Çevrimiçi kurs – Google Üniversitesi Meta Veritabanı Mühendisi alanında sertifikalı profesyonel sertifika

Kariyerinize veritabanı mühendisi olarak başlayın. Gerekli alanda işe hazır beceriler edinin ve Meta’dan bir sertifika alın. Başlamak için herhangi bir derece veya deneyime gerek yoktur.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veritabanlarını oluşturmak ve yönetmek için temel teknikler ve yöntemler.
  • Veritabanları ve gelişmiş veri modelleme kavramları tarafından desteklenen uygulamaların yazılmasına yönelik gelişmiş teknikler.
  • MySQL veritabanı yönetim sistemi ve verilerin oluşturulması, sorgulanması ve işlenmesi.
  • Python söz dizimini kodlama ve kullanma.
  • Veri mühendisi pozisyonları için teknik görüşmelere hazırlık.
  • İlişkisel veritabanı yapısına göre veritabanlarının normalleştirilmesi.
  • Birleşik bir prosedür yazarak SQL’i otomatikleştirin.
  • MySQL veritabanını yönetmek için Python’da bir uygulama oluşturma.
  • Gerçek dünyadaki bir projede veri modeli çalıştırma.
  • Bir uygulama için MySQL çözümü oluşturma.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • Uygulama geliştiricisi
  • veri analisti
  • Python geliştiricisi
  • Veritabanı yönetimi uzmanı
  • SQL geliştiricisi
  • Django programcısı
  • Veri yönetimi uzmanı
  • Veri çözümleri geliştiricisi
  • yazılım mühendisi

Profesyonel sertifika – 9 kurstan oluşan bir seri

Veri mühendisliği dünyasına başlamak ister misiniz? Bu program genel merkezde tanınmış endüstri sektöründen uzmanlar tarafından verilmektedir. Veritabanlarını oluşturmak, yönetmek ve işlemek için gereken önemli becerilerin yanı sıra, Facebook, Instagram gibi etkileyici web sitelerini ve uygulamaları desteklemek için kullanılan SQL, Python ve Django gibi endüstri standardı programlama ve yazılım dillerini öğreneceksiniz. ve daha fazlası.

Bu program sırasında şunları öğreneceksiniz:

  • Veritabanlarının oluşturulması ve yönetilmesi için temel teknikler ve yöntemler.
  • Veritabanları ve gelişmiş veri modelleme kavramları tarafından desteklenen uygulamaların yazılmasına yönelik gelişmiş teknikler.
  • MySQL veritabanı yönetim sistemi ve verilerin oluşturulması, sorgulanması ve işlenmesi.
  • Python sözdizimi nasıl kodlanır ve kullanılır?
  • Veri mühendisi pozisyonları için teknik görüşmelere nasıl hazırlanılır?

Öğrenim Deneyiminde atıfta bulunulan tüm üçüncü taraf ticari markalar ve diğer fikri mülkiyetler (logolar ve simgeler dahil) ilgili sahiplerinin mülkiyetinde kalır. Özellikle belirtilmediği sürece Coursera’nın üçüncü taraf fikri mülkiyetini kullanması, Coursera ile ticari marka veya diğer fikri mülkiyet sahipleri arasında herhangi bir ilişki, sponsorluk veya onay anlamına gelmez.

Pratik bir öğrenme projesi

Veri mühendisliğinin farklı alanlarında becerilerinizi sergileyeceğiniz 5 projelik bir diziyi tamamlayacaksınız.

Varlıklar arasındaki ilişkileri tanımlayarak ve bir ilişki şeması geliştirerek kendi ilişkisel veritabanınızı oluşturarak veritabanı normalleştirme becerilerinizi göstereceksiniz.

Daha sonra, gerçek dünyadaki sorunları çözmek için birleşik bir prosedür yazarak SQL otomasyonundaki yeteneğinizi göstereceğiniz bir birleşik prosedür projesi yapacaksınız. Python becerilerinizi zaten geliştirdikten sonra, MySQL veritabanını yönetmek ve istemcilerle olan etkileşimlerini programlamak için bir Python uygulaması oluşturacaksınız.

Bir sonraki projede otomasyon, depolama ve optimizasyon gibi gelişmiş veri modelleme kavramlarıyla çalışarak veri modellemeyi gerçek dünyadaki bir projeye uygulamanız istenecektir.

Son olarak, program sırasında edindiğiniz bilgi ve becerilere dayanarak bir uygulama için MySQL çözümü oluşturmakla görevlendirileceksiniz.

Details of the courses that make up the specialization