Çevrimiçi kurs – Google ve Duke Üniversitesi tarafından Python’da veri mühendisliği alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Veri mühendisliği ile programlama becerilerinizi geliştirin. Karar vermek, analiz gerçekleştirmek, yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek için büyük verileri kullanın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google ve Duke Üniversitesi tarafından Python'da veri mühendisliği alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri Bilimi
  • Büyük Veri
  • Python Programlama
  • Bilgi Mühendisliği
  • Kubernet’ler
  • Veri Görselleştirme
  • Apache Hadoop
  • Docker Konteyneri
  • Apache Kıvılcımı
  • Kar Tanesi (Veri Ambarı)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • yazılım mühendisi
  • anahtar
  • araştırmacı
  • Veri bilimcisi
  • Veri Mühendisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Ticari bilgi uzmanı

Staj – üç dersten oluşan bir dizi

İş stratejisi, veri analitiği veya makine öğrenimi ve yapay zeka için büyük verilerden yararlanmak amacıyla veri mühendisliğini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu kurs serisini tamamlayarak kendinizi etkili veri hatları oluşturmak ve aşağıdakiler gibi gelişmiş platformları yönetmek için gereken bilgi ve becerilerle donatacaksınız:

  • Hadoop
  • Kıvılcım
  • Kar tanesi
  • Veri tuğlaları
  • Kubernet’ler

ve görselleştirme yoluyla verilerle hikayeler anlatın. Temel büyük veri kavramlarını, Spark ile dağıtılmış bilgi işlemi, Snowflake mimarisini, Databricks’in makine öğrenimi yeteneklerini, veri görselleştirmeye yönelik Python tekniklerini ve DataOps gibi kritik yöntemleri derinlemesine inceleyin.

hedef kitle

Bu kurs serisi aşağıdakiler için tasarlanmıştır:

  • yazılım mühendisleri
  • geliştiriciler
  • araştırmacılar
  • Veri bilimcileri

veri bilimi veya makine öğrenimi alanındaki uzmanlığını güçlendirmek isteyenlerin yanı sıra bulut, makine öğrenimi, iş bilgileri veya bulut, makine öğrenimi alanında çalışan veri odaklı yazılım mühendisi, veri bilimci veya veri mühendisi olarak kariyerini geliştirmek isteyen profesyoneller için uygundur. diğer alanlar.

Uygulamalı öğrenme projesi

Stajın, mevcut bir projeyi çoğaltmak için Databricks API’sini kullanmaya odaklanan bir final projesi vardır. Portföye hazır bir veri çözümü oluşturmak için Databricks ile çalışma konusunda uygulamalı deneyim sağlar. Python çeşitli veri mühendisliği görevlerine uygulanacaktır.

Details of the courses that make up the specialization

Veri mühendisliği için Spark, Hadoop ve Snowflake

  • Kurs 1 • 29 saat • 3,9 (40 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Verimli veri yönetimi için ölçeklenebilir veri hatları (Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks) oluşturun.
  • Performansı ve kaynak kullanımını iyileştirmek için kümeleme ve ölçeklendirmeyle veri mühendisliğini optimize edin.
  • Modellerin sorunsuz şekilde geliştirilmesi ve uygulanması için Databricks üzerinde ML çözümleri (PySpark, MLFlow) oluşturun.
  • Süreç otomasyonu da dahil olmak üzere veri odaklı uygulamaların sürekli entegrasyonuna ve dağıtımına (CI/CD) DataOps ve DevOps uygulamalarını uygulayın.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: büyük veri
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Bilgi Mühendisliği
  • Kategori: Apache Hadoop
  • Kategori: Apache Spark

Veri mühendisliği için sanallaştırma, Docker ve Kubernetes

  • Kurs 2 • 27 saat • 3,8 (23 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Compose ve Airflow ile birden fazla konteyner arasında Dockerfile oluşturma ve koordinasyon da dahil olmak üzere sanallaştırma, konteynerleştirme ve Docker’da uzmanlaşın.
  • Bulut ortamlarını, GitHub Kod Alanlarını ve yapay zeka odaklı araçları kullanarak temel Kubernetes kavramları, küme mimarisi ve uygulama konusunda uzmanlık geliştirmek.
  • Bulut koordinasyonu ve SRE uygulamalarıyla kapsayıcılaştırma, uygulama uygulaması ve üretim sorunlarını ele alırken uzmanlaşırken veri senaryolarında gezinin.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Bulut tabanlı entegrasyon
  • Kategori: Konteyner Taşıma
  • Kategori: Sanallaştırma
  • Kategori: Kubernet’ler
  • Kategori: Docker (yazılım)

Python ile veri görselleştirme

  • Kurs 3 • 9 saat • 4,2 (15 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Etkileyici ve etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmak için Python’u, elektronik tabloları ve BI araçlarını profesyonelce kullanın.
  • Etkileyici görselleştirmeler ve veri hikayeleri aracılığıyla veriye dayalı içgörüler ve hikayeler oluşturun ve iletin.
  • Bir değerlendirme yapın ve kuruluşun ihtiyaçlarını ve hedeflerini karşılamak için en uygun görselleştirme araçlarını ve tekniklerini seçin.
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: iş iletişimi
  • Kategori: Veri Analizi
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Bulut uygulamaları
  • Kategori: Veri görselleştirme

İlgili ürünler