Çevrimiçi kurs – Google Cloud verileri ve Looker ile iş değeri yaratma konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Looker ile bulut veri yönetimi becerileri geliştirin. Geliştiriciler için Looker verilerine ve buluta genel bakış.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Bulut veri yönetimi
  • Veri analizi ve tahmini için Looker’ı kullanma
  • Kuruluşun dijital dönüşümünde verilerin rolünü anlamak
  • Veri analizi ve veri görselleştirme becerileri geliştirme
  • Looker’da boyutları, hesaplamaları, filtreleri ve pivotları kullanma
  • Yeni metrikler oluşturmak için tablo halinde hesaplamalar ve dönüşümler
  • LookML’de boyutlar ve hesaplamalar oluşturma
  • LookML’deki farklı veri türlerini anlama
  • LookML’de türetilmiş tablolar oluşturma ve kaydetme

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Anahtar Arayıcı
  • İş analisti
  • veri analisti
  • Veri geliştirici
  • LookML’de uzman
  • Bulut veri yöneticisi
  • Veri analizi uzmanı
  • Veri çözümleri geliştiricisi
  • Raporları ve görselleştirmeyi tasarlar

Staj – 3 dersten oluşan bir seri

Bu kurs serisi sırasında, Looker geliştiricisi olmakla ilgilenenleri Looker’ın bulut ve veri dünyasıyla tanıştıracağız. Verilerin bulutta nasıl yönetilebileceğini ve verilerin kurum için değer yaratmak amacıyla nasıl kullanılabileceğini konuşacağız.

Öğrenme sırasında, kuruluşun dijital dönüşümünde verinin rolünü anlayacağız, iş analistlerinin verileri analiz etmek ve tahmin etmek için Looker’ı nasıl kullandığını öğreneceğiz ve son olarak Looker geliştiricisi olmak için gereken becerileri öğreneceğiz. Looker modelleme dili (LookML).

Pratik bir öğrenme projesi

  • Kurs 2: Veri analizi ve veri görselleştirme becerilerini geliştirmek için Looker’ı kullanan uygulamalı laboratuvarlar.
    • Laboratuvar 1: Looker’da Keşfet aracılığıyla verileri sorgulamak, seçmek ve tahmin etmek için boyutları, metrikleri, filtreleri ve pivotları kullanma.
    • Laboratuvar 2: Verilerden anında yeni ölçümler oluşturmak için tablo halindeki hesaplamaları ve dönüşümleri kullanma.
  • Kurs 3: LookML becerilerini geliştirmeye odaklanan uygulamalı laboratuvarlar.
    • Laboratuvar 1: LookML’de boyutlar ve metrikler oluşturma ve LookML tarafından desteklenen farklı veri türleri hakkında bilgi edinme.
    • Laboratuvar 2: Temel veritabanında bulunmayan yeni tablolar oluşturmak için LookML’de Türetilmiş Tablolar Oluşturma ve Kaydetme.

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud’lu veri depoları – İbranice sürüm

Kurs 1 • Bir saat

ne öğreneceksin

  • Verilerin değerini ve müşteri deneyimini nasıl etkilediğini inceleyin.
  • Google Cloud’da sunulan veri yönetimi çözümleri hakkında bilgi edinin.
  • Verileri çalışanlar için erişilebilir ve yararlı hale getirmek için Google Cloud ürünlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Looker’da verilerin analizi ve görselleştirilmesi – İbranice sürüm

Kurs 2 • 4 saat

ne öğreneceksin

  • Boyutları, metrikleri, filtreleri ve pivotları kullanarak verileri analiz edin ve görselleştirin.
  • Sahada hemen gelişmiş metrikler oluşturun.
  • Paylaşmak ve görselleştirmek için Looker ve kontrol panelleri oluşturun ve kullanın.
  • Looker’daki klasörleri ve panoları kullanarak içeriği yönetin ve düzenleyin.

LookML ile veri modellerinin geliştirilmesi – İbranice versiyonu

Kurs 3 • 5 saat

ne öğreneceksin

  • İş kullanıcılarının kullanacağı veri özelliklerini belirlemek için boyutlar ve metrikler oluşturun.
  • İş kullanıcılarının verilere erişebilmesi için deneyimler oluşturun ve tasarlayın.
  • Anında yeni tablolar oluşturmak için türetilmiş tablolar oluşturun.
  • SQL sorgu performansını optimize etmek için Looker’da önbelleğe alma ve veri kümelerinden yararlanın.