Takviye yoluyla ticaret stratejilerinin geliştirilmesi
Ticaret algoritmalarının geliştirilmesi
Algoritmik ticaret
Python programlama
makine öğrenimi
Finans için uygulamalı makine öğrenimi
finans
ticaret
yatırımlar
What you will learn in the course
Courses for which the course is suitable
Riskten korunma fonu tüccarı
analist
günlük tüccar
yatırım yöneticisi
Yatırım portföy yöneticisi
Makine öğrenimi uzmanı
Kantitatif ticaret stratejileri geliştirir
Ticaret algoritmalarının geliştiricisi
Staj – 3 bölümlük kurs serisi
Genel açıklama
Google Cloud ve New York Finans Enstitüsü (NYIF) tarafından hazırlanan bu 3 kursluk staj serisi, finans profesyonelleri için tasarlandı.
Kurslar, riskten korunma fonu tüccarları, analistler, günlük tüccarlar ve yatırım yöneticilerine yöneliktir.
Amaç, makine öğrenimi (ML) ve Python’u kullanarak etkili ticaret stratejileri oluşturma konusunda derinlemesine bilgi edinmektir.
Bu program aynı zamanda becerilerini niceliksel ticaret stratejilerine uygulamak isteyen makine öğrenimi uzmanları için de tasarlanmıştır.
Kurs hedefleri
Stajın sonunda derin öğrenme ve takviyeli öğrenme modellerini geliştirmek ve çalıştırmak için Google Cloud’un yeteneklerini nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız.
Kendi kendini güncelleyebilen ve eğitebilen ticaret stratejilerinin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.
Bir meydan okuma olarak, takviyeli öğrenme kavramlarını ticari kullanım senaryolarına uygulamaya davetlisiniz.
önkoşullar
Makine öğreniminin temellerinin orta düzeyde anlaşılması.
Python programlamada ileri düzeyde yetenek ve Scikit-Learn, StatsModels ve Pandas gibi ilgili makine öğrenimi kitaplıklarına aşinalık.
Makine öğrenimi ve istatistik konusunda sağlam bir altyapı (regresyon, sınıflandırma ve istatistiksel kavramlara giriş dahil).
Finansal piyasalara ilişkin temel bilgiler (hisse senetleri, tahviller, türevler, piyasa yapısı ve riskten korunma).
SQL deneyimi olması tavsiye edilir.
Pratik bir öğrenme projesi
Üç kurs size Python kullanarak çeşitli niceliksel ve algoritmik ticaret stratejilerinin nasıl oluşturulacağını gösterecek.
Stajın sonunda makine öğreniminin yardımıyla niceliksel ticaret stratejileri oluşturabilecek ve geliştirebileceksiniz.
Kendi kendini güncelleyebilen ve eğitebilen algoritmalar oluşturmak için derin öğrenme ve takviyeli öğrenme stratejilerini nasıl kullanacağınızı da öğreneceksiniz.
Details of the courses that make up the specialization
Ticarete, Makine Öğrenimine ve GCP’ye Giriş
Kurs 1
9 saat
4,0 (844 değerlendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
Trend, getiri, zararı durdurma ve belirsizlik gibi kavramlar da dahil olmak üzere ticaretin temellerini anlamak.
Kantitatif ticaretin tanımı ve ana kantitatif ticaret stratejileri türleri.
Döviz arbitrajı, istatistiksel arbitraj ve endeks arbitrajındaki temel adımların anlaşılması.
Finans alanında faydalı durumlarda makine öğreniminin uygulanmasının anlaşılması.
Kazanacağınız beceriler
Kategori: Finansa uygulanan makine öğrenimi
kategori: mali
Kategori: Ticaret
Kategori: Yatırımlar
Ticaret ve finansta makine öğrenimini kullanma
Kurs 2
18 saat
3,9 (363 değerlendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
Temel niceliksel ticaret stratejilerini tasarlayın
Makine öğrenimi modelleri oluşturmak için Keras ve Tensorflow’u kullanma
Bir çift ticaret stratejisi için bir tahmin modeli oluşturmak ve yeniden test etmek.
Momentum bazlı bir ticaret modeli oluşturmak ve onu yeniden test etmek.
Kazanacağınız beceriler
Kategori: Algoritmik ticaret
Kategori: Python programlama
Kategori: makine öğrenimi
Ticaret stratejileri için güçlü öğrenme
Kurs 3
12 saat
3,5 (230 puan)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
Güçlü öğrenme (RL) stratejilerinde kullanılan yapı ve teknikleri anlamak.
Diğer öğrenme yöntemlerine kıyasla RL kullanmanın avantajlarını anlamak.
RL kullanarak bir ticaret stratejisi geliştirmek ve test etmek için gerekli adımların açıklaması.
Bir RL ticaret stratejisini optimize etmek için kullanılan yöntemlerin açıklaması.
Kazanacağınız beceriler
Kategori: Güçlü bir öğrenme modelinin geliştirilmesi
Kategori: Güçlü Öğrenme Ticaret Algoritmalarını Optimize Etme
Kategori: Güçlü öğrenme ticaret stratejileri geliştirme
Kategori: Güçlü öğrenme ticaret algoritmalarının geliştirilmesi