Çevrimiçi Kurs – Google Sağlık Araştırmaları için Veri Biliminde Sertifikalı Profesyonel Staj, Michigan Üniversitesi

Sağlık verilerini keşfedin, görselleştirin ve analiz edin. Tamamını R ortamında sağlık sonuçları verilerini analiz etmek için verileri içe aktarın, işleyin ve temel istatistiksel modellere uyun.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri çevirisi
  • İstatistiksel modellerin şifresini çözmek
  • Sonuçları tahmin etmek
  • Sağlık verileri için görselleştirme organizasyonu
  • R gibi programlarda istatistiksel analizler
  • Halk sağlığı alanında veriye dayalı kararlar alma konusunda yardım

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Sağlık veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Tıbbi istatistikçi
  • Klinik Araştırma Müdürü
  • Halk sağlığı danışmanı
  • Sağlık alanında tahmine dayalı modeller geliştirir
  • Halk sağlığı alanında araştırmacı
  • Sentetik veri analizörü
  • Tıbbi veri analizi uzmanı
  • Sağlık proje yöneticisi

Sağlık araştırmaları için veri biliminde uzmanlaşma

Staj, sağlık araştırmaları için veri bilimi alanında 3 bölümlük bir ders dizisidir. Kurslar size R. gibi programlarda istatistiksel analizleri kullanarak sağlık verilerini organize etmeyi ve görselleştirmeyi öğretecektir.

Kurslar şunların nasıl yapılacağını ortaya çıkaracaktır:

  • verileri çevir
  • İstatistiksel modellerin şifresini çözme
  • sonuçları tahmin etmek

Amaç: Halk sağlığı alanındaki verilere dayanarak karar alınmasına yardımcı olmak.

Uygulamalı öğrenme projesi

Kurs 1’de öğrenciler, finansal hesapların sahipliğine ilişkin küresel bir anketten (Global Findex veritabanı) elde edilen verileri özetleyecek ve 2017 Global Findex veritabanı raporundan bir tablo ve şekli yeniden oluşturacaktır.

2. ve 3. kurslarda öğrenciler Hindistan toplumundaki yaygın risk faktörleri ve kalp hastalıklarıyla ilgili sentetik verileri analiz edecekler.

öğrenme süreci

Bu kursun öğrenme süreci genel olarak aşağıdaki adımlarla ilerleyecektir:

  • Ders videoları aracılığıyla fikirleri öğrenmek.
  • Fikirlerin rehberli bir uygulama videosunda uygulanması.
  • Dersteki çoğu konu için adımları tekrarlayın.
  • Kutsal yazılardaki bağımsız rehberler aracılığıyla kendini güçlendirmek.
  • Notlandırılmamış sınavlar ve diyaloglar yoluyla anlama pratiği yapmak.

Details of the courses that make up the specialization

R’de verileri düzenleme ve görselleştirme

Kurs 1 – 18 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • R ortamında nasıl çalışılacağını öğrenin ve bilin
  • R’deki verileri uygun formatlara formatlamak ve değiştirmek
  • Keşfedici veri analizi için bir sezgi geliştirin
  • R’de bir iş akışı geliştirir

Kazanacağınız beceriler:

  • veri işleme
  • R’de kodlama
  • veri görselleştirme
  • Keşif amaçlı veri analizi
  • Veri araştırması

Sağlık verileri için doğrusal bir regresyon modeli

Kurs 2 – 13 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • İstatistiksel model kavramını ve istatistiksel çıkarımın temellerini anlamak
  • Basit bir doğrusal regresyon modelini tanıma, uydurma ve yorumlama
  • Çoklu regresyon modelini sığdırmak ve yorumlamak için sezgiyi geliştirin

Kazanacağınız beceriler:

  • Olasılık ve İstatistik
  • Doğrusal regresyon
  • İstatistiksel analiz
  • istatistiksel model

Sağlık verileri için lojistik regresyon ve tahmin

Kurs 3 – 11 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • İkili sonuçların nasıl ortaya çıktığını anlayın ve morbidite, risk oranı ve olasılık oranı arasındaki farkı öğrenin
  • Bir veya daha fazla karıştırıcı faktör ile ikili sonuç arasındaki ilişkiyi tahmin etmek ve yorumlamak için lojistik regresyonu kullanın
  • Bu tahminlerin kalitesini tahmin etmek ve değerlendirmek için lojistik regresyon kullanmanın ilkelerini anlamak

Kazanacağınız beceriler:

  • Olasılık ve İstatistik
  • Lojistik regresyon
  • İstatistiksel analiz
  • istatistiksel model