: This is bold text.
from bs4 import BeautifulSoup
html_content = 'This is bold text.
'
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
plain_text = soup.get_text()
print(plain_text) # Output: This is bold text.
function stripHtml(html) {
var tempDiv = document.createElement('div');
tempDiv.innerHTML = html;
return tempDiv.textContent || tempDiv.innerText || '';
}
var htmlContent = 'This is bold text.
';
var plainText = stripHtml(htmlContent);
console.log(plainText); // Output: This is bold text.
$html_content = 'This is bold text.
';
$plain_text = strip_tags($html_content);
echo $plain_text; // Output: This is bold text.
