Çevrimiçi kurs – Google Cloud Institute tarafından Sunucusuz Veri İşleme alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

İleri teknolojiler ve özelleştirilmiş çözümlerle ölçeklenebilir Büyük Veri uygulamaları geliştirmek.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google Cloud Institute tarafından Sunucusuz Veri İşleme alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • yaklaşık hata
  • grafik
  • Nedenselliğin belirlenmesi
  • veri modeli
  • Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL)
  • Analitik
  • mod (bilgisayar bilimi)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Büyük veri geliştiricisi
  • Veri Mühendisi
  • veri analisti
  • Veri proje yöneticisi
  • Google Bulut Uzmanı
  • Veri işleme uygulamaları geliştiricisi
  • Bilgi sistemleri yöneticisi
  • Veri çözümleri uzmanı

Staj – 3 dersten oluşan bir seri

Veri odaklı bir işletmeye yönelik talepler arttıkça teknolojiyi takip etmek daha da zorlaşıyor. Tüm büyük veri profesyonelleri büyük verinin üç V’sine aşinadır: hacim, hız ve çeşitlilik. Ya sınırlamalardan korkmayan, bu gereksinimleri karşılamak üzere tasarlanmış bir teknoloji olsaydı?

Google Cloud Veri Akışı ile tanışın. Google Cloud Dataflow, toplu işleme ile akış işlemeyi birleştirerek veri işlemeyi basitleştirir ve kullanıcıların altyapı yerine analize odaklanmasına olanak tanıyan sunucusuz bir deneyim sunar. Bu staj, veri işleme uygulamalarını geliştirmek için Dataflow anlayışlarını geliştirmek isteyen müşteriler ve iş ortakları içindir.

Staj üç ders içerir:

  • temel bilgiler
    – bu, Apache Beam ve Dataflow’un bir hizmet sağlayıcıya bağlı kalmadan veri işleme ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl birlikte çalıştığını açıklar.
  • Rota geliştirme
    – bu da iş mantığımızı Dataflow üzerinde çalışabilecek veri işleme uygulamalarına nasıl dönüştüreceğimizle ilgilidir.
  • operasyonlar
    – izleme, sorun giderme, test etme ve güvenilirlik de dahil olmak üzere Dataflow’da bir veri uygulamasını yönetmeye yönelik en önemli derslerin anlatıldığı bölüm.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu staj, Qwiklabs platformunu kullanan uygulamalı laboratuvarları içerir. Laboratuvarlar dersin modüllerinde öğrenilen bilgilere dayanmaktadır. Laboratuvarların Java ve Python versiyonları ihtiyaç duyulduğunda sağlanmaktadır. Kod eklenmesi/güncellenmesi gereken laboratuvarlar için kullanımınıza yönelik önerilen bir çözüm sunuyoruz.

Details of the courses that make up the specialization

Dataflow ile Sunucusuz Veri İşleme: Temel Bilgiler

Kurs 1 • 3 saat

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Kuruluşunuzun veri işleme ihtiyaçlarını karşılamak için Apache Beam ve Cloud Dataflow’un birlikte nasıl çalıştığını gösterin.
  • Beam mobilite çerçevesinin avantajlarını özetleyin ve veri akışı hatlarıyla çalışmasını sağlayın.
  • Maksimum performansa ulaşmak için hem toplu hem de akış halinde veri işleme hatları için Shuffle & Streaming Engine’i çalıştırın.
  • Daha uygun maliyetli performans için kaynakların esnek planlanmasını sağlayın.

Dataflow ile Sunucusuz Veri İşleme: İşlem Hatları Geliştirme

Kurs 2 • 18 saat

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Dataflow ders serimizin ikinci bölümünde Beam SDK’nın yardımıyla boru hatlarının gelişimini derinlemesine analiz edeceğiz. Apache Beam kavramlarına genel bir bakışla başlayalım.
  • Daha sonra verileri pencereler, filigranlar ve tetikleyicilerle bir akış halinde işlemeye bakacağız.
  • Daha sonra işlem hatlarınızdaki kaynaklar ve havuzlar için seçenekleri, yapılandırılabilen verileri ifade etme kurallarını ve Durum ve Zamanlayıcı API’lerini kullanarak durum bilgisi olan dönüşümlerin nasıl gerçekleştirileceğini inceleyeceğiz.
  • Bir sonraki adımda, işlem hatlarında performansı dönüştürmek için en iyi metodolojileri inceleyeceğiz.
  • Kursun sonunda, Beam’deki iş mantığınızı temsil edecek SQL ve Dataframe’leri ve Beam not defterlerini kullanarak işlem hatlarını yinelemeli olarak nasıl geliştireceğinizi sunacağız.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: Veri Modeli
  • Kategori: Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL)
  • Kategori: Analitik
  • Kategori: Durum (Bilgisayar Bilimi)

Dataflow ile Sunucusuz Veri İşleme: Operasyonlar

Kurs 3 • 9 saat

Kurs detayları

Ne öğreneceksiniz:
  • Dataflow işlem hatlarında izleme, sorun giderme, test etme ve CI/CD işlemlerini gerçekleştirin.
  • Veri işleme platformunuzun kararlılığını en üst düzeye çıkarmak için Dataflow işlem hatlarını güvenilirliği göz önünde bulundurarak uygulayın.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: yakınlık hatası
  • Kategori: grafik
  • Kategori: Regresyon
  • Kategori: nedensellik

İlgili ürünler