Çevrimiçi kurs – Google, Codio’nun veri bilimi ve analiz araçlarında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Veri bilimine pratik bir giriş. Kurulum gerektirmeden sektör lideri araçları kullanarak verileri analiz edin ve veri görselleştirmeleri oluşturun!

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google, Codio'nun veri bilimi ve analiz araçlarında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • veri hazırlama
  • Verilerin görsel sunumu
  • Veri kümelerini karşılaştırma
  • Veriler arasındaki ilişkilerin açıklaması
  • Çeşitli veri görselleştirmeleri oluşturun
  • Gerçek veri kümeleriyle çalışın

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri analisti
  • Yeni başlayan veri bilimci
  • Veri görselleştirmeleri geliştirir
  • Veri bilimi konusunda uzmanlaşmış
  • Veri analizi uzmanı
  • Veri analizine önem veren yazılım geliştiricisi
  • Veri bilimcisi
  • Veri danışmanı

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Staj, programlama deneyimi olmayan ve veri kümelerinin tanımlanması ve görselleştirilmesi için Python ve R kullanarak veri bilimine rahat bir giriş yapmak isteyen kişilere yöneliktir. Bu kurs stajyerlere veri analizi konusunda her analist rolüne uygun bir bilgi tabanı sağlayacaktır.

Ana konular

  • veri hazırlama
  • Verilerin görsel sunumu
  • Veri kümelerini karşılaştırma
  • Veriler arasındaki ilişkilerin açıklaması

Bu konular, farklı veri kümeleriyle uğraşmaya hazırlanmanıza ve böylece veri bilimi konusunda yeterli bilgi edinmenize yardımcı olacaktır.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler, içe aktarıp hazırladıkları gerçek veri kümelerine dayalı olarak çeşitli veri görselleştirmeleri oluşturacaklardır. Örneğin:

  • 2014 yılında en yüksek aylık maaşı alan mesleklerin belirlenmesi ve sunulması
  • İnsanların cinsiyet gibi özellikleri ile boyları ve/veya kiloları arasındaki ilişkinin test edilmesi

Details of the courses that make up the specialization

Kurs 1: Spyder’da pandalar ve matplotlib ile Python’da veri analizi

Kurs süresi: 10 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • İstatistikleri kullanarak bir dizi sayısal veriyi tanımlama
  • Pandaları ve matplotlib’i kullanarak karma bir veri kümesini içe aktarın ve çizin
  • İstatistiksel testleri kullanarak popülasyonların farklı olup olmadığını belirleyin
  • istatistiksel testleri kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlamak

Kazanacağınız beceriler:

  • Temel tanımlayıcı istatistikler
  • veri analizi
  • Python programlama
  • işlevler
  • değişiyor

Kurs 2: Jupyter ile Python’da sonuçların görselleştirilmesi ve iletilmesi

Kurs süresi: 10 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • Veri kümelerinin bileşimini tanımlamak ve karşılaştırmak için grafikler oluşturun
  • Verilerin dağıtımını görselleştirmelerle gösterin
  • Özel veriler (ör. coğrafi, 3D vb.) için görselleştirmeler oluşturun

Kazanacağınız beceriler:

  • Veri bilimi
  • çubuk grafiği
  • Python programlama
  • görsel iletişim
  • Histogram

Kurs 3: RStudio ve Tidyverse ile R’de veri analizi

Kurs süresi: 9 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • R’deki istatistiksel fonksiyonları kullanarak bir dizi sayısal veriyi tanımlayın
  • Tidyverse’ü kullanarak veri kümelerini içe aktarın ve değiştirin
  • İstatistiksel testleri kullanarak popülasyonların farklı olup olmadığını belirleyin
  • Veri kümeleri arasındaki ilişkiyi tanımlamak veya açıklamak için istatistiksel testleri kullanın

Kazanacağınız beceriler:

  • Temel tanımlayıcı istatistikler
  • veri analizi
  • işlevler
  • R’de programlama
  • Rstudio

Kurs 4: Verileri görselleştirme ve sonuçları R’de RStudio ile iletme

Kurs süresi: 9 saat

Ne öğreneceksiniz:

  • Veri kümelerinin bileşimini tanımlamak ve karşılaştırmak için grafikler oluşturun
  • Verilerin dağıtımını görselleştirmelerle gösterin
  • Isı haritaları, korelogramlar ve mozaik grafikler gibi özel görselleştirmeler oluşturun
  • Belgeler, raporlar ve sunumlar oluşturmak için R Markdown’ı kullanın

Kazanacağınız beceriler:

  • Veri bilimi
  • çubuk grafiği
  • görsel iletişim
  • Histogram
  • R’de programlama

İlgili ürünler