Çevrimiçi kurs – Google, Michigan Üniversitesi tarafından veri toplama, anket ve analiz alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Altı kursta kaliteli verileri nasıl toplayacağınızı ve derinlemesine analiz yapmayı öğrenin. Sonuçları profesyonel bir şekilde iletirken verileri toplayın ve analiz edin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google, Michigan Üniversitesi tarafından veri toplama, anket ve analiz alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Anket tasarlamanın temelleri
  • Veri toplama yöntemleri
  • Örnekleme tasarımı
  • Eksik değerlerle uğraşmak
  • değerlendirmeler yapmak
  • Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmek
  • Anket verilerinin analizi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • anketör
  • Anket alanında istatistikçi
  • anket metodolojisti
  • Pazar araştırma müdürü
  • Veri analisti
  • Numune alma planlayıcısı
  • Veri toplama uzmanı
  • Anket verilerini analiz edin
  • Sosyal bilim araştırmacısı
  • Siyasi araştırmacı

Staj – 6 bölümlük kurs serisi

Bu uzmanlık, pazar araştırması, değerlendirme araştırması, sosyal bilimler ve politik araştırmalar, resmi hükümet istatistikleri ve diğer birçok alanda kullanılan anketlerin temellerini kapsar.

Kurslar

  • Anket tasarlamanın temelleri
  • Veri toplama yöntemleri
  • Örnekleme tasarımı
  • Eksik değerlerle uğraşmak
  • değerlendirmeler yapmak
  • Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmek
  • Anket verilerinin analizi

Bu husustaki öğretim üyeleri, Maryland Üniversitesi, Michigan Üniversitesi ve veri toplama şirketi Westat arasındaki bir işbirliği olan Anket Metodolojisi Michigan Programından ve Anket Metodolojisi Ortak Ma Programından gelmektedir.

Amaç, yeni nesil anket araştırmacılarını, anket istatistikçilerini ve anket metodolojistlerini yetiştirmektir.

Bu uzmanlığa ek olarak şunları sunuyoruz:

  • kısa kurslar
  • yaz okulu
  • sertifikalar
  • Yüksek lisans dereceleri
  • Doktora programları

Details of the courses that make up the specialization

Veri toplama ve analiz için bir çerçeve

Kurs 1: Mevcut veri ürünlerine genel bakış

Süre: 9 saat
Değerlendirme: 4,2 (742 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Mevcut veri ürünlerine genel bakış.
  • Araştırma sorusuna karşılık gelen veri kaynaklarının belirlenmesi.
  • Araştırma sorusunu ölçülebilir birimlere dönüştürmek.
  • Veri analizi ve toplama planı.
  • Veri kaynaklarındaki hataları anlama.
  • Veri kaynağının kalitesini değerlendirin.

Kurs 2: Veri toplama – çevrimiçi, telefonla ve yüz yüze

Süre: 21 saat
Değerlendirme: 4,6 (332 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Öz yönetim yöntemlerinin ve konuşma ipuçlarının değerlendirilmesi ve karşılaştırılması.
  • Yeni yöntemlerin ve veri kaynaklarının araştırılması.
  • Anket veri toplama yöntemlerindeki temel kavramları anlamak.

Kazanacağınız beceriler:

  • Dagon örnekleri (istatistikler).
  • İstatistiksel analiz.

Kurs 3: Sosyal araştırmalar için anket tasarlama

Süre: 16 saat
Değerlendirme: 4,5 (446 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Anket tasarlama ve değerlendirmenin temel öğelerini anlamak.

Kurs 4: Kişileri, ağları ve kayıtları örnekleme

Süre: 25 saat
Değerlendirme: 4,4 (102 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Örnekleme ve randomizasyon yöntemlerinin değerini ve risklerini anlamak.
  • Farklı örnek türleri arasında ayrım yapın.
  • Rastgele örnekleme yöntemlerinin ilke ve tekniklerinin açıklanması.

Kazanacağınız beceriler:

  • anket tasarımı.
  • veri toplama.

Kurs 5: Eksik verilerle uğraşmak

Süre: 17 saat
Derecelendirme: 3,8 (132 derecelendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Anket ağırlığının ölçüleri.
  • Yanıt eksikliği durumlarına uyum sağlama yöntemleri.
  • Eksik öğeler için değerleri tamamlama teknikleri.

Kazanacağınız beceriler:

  • anket tasarımı.

Kurs 6: Karmaşık veri entegrasyonu ve analizi

Süre: 9 saat
Derecelendirme: 4,1 (58 derecelendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Tanımlayıcı istatistikleri değerlendirmek için anket ağırlıklarını kullanma.
  • Kayıtların birleştirilmesi ve istatistiksel eşleştirme.
  • Veri kümelerinin birleştirilmesinde etik sorunlar.

Kazanacağınız beceriler:

  • veri toplama.
  • veri kalitesi.
  • veri analizi.
  • veri oluşturma süreci.

İlgili ürünler