Çevrimiçi kurs – Google Cloud Institute’un ticarete yönelik öğrenme makinesinde sertifikalı profesyonel staj

Ticarete yönelik makine öğrenimi alanında kariyerinize başlayın. Niceliksel ticarette kullanılan makine öğrenimi tekniklerini öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Takviye modellerinin geliştirilmesi
  • Ticaret için algoritmaların optimizasyonu
  • Takviye yoluyla ticaret stratejilerinin geliştirilmesi
  • Ticaret algoritmalarının geliştirilmesi
  • Algoritmik ticaret
  • Python programlama
  • makine öğrenimi
  • Finans için uygulamalı makine öğrenimi
  • finans
  • ticaret
  • yatırımlar

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Riskten korunma fonu tüccarı
  • analist
  • günlük tüccar
  • yatırım yöneticisi
  • Yatırım portföy yöneticisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Kantitatif ticaret stratejileri geliştirir
  • Ticaret algoritmalarının geliştiricisi

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Genel açıklama

  • Google Cloud ve New York Finans Enstitüsü (NYIF) tarafından hazırlanan bu 3 kursluk staj serisi, finans profesyonelleri için tasarlandı.
  • Kurslar, riskten korunma fonu tüccarları, analistler, günlük tüccarlar ve yatırım yöneticilerine yöneliktir.
  • Amaç, makine öğrenimi (ML) ve Python’u kullanarak etkili ticaret stratejileri oluşturma konusunda derinlemesine bilgi edinmektir.
  • Bu program aynı zamanda becerilerini niceliksel ticaret stratejilerine uygulamak isteyen makine öğrenimi uzmanları için de tasarlanmıştır.

Kurs hedefleri

  • Stajın sonunda derin öğrenme ve takviyeli öğrenme modellerini geliştirmek ve çalıştırmak için Google Cloud’un yeteneklerini nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız.
  • Kendi kendini güncelleyebilen ve eğitebilen ticaret stratejilerinin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.
  • Bir meydan okuma olarak, takviyeli öğrenme kavramlarını ticari kullanım senaryolarına uygulamaya davetlisiniz.

önkoşullar

  • Makine öğreniminin temellerinin orta düzeyde anlaşılması.
  • Python programlamada ileri düzeyde yetenek ve Scikit-Learn, StatsModels ve Pandas gibi ilgili makine öğrenimi kitaplıklarına aşinalık.
  • Makine öğrenimi ve istatistik konusunda sağlam bir altyapı (regresyon, sınıflandırma ve istatistiksel kavramlara giriş dahil).
  • Finansal piyasalara ilişkin temel bilgiler (hisse senetleri, tahviller, türevler, piyasa yapısı ve riskten korunma).
  • SQL deneyimi olması tavsiye edilir.

Pratik bir öğrenme projesi

  • Üç kurs size Python kullanarak çeşitli niceliksel ve algoritmik ticaret stratejilerinin nasıl oluşturulacağını gösterecek.
  • Stajın sonunda makine öğreniminin yardımıyla niceliksel ticaret stratejileri oluşturabilecek ve geliştirebileceksiniz.
  • Kendi kendini güncelleyebilen ve eğitebilen algoritmalar oluşturmak için derin öğrenme ve takviyeli öğrenme stratejilerini nasıl kullanacağınızı da öğreneceksiniz.

Details of the courses that make up the specialization

Ticarete, Makine Öğrenimine ve GCP’ye Giriş

Kurs 1

  • 9 saat
  • 4,0 (844 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Trend, getiri, zararı durdurma ve belirsizlik gibi kavramlar da dahil olmak üzere ticaretin temellerini anlamak.
  • Kantitatif ticaretin tanımı ve ana kantitatif ticaret stratejileri türleri.
  • Döviz arbitrajı, istatistiksel arbitraj ve endeks arbitrajındaki temel adımların anlaşılması.
  • Finans alanında faydalı durumlarda makine öğreniminin uygulanmasının anlaşılması.
Kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Finansa uygulanan makine öğrenimi
  • kategori: mali
  • Kategori: Ticaret
  • Kategori: Yatırımlar

Ticaret ve finansta makine öğrenimini kullanma

Kurs 2

  • 18 saat
  • 3,9 (363 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Temel niceliksel ticaret stratejilerini tasarlayın
  • Makine öğrenimi modelleri oluşturmak için Keras ve Tensorflow’u kullanma
  • Bir çift ticaret stratejisi için bir tahmin modeli oluşturmak ve yeniden test etmek.
  • Momentum bazlı bir ticaret modeli oluşturmak ve onu yeniden test etmek.
Kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Algoritmik ticaret
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: makine öğrenimi

Ticaret stratejileri için güçlü öğrenme

Kurs 3

  • 12 saat
  • 3,5 (230 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Güçlü öğrenme (RL) stratejilerinde kullanılan yapı ve teknikleri anlamak.
  • Diğer öğrenme yöntemlerine kıyasla RL kullanmanın avantajlarını anlamak.
  • RL kullanarak bir ticaret stratejisi geliştirmek ve test etmek için gerekli adımların açıklaması.
  • Bir RL ticaret stratejisini optimize etmek için kullanılan yöntemlerin açıklaması.
Kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Güçlü bir öğrenme modelinin geliştirilmesi
  • Kategori: Güçlü Öğrenme Ticaret Algoritmalarını Optimize Etme
  • Kategori: Güçlü öğrenme ticaret stratejileri geliştirme
  • Kategori: Güçlü öğrenme ticaret algoritmalarının geliştirilmesi