Veri bilimi için istatistik becerilerinizi geliştirin. Veri biliminde başarı için gereken istatistikleri öğrenin.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
İstatistiksel modelleme veri biliminin kalbinde yer alır. İyi tasarlanmış istatistiksel modeller, veri bilimcilerinin, verilerindeki sınırlı bilgilerden dünya hakkında sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Bu üç ünitelik seride öğrenciler, veri bilimi araç kutularına bir dizi orta ve ileri model statik teknik ekleyecekler. Öğrenciler özellikle aşağıdakilerin geleceğine ve uygulanmasına odaklanacaklardır:
R programlama dilini kullanarak gerçek verileri analiz etmeye odaklanacağız.
Bu staj, Coursera platformunda CU Boulder tarafından sunulan Veri Bilimi Yüksek Lisans (MS-DS) programının bir parçası olarak akademik kredi için alınabilir. MS-DS, üniversitenin farklı birimlerindeki öğretim üyelerini bir araya getiren disiplinlerarası bir programdır:
Performansa dayalı kabul ve başvuru süreci gerektirmeyen MS-DS, bilgisayar bilimleri, bilgi bilimi, matematik ve istatistik alanlarında geniş bir lisans eğitimi ve mesleki deneyime sahip kişiler için idealdir. MS-DS programı hakkında daha fazla bilgiyi buradaki web sitesinde bulabilirsiniz.
Öğrenciler, otomatik olarak derecelendirilen ve hakemli Jupyter Notebook ödevlerini kullanarak istatistiksel modellerin uygulanması ve uygulanması konusunda yetkin hale gelecektir. Bu görevlerde öğrenciler, önemli bilimsel ve ticari soruları yanıtlamak için gerçekçi verileri ve gelişmiş model statik tekniklerini kullanacaklardır.
