Çevrimiçi kurs – Google Cloud Institute geliştiricilerinden sorumlu yapay zeka konusunda sertifikalı profesyonel staj

Google ile sorumlu yapay zeka sistemleri oluşturun. Adil, şeffaf, emniyetli ve emniyetli yapay zeka sistemlerinin nasıl tasarlanacağını ve oluşturulacağını öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google Cloud Institute geliştiricilerinden sorumlu yapay zeka konusunda sertifikalı profesyonel staj

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • makine öğrenimi
  • yapay zeka
  • Veri ve veri yönetimi
  • veri analizi
  • Yapay zekada sorumlu süreçler
  • Makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi
  • Google Cloud Platform’un Kullanımı
  • Yapay zeka stratejileri
  • Yapay zeka bağlamında etiği anlamak
  • Yapay zeka yardımıyla özelleştirilmiş çözümlerin geliştirilmesi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Yapay zeka geliştiricisi
  • veri analisti
  • Makine öğrenimi mühendisi
  • Veri gizliliği uzmanı
  • Yapay zeka alanında yazılım geliştiricisi
  • Yapay zeka alanında proje yöneticisi
  • Sorumlu yapay zeka alanında araştırmacı
  • Yapay zeka güvenlik uzmanı

Staj – 3 dersten oluşan bir seri

Bu uzmanlık, geliştiricilere adalet, açıklık, şeffaflık, gizlilik ve güvenlik konularında en iyi uygulamaları uygulayarak sorumlu yapay zeka sistemleri oluşturmaları için temel bilgi ve becerileri sağlar.

Kurslar sırasında şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:

  • Önyargıları belirleyin ve azaltın: Adil olma sorunlarını önlemek için makine öğrenimi modellerinizdeki potansiyel önyargıları tanımlamayı ve ele almayı öğrenin.
  • Bilgileri netleştirmek için teknikler uygulayın: Google Cloud ve açık kaynak araçlarını kullanarak karmaşık yapay zeka modellerini yorumlamak ve tahminlerini açıklamak için pratik teknikler edinin.
  • Gizliliğe ve güvenliğe öncelik verin: Hassas verileri korumak ve güven oluşturmak için farklı gizlilik ve birleştirilmiş öğrenme gibi gizliliği artıran teknolojiler uygulayın.
  • Üretken yapay zekanın güvenliğini sağlayın: Üretken yapay zeka modelleriyle ilişkili riskleri azaltmak için güvenlik önlemlerini anlayın ve uygulayın.

Bu stajın sonunda, etik, güvenilir ve kullanıcıya fayda sağlayan yapay zeka sistemleri oluşturmak için sorumlu yapay zeka ilkeleri ve pratik beceriler konusunda geniş bir anlayışa sahip olacaksınız.

Pratik bir öğrenme projesi

Kurslar sırasında aşağıdakiler dahil pratik projeler gerçekleştireceksiniz:

  • TensorFlow Model Düzeltme kitaplığını kullanarak önyargıyı azaltma
  • Google Cloud Vertex AI ile olası AI teknikleri
  • DP-SGD ile Gizliliğin Korunmasına Yönelik Makine Öğrenimi Eğitimi
  • Gemini ile üretken yapay zeka sistemlerinin sürdürülmesi

Details of the courses that make up the specialization

yapay zeka Sorumlu Geliştiriciler: Adillik ve Engellilik

  • Kurs 1 • 3 saat

  • Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • Yapay zekanın ne olduğunu tanımlayın sorumlu
    • Yapay zekanın ilkelerini tanımlamak Google’ın
    • I.A.’da adalet ve engelliliğin ne olduğunu açıklayın.
    • Veriler ve görseller aracılığıyla engelliliklerin nasıl belirleneceğini ve azaltılacağını açıklayın

yapay zeka Geliştiricilerden sorumlu: bilgiyi ve kesinliği anlamak

  • Kurs 2 • 3 saat

  • Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • A.I. bağlamında belirli bir anlayışı tanımlamak.
    • Belirli bir yapay zeka anlayışının önemini açıklayın.
    • Yapay Zeka alanında belirli bir anlayışa ulaşmayı amaçlayan araç ve teknikleri keşfetmek.

yapay zeka Geliştiricilerden sorumlu: gizlilik ve güvenlik

  • Kurs 3 • 5 saat

  • Kurs detayları
  • Ne öğreneceksiniz:
    • Gizlilik yapay zekasının ne olduğunu tanımlayın ve güvenlik I.A.
    • Yapay zeka gizliliğini ele alma yöntemlerini açıklayın. hem verilerde hem de görüntülerde.
    • Yapay zeka güvenliğinin uygulanmasında önemli hususları detaylandırmak.
    • Yapay zeka güvenliğini uygularken kullanılan teknikleri açıklayın.

İlgili ürünler