Çevrimiçi Kurs – Google, Michigan Üniversitesi tarafından Python ile Tasarlanan Veri Biliminde Sertifikalı Profesyonel Staj

Verilerinizle ilgili yeni bilgiler keşfedin. Veri bilimi yöntem ve tekniklerini uygulamayı ve analitik beceriler kazanmayı öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi Kurs - Google, Michigan Üniversitesi tarafından Python ile Tasarlanan Veri Biliminde Sertifikalı Profesyonel Staj

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • İstatistiksel tekniklerin uygulanması
  • makine öğrenimi
  • Bilginin görselleştirilmesi
  • Metin analizi
  • Sosyal ağ analizi
  • Pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, networkx gibi popüler Python araçlarını kullanma
  • Python’da veri biliminin derinlemesine anlaşılması
  • Verileri temsil etmek için grafikler ve çizelgeler oluşturma yeteneği
  • Python’da programlama becerilerini geliştirmek

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Python geliştiricisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • İş analisti
  • Verilerle uygulamalar geliştirin
  • Veri görselleştirme geliştiricisi
  • Metin ayrıştırıcı
  • Sosyal ağ analisti
  • Veri bilimi öğretmeni

Staj – 5 bölümlük kurs serisi

Michigan Üniversitesi uzmanlık serisindeki 5 ders, öğretmenleri Python programlama dili aracılığıyla veri bilimiyle tanıştırıyor. Staj, Python veya programlama konusunda temel geçmişi olan, istatistiksel teknikleri, makine öğrenimini, bilgi görselleştirmeyi, metin analizini ve sosyal ağ analizini uygulamak isteyen öğretmenlere yöneliktir.

Kurslar aşağıdakiler gibi popüler Python araçlarının kullanımını içerir:

  • pandalar
  • matplotlib
  • scikit-öğren
  • nltk
  • ağx

Derslerin aşağıdaki sıraya göre alınması gerekmektedir:

  1. Python’da Veri Bilimine Giriş (Kurs 1)
  2. Python’da grafikler, çizelgeler ve veri gösterimi (kurs 2)
  3. Python’da Pratik Makine Öğrenimi (Kurs 3)

Bu kursları tamamladıktan sonra 4. ve 5. dersleri istediğiniz sırayla alabilirsiniz. 5 dersin tamamının sertifika alması zorunludur.

Details of the courses that make up the specialization

Python’da veri bilimine giriş

Kurs 1

34 saat
4,5 (27.048 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Lambda işlevleri ve CSV dosyalarıyla çalışma gibi teknikleri anlayın
  • Veri biliminde kullanılan ortak Python işlevlerini ve içeriğini açıklama
  • Verileri temizlemek ve işlemek için DataFrame yapılarını ödünç alın
  • Dağılımlar, örnekleme ve T testleri hakkında açıklama

kazanacağınız beceriler

  • Doğal Dil İşleme Araç Seti (NLTK)
  • Metin arama
  • Python’da Programlama
  • doğal dil işleme

Python’da uygulamalı varsayımlar, grafikler ve veri gösterimi

Kurs 2

24 saat
4,5 (6.246 puan)

ne öğreneceksin

  • Bir görselleştirmeyi neyin iyi veya kötü yaptığını açıklayın
  • Temel grafikler oluşturmanın en iyi ilkelerini anlayın
  • Belirli problemler için uygun fonksiyonları belirleyin
  • Matplotlib’i kullanarak görselleştirme oluşturma

kazanacağınız beceriler

  • Grafik teorisi
  • ağ analizi
  • Python’da Programlama
  • Sosyal ağ analizi

Python’da uygulamalı makine öğrenimi

Kurs 3

31 saat
4,6 (8.507 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Makine öğreniminin tanımlayıcı istatistiklerden nasıl farklı olduğunu açıklama
  • Veri kümeleri oluşturma ve değerlendirme
  • Tahmine dayalı modeller oluşturmaya yönelik farklı yaklaşımları açıklama
  • Analizin ihtiyaçlarını karşılayan içerik oluşturun

kazanacağınız beceriler

  • Python’da Programlama
  • Makine öğrenimi algoritmaları
  • makine öğrenimi
  • Scikit-Öğren

Python’da uygulanan metin veri madenciliği

Kurs 4

25 saat
4,2 (3.807 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Python’da metnin nasıl işlendiğini anlayın
  • temel doğal dil işleme yöntemlerini kullanma
  • Belgeleri konuya göre gruplandıran kodu yazın
  • Metin işlemeye yönelik nltk çerçevesini açıklama

kazanacağınız beceriler

  • Python’da Programlama
  • Numpy
  • Pandalar
  • Veri temizleme

Python’da uygulanan sosyal ağ analizi

Kurs 5

26 saat
4,6 (2.699 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • NetworkX kitaplığını kullanarak bir ağ yapısındaki verileri temsil edin ve yönetin
  • Bir ağın bağlantısını analiz edin
  • ağdaki bir düğümün önemini veya merkeziliğini ölçmek

İlgili ürünler