Çevrimiçi kurs – Google ve Andes Üniversitesi’nin geleneksel olmayan veri işleme platformlarında sertifikalı profesyonel staj

Geleneksel olmayan verilerin nasıl işleneceğini öğrenin. Geleneksel olmayan veri işleme platformlarının (yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve coğrafi konumlu veriler) dünyasına girin ve veriye dayalı çözümleri nasıl öne çıkaracağınızı öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Büyük veri işleme
  • Coğrafi veri yöneticisi
  • Bulut işleme
  • Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri yönetir
  • NoSQL veritabanlarını kullanma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Analisti
  • Büyük Veri Mühendisi
  • Bulut Veri Mimarı
  • NoSQL Veritabanı Yöneticisi
  • Jeo-uzamsal Veri Bilimcisi
  • İş Zekası Geliştiricisi
  • Veri Mühendisi
  • CBS Analisti
  • Veri İşleme Uzmanı
  • Veri Çözümleri Mimarı

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Günümüzde ele aldığımız konumla ilgili veriler, metinler, resimler ve videolar gibi bilgiler, alfasayısal verilere odaklanan geleneksel teknolojilerden farklı teknolojiler gerektirir. Geleneksel olmayan veri işleme platformlarına yönelik özel program, bu yeni verilerle (yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış veriler ve coğrafi veriler) ilgili altyapıları, teknolojileri ve sorunlarla başa çıkma yollarını tanıtır, böylece bunları verimli bir şekilde işleyebilir ve onlardan değer elde edebilirsiniz. fayda sağlayacak ve sizi pazarda farklılaştıracaktır.

Programda neler öğreneceksiniz?

  • Büyük miktardaki veriler (Büyük Veri)
  • Bulutta yüksek düzeyde ölçeklenebilir altyapılar (Bulut Bilişim)
  • Veritabanlarında veri saklamanın yeni yolları (NoSQL Depoları)
  • Mekansal analiz ve işleme teknolojileri (coğrafi bilgi sistemleri)

Açık veri üzerine somut örnekler yardımıyla, bu teknolojilerin pazarında karşılaşacağınız her senaryoya uygun işleme teknikleri ve tasarım metodolojileri ile yenilikçi çözümler üretmeyi öğreneceksiniz.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler programda öğrenilen teknolojiler hakkında rehberli alıştırmalar yapacaklardır. Açık verileri ve iş sorularını kullanarak, programda öğrendikleri kavramları uygulamalarına yardımcı olacak çalışma kitapları ve pratik örnekler bulacaklar. Bütün bunlar öğrencilerin kişisel bilgisayarlarına indirip kurabilecekleri sanal teknolojik ortamlarda yapılmaktadır.

Details of the courses that make up the specialization

Büyük veri mimarileri kursu

  • Kurs süresi: 15 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Belirli bir sorun için büyük veri teknolojilerini kullanmanın uygunluğunu belirlemek
  • LeDevelop’ta Spark’ta basit ölçeklenebilir görüntü oluşturma projeleri geliştirin
  • Büyük veriyi işlemek ve depolamak için bir seçenek olarak bulut bilişimin rolünün yanı sıra avantaj ve risklerini bilmek
  • Büyük veri çözümünün özelliklerini, gerekli altyapıyı ve ölçeklenebilir işleme tekniklerini tanımlama
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Ölçeklenebilir bilgi işlem platformlarının yönetimi
  • Kategori: Büyük miktarda verinin yönetimi
  • Kategori: bulut bilgi yönetimi
  • NoSQL sistemlerinde geleneksel olmayan veriler

Kurs 2

  • Kurs süresi: 16 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • NoSQL teknolojilerini kullanarak bilgi tabanlı bir çözümü uygulamaya yönelik temel hususları belirleme
  • Bilgi modelinin farklı ihtiyaçlarına göre araçların seçimi ve tanımına ilişkin kriterlerin belirlenmesi
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri yönetmek için NoSQL teknolojilerini kullanma
  • Kategori: NoSQL Veritabanı Tasarımı
  • Kategori: geleneksel olmayan veri depolama

Coğrafi bilgilerle modelleme ve analiz

  • Kurs süresi: 16 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Coğrafi bilginin nasıl göründüğünü, bilginin çerçevesinin ne olduğunu, bilginin nasıl modellendiğini ve coğrafi bir varlığın nasıl dönüştürüleceğini öğrenin
  • Basit örneklerle mekansal analizin temel işlemlerini bilir ve gerçekleştirir
  • Bir vaka çalışmasına (Kolombiya’da Chagas hastalığının yayılması) dayalı bir coğrafi analiz egzersizini anlayın ve uygulayın
  • Uzak sensörlerden alınan uzaysal-zamansal bilgileri analiz etmek için bir veri dosyası kullanın
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Coğrafi veri türleri bilgisi, işlemler ve coğrafi sorunları çözmeye yönelik analitik yetenek
  • Kategori: Coğrafi bilgi sistemlerinin kullanımı
  • Kategori: Mekansal düşünme ve mekansal analizle ilgili bazı problemleri çözme becerisi
  • kategori: Uzak sensörlerin ne olduğunu anlamak ve bunları analiz etmek için bir veri dosyası kullanmak