Çevrimiçi kurs – Google Cloud veri mühendisleri için sertifikalı profesyonel sertifika

Veri mühendisliği kariyerinizi ileri teknolojilere dayalı profesyonel eğitimle geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google Cloud veri mühendisleri için sertifikalı profesyonel sertifika

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri mühendisliğinde kariyeri ilerletmek
  • Veriye dayalı karar verme
  • Verilerin toplanması, dönüştürülmesi ve yayınlanması
  • Qwiklabs projelerinde uygulamalı deneyim
  • Bilgi işlem sistemlerinin tasarımı, inşası ve işletilmesi
  • Makine öğrenimi modellerini çalıştırma
  • Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasyon testine hazırlık
  • Test için örnek soruların çözümü
  • Qwiklabs’ı kullanarak pratik becerileri uygulama
  • Google BigQuery ile uygulamalı deneyim edinin

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • veri analisti
  • Veri işleme sistemleri geliştiricisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Bulut çözümleri geliştiricisi
  • Bilgi sistemleri analisti
  • Veri alanında teknolojik danışman
  • veri yöneticisi
  • Google Bulut uzmanı

Mesleki sertifika – 3 kurstan oluşan seri

Depo, veri mühendisliği alanında kariyerlerini ilerletmek isteyenler için gerekli becerileri sağlar ve sektörde tanınan Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasını almanın yolunu sunar. Sunumlar, gösterimler ve laboratuvarlar aracılığıyla verileri toplayarak, dönüştürerek ve yayınlayarak veriye dayalı karar almayı yönlendireceksiniz; Ayrıca potansiyel işverenlerle paylaşılabilecek bir dizi Qwiklabs projesi aracılığıyla uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

Programda ayrıca veri işleme sistemlerinin tasarlanması, oluşturulması ve çalıştırılması dahil olmak üzere temel iş becerilerinin pratiğini yapabileceksiniz; ve makine öğrenimi modellerini çalıştırma. Teste girmek isteyenler için bu program, test deneyimini simüle eden çözümler ve uygulama testleri de dahil olmak üzere testtekilere benzer örnek sorular sağlayacaktır.

Programı başarıyla tamamladıktan sonra, profesyonel ağınızla ve potansiyel işverenlerinizle paylaşabileceğiniz bir bitirme sertifikası alacaksınız. Google Cloud sertifikanızı almak istiyorsanız kaydolmanız ve sertifika sınavını geçmeniz gerekir. Programın sizi sertifika sınavına gerekli becerilerle hazırlamaya yardımcı olduğunu ancak sertifika ve sertifika ücretlerinin program maliyetine dahil olmadığını lütfen unutmayın.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu profesyonel sertifika, Qwiklabs platformumuzu kullanan uygulamalı laboratuvarları içerir.

Bu pratik öğeler, video derslerinde öğrendiğiniz becerileri uygulamanıza olanak tanıyacaktır. Projeler, Qwiklabs içerisinde kullanılan ve tanımlanan Google BigQuery gibi konuları içerecektir. Modüller sırasında açıklanan kavramlarla pratik deneyim kazanmayı bekleyebilirsiniz.

Details of the courses that make up the specialization

Büyük Bulut Verileri ve Google Makine Öğreniminin Temelleri

Kurs 1 • 9 saat • 4,7 (16.046 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Google Cloud’daki Zeka için Veri Yaşam Döngüsünü (AI) ve önemli büyük veri ile makine öğrenimi ürünlerini tanımlayın.
  • Dataflow ve Pub/Sub ile akış sistemleri tasarlayın.
  • Google Cloud’da makine öğrenimi çözümleri oluşturmaya yönelik farklı seçenekleri belirleyin.
  • Vertex AI ile bir makine öğrenimi iş akışını ve önemli adımları tanımlayın ve AutoML kullanarak bir makine öğrenimi hattı oluşturun.

kazanacağınız beceriler

  • Kategori: Tensor akışı
  • Kategori: Büyük Sorgu
  • Kategori: Google Bulut Platformu
  • Kategori: bulut bilişim

GCP’de dayanıklı akış sistemleri oluşturma

Kurs 2 • 10 saat • 4,1 (15 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Bu kurs, büyük bulut verilerinin temellerini ve Google platformunun makine öğrenimini temel alan, hızlı tempolu bir haftalık bir kurstur.
  • Katılımcılar, video dersler, gösterimler ve uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla, gerçek zamanlı kararlar için Google Cloud Pub/Sub ve Dataflow’u kullanarak akış veri ardışık düzenlerinin nasıl oluşturulacağını öğrenecek.
  • Ek olarak, çeşitli ilgili kitlelere yönelik özel yanıtlar oluşturmak için gösterge tablolarının nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.

Önkoşullar:

  • Google Cloud’dan büyük veri ve makine öğrenimi hakkında temel bilgi (veya eşdeğer deneyim)
  • Java bilgisi

Hedefler:

  • Gerçek zamanlı akış analitiğinin kullanım örneklerini anlayın
  • Veri etkinliklerini yönetmek için Google Cloud Pub/Sub eşzamansız mesajlaşma hizmetini kullanın
  • Akış ardışık düzenleri oluşturun ve dönüşümler gerçekleştirin
  • Akış hattının her iki tarafını da öğrenin: üretim ve tüketim
  • Gerçek zamanlı akış analizi için Dataflow, BigQuery ve Cloud Pub/Sub ile uygulama yapın

Profesyonel veri mühendisi kursuna hazırlık

Kurs 3 • 4 saat • 4,6 (997 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Profesyonel Veri Mühendisi (PDE) sertifikasyon sınavının kapsadığı alanları listeleyin.
  • Her alandaki bilgi ve becerilerinizdeki boşlukları belirleyin.

İlgili ürünler