Çevrimiçi kurs – Google Cloud’da veri mühendisliği, büyük veri ve makine öğrenimi konularında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Google Bulut Veri Mühendisliği’nde bir kariyere başlayın. Büyük veri ve makine öğrenimi ile iş değeri sunar.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google Cloud'da veri mühendisliği, büyük veri ve makine öğrenimi konularında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Bulut becerilerine güven
  • Google Cloud profesyonel veri mühendisi sınavına hazırlık
  • Veri mühendisliğinin derinlemesine anlaşılması
  • Qwiklabs platformunda uygulamalı deneyim
  • Pratik becerilerin projelerde uygulanması
  • BigQuery’yle çalışma
  • Önerilen kaynaklarla hazırlık
  • Profesyonel Veri Mühendisliği Sınav Kılavuzunu Anlamak
  • Profesyonel veri mühendisliği için örnek sorular çözme

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • veri analisti
  • Veri anahtarı
  • veri yöneticisi
  • Yapay zeka uzmanı
  • Bilgi sistemleri mühendisi
  • Bulut çözümleri geliştiricisi
  • Teknoloji proje yöneticisi
  • Veri alanında teknolojik danışman

Staj – 5 bölümlük kurs serisi

Sertifikalı Google Cloud kullanıcılarının %87’si bulut becerilerine daha fazla güveniyor. Bu program, kariyerinizi ilerletmek için gereken becerileri sağlar ve sektörde tanınan bir sertifikasyon olan Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sınavına hazırlanmanızı destekleyen eğitim sağlar.

İşte yapmanız gerekenler:

  • Coursera’da Veri Mühendisliği Profesyonel Sertifikasını tamamlayın.
  • Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikası için önerilen ek kaynaklara bakın.
  • Profesyonel Veri Mühendisliği Sınav Kılavuzuna bakın.
  • Profesyonel veri mühendisliğine yönelik örnek soruları tamamlayın.
  • Google Cloud sertifika sınavına kaydolun (uzaktan veya bir test merkezinde).

Pratik bir öğrenme projesi

Bu profesyonel sertifika, Qwiklabs platformunu kullanan uygulamalı laboratuvarları içerir. Bu pratik bileşenler, video derslerde öğrendiğiniz becerileri uygulamanıza olanak sağlayacaktır. Projeler, Qwiklabs’ta kullanılan ve yapılandırılan BigQuery gibi konuları içerecektir. Çeşitli modüllerde açıklanan terimlerle pratik deneyim kazanmayı bekleyebilirsiniz.

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud’da Büyük Veri ve Makine Öğreniminin Temelleri

Kurs 1

Süre: 9 saat

Derecelendirme: 4,7 (16.088 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Yapay zekanın veri yaşam döngüsünü tanımlayın.
  • Dataflow ve Pub/Sub’u kullanarak akış ardışık düzenleri tasarlama.
  • Google Cloud’da makine öğrenimi çözümleri oluşturmaya yönelik farklı seçenekleri fark ettiniz.
  • Vertex AI ile makine öğrenimi iş akışını açıkladı.

Kazanacağınız beceriler

  • Tensor akışı
  • Büyük sorgu
  • Google Bulut platformu
  • bulut bilişim

Google Cloud ile veri havuzlarının ve veri ambarlarının önlenmesi

Kurs 2

Süre: 8 saat

Derecelendirme: 4,7 (2.814 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Veri havuzları ve veri ambarları arasında ayrım yapın.
  • Tüm depolama türlerine yönelik kullanım senaryolarını incelemek.
  • Bir veri mühendisinin rolünü tartışın.
  • Veri mühendisliğinin neden bulut ortamında yapılması gerektiğine göz atın.

Google Cloud’daki bir veri ekranından süreçte veri ardışık düzenleri oluşturma

Kurs 3

Süre: 17 saat

Derecelendirme: 4,5 (1.687 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Farklı veri yükleme yöntemlerine genel bakış: EL, ELT ve ETL.
  • Hadoop’u Dataproc’ta çalıştırma.
  • Dataflow’u kullanarak veri işleme ardışık düzenlerinizi oluşturun.
  • Data Fusion ve Cloud Composer ile veri hatlarını yönetme.

Google Cloud’da dayanıklı akış analiz sistemleri oluşturma

Kurs 4

Süre: 7 saat

Derecelendirme: 4,6 (1.245 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Gerçek zamanlı akış analitiği için kullanım örneklerini yorumlayın.
  • Pub/Sub’u kullanarak veri olaylarını yönetin.
  • Akış işlem hatlarını yazın ve dönüşümleri çalıştırın.
  • Gerçek zamanlı analiz ve akış için Dataflow, BigQuery ve Pub/Sub’u kullanın.

Google Cloud’da akıllı analiz, makine öğrenimi ve yapay zeka

Kurs 5

Süre: 6 saat

Derecelendirme: 4,6 (1.220 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Makine öğrenimi, yapay zeka ve derin öğrenme arasındaki farkı ayırt edin.
  • Yapılandırılmamış veriler üzerinde makine öğrenimi API’lerinin kullanımını tartışın.
  • BigQuery komutlarını not defterlerinden çalıştırın.
  • BigQuery’de SQL kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturun.

İlgili ürünler